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文档简介

交通运输物流企业实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年8月27日,我在一家交通运输物流企业担任物流规划助理实习生。核心工作成果包括优化三条主要运输线路的配送计划,使整体运输效率提升12%,通过数据建模减少车辆空驶率至8%,完成20份物流成本分析报告,并提出5项可落地的成本控制方案。专业技能应用方面,运用线性规划算法解决配送路径问题,采用Excel高级数据分析功能处理日均5000条运输数据,熟练运用企业内部TMS系统进行订单跟踪与调度。提炼出的专业方法论包括:结合实时交通数据动态调整配送计划,以及建立多维度成本指标评估体系,可应用于类似场景的物流效率提升。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把在学校学的交通运输规划理论知识跟实际工作结合起来,看看真实的物流运作是怎么样的,尤其是配送路径优化和成本控制这块。

实习单位是一家中等规模的物流公司,主要做国内干线运输和区域配送,业务挺分散的,客户类型也挺多,从电商到传统制造业都有。我实习那会儿正好赶上他们搞一个旺季促销的配送项目,整个部门都挺忙的。

实习内容主要是跟着带我的师傅一起做配送计划的制定和调整,还有帮忙分析一些运输数据。刚开始就是熟悉他们用的那个运输管理系统TMS,里面客户订单、车辆位置、路线限制这些信息都有,得慢慢摸熟。后来就开始接手一些具体的活儿,比如根据每天订单量预测大概的配送需求,然后用Excel做简单的网络图,规划配送路线。记得有一次他们一个区域的配送点突然增加了30单,时间又比较急,我就得赶紧重新调整路线,尽量不增加新的车辆,最后还是用了两辆车的方案把单子都送出来了,虽然有点赶,但总算没耽误客户那边。

我还参与了一个成本分析的小项目,就是算不同配送方式的成本差异。比如同样是送一百公里,空车去和满载回来的成本差不少,得看具体情况怎么搭配最划算。师傅教我用了一个多指标评估的方法,综合考虑距离、时效要求、车辆载重利用率这些因素,算出一个综合评分,这样决策的时候就有据可依了。

项目案例的话,就是那个旺季促销配送。我负责的区域大概有50多个配送点,每天订单量波动挺大的,有时候上午的订单下午就得送完。我得每天早上看一遍前一天的配送数据,分析哪些路段容易堵,哪些司机开车比较稳,然后结合当天的天气和交通状况,给师傅提建议。通过几次调整,我们那个区域的准时送达率从原来的85%提升到了92%,客户投诉也少了不少。

实习期间遇到的挑战还挺多的。刚开始对那个TMS系统不熟,操作起来特别慢,有时候一个简单的查询要花挺长时间,挺着急的。后来我就利用晚上时间自己琢磨,对着操作手册反复练习,还跟另一个实习生一起互相教,慢慢就熟练了。另一个困难是做配送计划的时候,得同时考虑这么多因素,比如时效、成本、司机疲劳度,有时候方案优来优去挺纠结的。我学的是用线性规划的方法,但实际操作起来比想象中复杂,得多尝试几种方案才能找到相对最优的。

实习成果主要体现在几个方面。一个是参与优化的那几个区域的配送计划,确实提高了效率,数据上能看出来车辆的平均配送时长减少了约10%,空驶率也降了点。另一个就是做的那几个成本分析报告,老板还特意找我谈话,说对我们以后定价有帮助。最让我自己感觉进步的是,从一开始连系统都不会用,到现在能独立负责一块区域的配送计划调整了,感觉挺有成就感的。

这段经历让我对物流行业有了更直观的认识,也发现自己还有很多不足。比如有时候考虑问题太理想化了,现实中的突发情况特别多,比如天气、路况、客户临时改单这些,都得灵活应对。感觉自己的数据分析能力还得继续加强,现在用的方法还比较初级,要是能学点更高级的建模技术就好了。职业规划上,我可能更倾向于往配送优化或者供应链管理方向发展了,感觉这方面挺有挑战的,也挺能发挥专业能力的。

实习单位管理上吧,我觉得有几个地方可以改进。比如培训这块,刚开始给的新人培训就一天,很多系统操作都没讲明白,后面全靠自己在那儿摸索,要是能提供更系统的培训手册或者线上教程就好了。还有就是部门之间的沟通有时候不太顺畅,比如仓储那边经常临时加单,配送这边有时候就有点应接不暇,要是能有更高效的协同机制就好了。岗位匹配度上,我觉得我学的知识用上去了,但感觉跟实际需求还是有点距离,比如对一些行业特定的术语不熟悉,或者一些实际操作流程不了解,这些在学校都没怎么接触到。

改进建议的话,就是希望单位能给实习生提供更具体的任务目标和反馈,比如每周可以有个简短的总结会,说说这周学了什么,遇到了什么问题,师傅再给点指导。另外,能不能搞个实习生交流群,大家平时也能互相问问问题,分享点经验。还有就是,要是能把一些典型的项目案例整理出来,让新人提前了解了解工作流程,估计上手会快点。

三、总结与体会

这8周在交通运输物流企业的实习,感觉像是从理论世界一头扎进了实践海洋,收获挺大的,确实能感觉到自己的成长。实习那会儿是2023年7月10号到8月27号,正好经历了他们一个业务高峰期,每天处理的数据量、协调的事情都不少,但真的挺锻炼人的。

实习的价值闭环我觉得挺明显的。一开始去的时候,主要是想看看书本上的那些配送路径模型、成本控制理论在真金白银的业务里怎么应用,能不能帮上什么忙。后来发现,光是会用模型还不够,得懂业务,得知道客户真正需要什么,司机开车的习惯怎么样,路上堵不堵,这些细节都会影响最终效果。我参与优化的那个区域,通过调整配送顺序和车辆组合,把平均配送时长从45分钟缩短到40分钟,虽然听起来不多,但一天下来能节省不少时间和油钱,而且客户满意度确实提升了。这让我明白,做物流不是光会算就行,得把各种因素都考虑进去,做出实际能落地的方案,这种从无到有,再看到数据变好的感觉,挺有成就感的。这8周,我算是把学到的知识用上了,也看到了自己知识的不足,这种知行合一的感觉,是单纯在学校里体会不到的。

这次实习也让我对自己的职业规划更清晰了。以前可能觉得交通运输就是搞搞规划或者当司机啥的,现在看来,里面的门道太多了。供应链管理、智慧物流、大数据分析,这些领域都挺有前景的。我在公司接触到了他们的TMS系统,虽然只是用了基础功能,但感觉里面可以挖掘的东西很多,比如怎么通过算法让系统更智能地分配任务,怎么利用实时数据预测需求波动。这让我萌生了以后往智慧物流方向发展的想法。我打算接下来把学到的这些实践经验跟学校里的知识结合起来,看看能不能搞点小研究,比如研究一下不同启发式算法在配送路径优化里的应用效果,或者学学Python,用数据挖掘的方法分析一下他们的运输数据,看看有没有什么可以改进的地方。实习经历肯定会写入我的简历,但更重要的是,我要把这次实习的收获内化到自己的知识体系里,以后找工作或者深造的时候,能拿出点真东西来。

通过这8周的经历,也让我对整个交通运输物流行业的发展趋势有了更直观的感受。现在大家都讲究数字化、智能化,很多公司都在搞物联网追踪、大数据分析这些,目的是提高效率,降低成本。我在实习期间就看到他们准备上一个新的系统,整合订单、仓储、运输、配送所有的信息,希望未来能实现更精细化的管理。这让我觉得,以后从事这个行业,光靠经验是不够的,还得不断学习新的技术,适应行业的变化。比如这次实习,我就发现自己对物联网技术、云计算这些了解还远远不够。所以接下来,我打算抽时间考个相关的证书,比如大数据或者云计算方面的,提升一下自己的竞争力。行业在发展,个人也得跟上节奏才行。从学生到职场人的心态转变也挺明显的,以前做事情可能有点理想化,觉得把理论用好了就行,现在明白了,得考虑实际成本、实际操作难度,得多跟人沟通协调,承担起自己那份责任。抗压能力也锻炼了不少,每天面对那么多数据和任务,偶尔还有点手忙脚乱,但慢慢也就适应了,这种经历挺宝贵的。未来的路还长,这次实习算是

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