智能体时代的AI人才粮仓模型-2026年中国企业AI人才与组织发展报告

◆令顾问专家◆赵伟鞍山钢铁集团有限公司数智发展部副总经理王永合平安壹钱包科技管理部算法负责人程路新奥能源副总裁、新奥泛能网CEO王晓钰上海慧演智能科技有限公司数字化转型专家-03-在大模型能力持续跃升与智能体技术加速成熟的双重推动下，AI正在从实验室走向政策支持持续加码，企业对AI的认知也从技术探索转向业务重塑。与此同时，AI对组键转折点。如何构建适配AI时代的组织架构？如何培养能与AI协同的新型人才？如何让AI真正融入业务流程并产生可量化的价值？这些问题已成为企业数字化转型的核心织变革与人才发展路径提出了前瞻性判断。我们希望通过这份报告，为企业在AI时代-04-Q极客时间I企业版CONTENTS/目录 06 09 09 20 20 23 23 23-05- 25 28 30 32 35 35 38 38 39 42 43 46 47 47 48 49--06-为了深入了解中国企业AI应用的情况，我们以问卷调查、专家访谈以及桌面研究其中，样本构成方面，技术负责人（TechLeader）占比约74.0%；业务负责人在行业分布上，互联网企业占比40.3%，金融和智能制造紧随其后，皆占比调查结果显示，近五成中国企业中，狭义AI人才（AI算法及架构类人才）占比不-07--08-Q极客时间I企业版-09-而在AI应用人才必备技能方面，数据显示排在前五名的技能均与智能体强相关：此外，约20%的受访者指出，以智能体为核心的业务流程编排（agent-basedworklow）已成为复合型人才的核心技能之一，是打通业务与技术的关键桥梁。Q极客时间I企业版-10-同时，在专家访谈中我们发现项目团队规模呈现“小团队化”趋势，2–3人团队正AI生成代码也带来新问题--重复率高、复用率低、代码质量3．企业应用AI进展：企业进入“规模化验证期”已搭建智能体平台，这从侧面印证了大模型在产业端的广泛应用。与此同时，日均非个人试错级（日均万级），也未达企业稳定生产级（日均亿级）。这一阶段更适合Q极客时间I企业版-12-企业管理者最关心的前十项技术基本都与智能体强相关，其中排在前五位的是：多-13-多模态大模型提供更强的感知与理解能力，为智能体处理复杂非结构化信息、跨模--14--15-大模型在推理、规划、记忆与复杂指令理解方面的能力显著增强，使智能体能够自主拆解任务、制定步骤并保持多步推理稳定，推动其从被动执行迈向主动推理。工具调用框架的完善，让智能体可连接外部系统与业务工具，将推理转化为实际行动，工具链多智能体协同技术进一步提升了复杂任务处理能力，而记忆管理、长上下文处理、任务规划与评估体系等工程栈的成熟，共同促成了智能体能力层级从L1/L2阶段的聊天助手与预设工作流，发展到L3/L4级别的推理型与自主执行型智火山引擎等厂商通过技术优化与区间定价等创新模式，将大模型调用成本降至原来槛行业应用平台不断涌现，让企业能够基于自身数据和场景快速构建专属智能体，极大降低了应用开发的技术门槛。企业不再需要从零搭建底层模型与工程框架，而是可以-16-Q极客时间I企业版面向智能体的专用训练平台陆续出现，可将训练效率提升数倍，综合成本随之明显杂度优化、知识蒸馏与模型压缩等算法创新，进一步降低了训练与微调成本，并大幅提政策名称核心内容1.对取得生成式AI服务上线批号、首次上架的通用智能体，优3.制定大模型上下文协议、多智能体协议框架等标准2.对提升制造业效率、具有行业推广性的通用智能体，3.研制大模型与外部工具/数据源集成的标准化通信协议智能体在企业端的大规模落地，根本动力来自企业自身的需求升级。一方面，降本增效压力持续加大，而头部企业通过智能体实现效率跃升，进一步倒逼同行加速数字化转型。另一方面，当企业业务流程数字化发展到一定阶段，传统工具已难以处理日益庞使命：推动数智人才全面发展助力数智中国早日实现愿景：成为全球卓越的数智人才发展平台价值观：成就客户、追求卓越、赢得信任、诚信正直使命：推动数智人才全面发展助力数智中国早日实现愿景：成为全球卓越的数智人才发展平台价值观：成就客户、追求卓越、赢得信任、诚信正直--18-（2）场景筛选：针对该AI技术特性，从需求池中挑选1–2个贴合的场景进行快（6）全流量切换：安全评审及外部报备通过后即可正式上线，后续根据效果回收与传统项目需要堆人手才能覆盖所有环节不同，AI项目的流程瓶颈变成了沟通和决策。团队规模越大，沟通成本越高。麦肯锡【Movi-19--20-Q极客时间I企业版在访谈中我们发现，企业的AI技术应用效果不及预期并不是个例。当前国内企业示人工智能技术对企业息税前利润（EBIT）产生了实质性影响。这从侧面印证，行业内在人工智能高绩效企业中，半数企业计划依托AI技术对现有业务进行深度改造，而绝与此对应的是，在我们的访谈中，不少受访者表示，以智能体为核心执行单元的业务流程编排（agent-basedworklow作为打通业务与技术的关键桥梁，如今已成因而，我们推论，一套科学的评估标准，其核心应聚焦于企业是否具备基于智能体一方面，底层大模型的能力仍有提升空间；另一方面，知识、插件等辅助工具准备-21-要么过度低估AI落地所需的数据基础、流程重构和持续运营成本，导致项目启动后难--22--23-这种趋势也对现存员工的岗位定位与职责边界造成了明显冲击。传统的岗位划分、技能要求和工作流程正在被重新审视，许多原本需要多人协作的任务，现在可能由少数在我们的调研中，所有受访者均明确表示，兼具业务洞察与AI技术能力的复合型-24-Q极客时间I企业版 这意味着他们不再局限于单一职能的条线划分，而是能够将自身技能拆解为可灵活务场景的需要，快速适配不同角色的工作要求。正如调研中提到的，企业对AI人才的岗位名称逐渐淡化，更看重能否覆盖从需求到测试的全流程工作，本质上就是对原子化 极强的学习迭代能力。在智能体技术快速发展的背景下，新的工具、算法和流程编排方式层出不穷，只有能够快速吸收新知识、叠加新技能的人，才能跟上技术迭代的节奏，成为企业AI落地的核心驱动力。我们相信，随着企业重新定义岗位职能，其核心方向 面对企业AI转型过程中需求模糊、流程待重构的复杂场景，被动等待指令的执行者难以推动项目落地。而主动型人才能够自主挖掘业务痛点，主动设计解决方案，即便在跨部门协作资源尚未完全到位的情况下，也能凭借单兵作战能力率先突破关键节点。 还需要懂得如何与智能体协同工作。他们能够基于智能体的特性重新设计工作流程，让 智能体承担重复性、标准化的任务，自身则聚焦于策略规划、决策优化和异常处理等高 -25-伴随智能体在企业的深度落地与管理层级的精简优化，传统岗位的职能边界正被逐不再局限于单一岗位的职责范畴，而是能够覆盖全链路工作，并积极协同智能体完成任(2)传统管理者的岗位数量减少，职责方向变更，决策模管理者的角色也将迎来关键转型：传统上传下达的执行型管理者将被淘汰，未来管此外，管理者需掌握AI基础常识，具备技术方向判断与战略制定能力；随着数字员工的广泛应用，人机协同团队模式成为常态，管理者更需主导构建企业AI文化。技术管理者则需深耕主流技术的能力边界、合规性与可控性，为团队技术实践提供专业指在企业重构组织架构与岗位体系的过程中，一批适配人机协同模式的新角色或将应Q极客时间I企业版前者需兼具AI技术认知与行业合规知识，既要对A逻辑性进行校验，也要基于业务需求优化内容生成的提示策略；后者则承担起业务需求-26-Q极客时间企业版企业数智化技能培训综合服务商》·全场景AI培训：助力战略、业务、技术全员数智化升级AI时代企业产品能力建设AI时代企业产品能力建设·培养项目识别好场景/发现真需求用AI重构产品增长新曲线全员AI能力升级培训项目智能化创新引领，岗位深度融合AI技能升级驱动企业效能倍增全员数据能力建设培养项目一切业务数据化，一切数据业务化AI赋能智能决策与应用能力·培养项目让AI智能体成为推动业务增长的超级生产力极客时间注册用户累计付费企业聚合全球一线技术专家线上优质课程覆盖数字化岗位人Geekbag》·使命：推动数智人才全面发展助力数智中国早日实现愿景：成为全球卓越的数智人才发展平台价值观：成就客户、追求卓越、赢得信任、诚信正直-27-27--28-Q极客时间I企业版从上述调研结论不难判断，智能体将是未来企业组织架构与业务流程升级的关键核心。一方面，受企业降本增效需求的直接驱动，智能体在企业场景的规模化应用已是必然方向；另一方面，伴随企业对复合型人才的技能标准不断提高，基于智能体的业务流据准备、安全合规、建模研发、部署优化到智能体搭建与场景应用的全链路覆盖。以四层人才梯队为核心支撑——AI思维引导者领航方向、应用人才推动落地、定义人才承接衔接、大模型专项人才夯实技术底座，最终为企业构建储备充沛、结构科学、动态迭AI思维引导者是企业AI实践的领导者，需具备战略眼光，始终保持前瞻性，把控企业AI发展方向，是推动技术变革的领导者。他们的核心职能不仅局限于日常的运营-29-Q极客时间I企业版-30-智能体应用人才是企业中应用AI大模型实现业务价值升级的实践者。他们有着丰富的业务经验和执行力，其敏锐的业务洞察有助于其把控智能体的输出质量，同时在智以智能体为核心的业务工作流对智能体应用人才同样深具挑战，其也需学习、适应-31-智能体定义人才需要拥有敏锐的业务洞察力，且对AI大模型技术有充分认知，迅速识别出大模型技术在企业中的潜在应用点。他们的工作不仅仅是技术的实施，更多是Q极客时间I企业版-32-大模型专项人才，包括算法团队、工程团队、安全与合规团队及数据团队，负责构-33-此外，我们还观察到一个明显趋势：企业正在推动产研团队的深度融合，产品经理与研发人员之间的传统边界正在逐渐淡化。这一变化与前文提到的“超级员工”趋势高极客间学AI，用极客时间极客时间专注为开发者提供高质量技术教育。通过PGC内容生产模式,教研团队与1000+一线技术专家共同打造,课程涵盖Al大模型、计算机原理、后端、架构、前端、测试、运维、管理等70+技术领域。精品体系课技术领域全覆盖18条学习路径垂直领域深耕一线大师独家心法名师出高徒沉浸式学习学习排位赛、打卡、直播让学习更有趣AI原生开发工作流实战TonyBaiAI原生开发工作流实战TonyBai资深架构师AI重塑测试开发系统实践陈磊前京东测试架构师大模型应用一站式开发袁从德AI创业公司CTO玩转AI办公提效工具玩转AI办公提效工具尹会生大模型领域连续创业者&技术战略专家大数据应用实战曹犟神策数据联合创始人&CTO体实战云阳某大厂AI与容器技术专家王延飞资深软件架构师AIAI时代程序员职业发展必修课Brook某上市企业AI高级技术专家、资深架构师AI全栈开发实战营AI全栈开发实战营AI工程化项目实战营企业级Agents开发实战营多模态Agent开发实战营AI编程实战营大模型RAG进阶实战营Geekbag》·使命：推动数智人才全面发展助力数智中国早日实现愿景：成为全球卓越的数智人才发展平台价值观：成就客户、追求卓越、赢得信任、诚信正直--34-的组织层级与职能分工体系，但会深度改变各岗位的工作内容与执行方式；但更多受访在业务团队的建设层面，受访对象已形成普遍共识：未来团队规模将持续精简化，呈现小型化、敏捷化的发展趋势，团队运作更强调自主决策与快速响应能力，“一人+综合来看，未来的企业组织将呈现以下特征：更加扁平化、更加敏捷、小团队与单伴随智能体与人机协同模式的普及，传统多层级的管理架构将被大幅精简，管理层级有望压缩至两到三层。这一变革不仅能减少信息传递的损耗与延迟，更能推动管理角色从上传下达的执行者向权责一体的业务Owner转型，让决策更贴近业务场景，实现面对快速变化的市场需求与技术迭代节奏，组织不再依赖冗长的流程与繁琐的审批链条，而是以快速响应、灵活调整为核心目标。业务流程中会大量植入人机协-35--36-Q极客时间I企业版组织资源的调配模式也将更具弹性，能够根据项目需求快速整合力量，适配不同业务场一方面，团队规模会持续压缩，呈现小型化、精干化的特点，每个小团队都具备独立作战能力，强调自主决策与高效协同，能够快速完成从需求挖掘到项目落地的全流程级员工，能够凭借自身的复合型技能与智能体协作，独立承担复杂工作。小团队的集体而是由人才的能力密度与技能结构决定。随着岗位名称的淡化与职能边界的扩张，兼具业务洞察与AI技术能力的复合型人才，以及掌握智能体协作技能的超级员工，将成为组织的核心资产。企业会围绕人才的能力模型搭建组织架构，通过系统化的人才培养与智能体与数字员工的规模化应用，打破了物理空间对协作的限制，云端协作将成为常态。团队成员无需依赖实体办公场所，就能通过云端平台共享数据、协同任务，借助智能体完成跨地域、跨时区的高效协作；而实体办公场所则会更多承担创意碰撞、团队建设与复杂问题研讨的功能，云端的灵活性与实体的体验感相互结合，形成更高效、更-37-37-Q极客时间I企业版-38-共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，并于2025年10月在“十五五”规划的总体要求下，企业正面临从底层技术、业务体系、组织生态到•在业务层面，要以AI、大数据等新一代技术重构核心业务流程，推动业务模式•在产业层面，促进产业链上下游深度协同，推动跨领域融合与价值链延伸，培AI大模型从降低研发门槛、提升开发效率机制四大维度出发，同时为数据设施、软件底座、硬件基础以及AI自身的底层技术突-39-着力点可降低云原生应用开发门槛，并提高资源利用率；同时提升平能够大幅提升软件开发效率，使复杂且高门槛的底层软件实现缩短芯片设计周期、提升制造良率、降低生产成本，并加速先数据开始驱动业务创新与运营模式突破，使企业具备柔性、敏捷、联通、智能与智慧的数字化转型的关键是业务数字化、数据资产化、数字化业务三个阶段循环迭代、持续增值，形成闭环。其清晰呈现了数字化转型的价值实现路径：数据从业务的附属产物Q极客时间I企业版-40-智能体作为企业深化数字化转型、驱动产业升级的关键抓手，精准承接了“依托高遵循“盘点-治理-建模-赋能-运营”的全流程闭环，将结构化、半结构化和非结构-41-不同业务场景对模型的能力、性能、成本和合规性要求存在显著差异，单一通用大模型无法兼顾所有场景的最优适配性。选择匹配场景的大模型，本质是实现能力与需求2.场景成熟度匹配：在业务、数据、技术三个维度3.可持续性运营：须有明确的运营目标、可衡量Q极客时间I企业版-42-AI大模型正从技术工具升级为组织生态重重塑工作范式，培育对极致的追求与务实创新的精神文化，从内核到实践全方位构在AI时代，企业应通过构建多层次技能体系加速人才能力升级。同时推动人才角色重构，使组织架构更适配智能化转型。此外，通过数字化学习平台与项目制学习提升建立企业AI人才激励机制，需以精准量化贡献为核心，同时实施个性化激励，根据不同岗位与个人需求提供差异化奖励。同时，通过自动化流程提升激励发放效率，确激励体系还需与组织战略目标对齐，引导人才聚焦关键任务。此外，设置长期成长-43-企业在推进智能化转型的同时，必须同步强化数据安全治理，构建可追溯、可审计的数据体系，确保数据全生命周期的安全可控。通过提升安全运营自动化水平，打造智可显著降低合规成本，提高管理效率。企业还需强化风险识别与预警能力，实现安全合为提升企业管理效率，需从信息、协作、决策与流程四个方面同步推进。首先，重塑信息流动方式，减少层级传递带来的延迟。其次，优化组织协作，打破部门壁垒，建立跨团队协同机制，提高沟通与执行效率。再次，提升决策效率，借助数据分析与智能AI大模型通过打通数据与知识壁垒、推动跨领域融合、培育新业态新模式业链韧性与竞争力，让产业链从线性协作走向智能协同，从单点创新走向系统创新，从Q极客时间I企业版-44-通过打通产业链各环节的数据与知识壁垒，整合形成统一的产业链知识图谱，借助自然语言交互，让上下游企业便捷共享需求、库存、产能、质量等关键信息，实现产业通过打通垂直领域的数据与模型，以及跨学科知识推理，让研发人员能够在更广阔研、用协同创新，让科研成果能够更快从实验室走向产业一线，转化为真正的生产力和深化智能制造，让设备与系统具备更强的感知、决策与自优化能力。同时，积极发展服务型制造、柔性制造和按需生产等新模式，进一步催生平台型产业协作模式，促进实时监测地缘政治变化、供应链中断、自然灾害等各类风险因素，提前识别潜在威胁并制定科学应对策略。同时，对供应链布局进行动态调整，实现多源供应、柔性替代与高效调度，增强系统的灵活性和抗干扰能力。在此基础上，构建产业链级的智能决策系统，打通数据、模型与业务流程，提升整体协同效率与抗冲击能力，确保产业体系在汇聚全球科技领导者的高端社区累计学员人数2000助力学员成为卓越的科技领导者全年公开学习活动150+覆盖技术团队规模30万+助力有科技背景的优秀人才实现蜕变成长的自组织、自激励同学习平台分布行业或领域20+渴望学习、乐于分享互相成就、守护信任。专属学习小组北京2组上海16组上海5组杭州6组南京1组GTLC全球科技领导力大会（北京总站）GTLC全球科技领导力大会（大湾区站）TGO鲲鹏会分会活动Geekbag》·使命：推动数智人才全面发展助力数智中国早日实现愿景：成为全球卓越的数智人才发展平台价值观：成就客户、追求卓越、赢得信任、诚信正直-45--45--46-Q极客时间I企业版个AI智能体，覆盖广告、营销等核心业务。研发端应用Cursor等AI工具，代码生成提交占比达50%–60%，新项目占比高达98%，并推行全流程AI集成开发模式。流程人才体系是AI落地的核心支撑。安克创新日均3000–4000名员工使用AI工具，聚焦多模态大模型、多智能体协同技术突破，全力向AI-native组织形态转型，有望成-47-新奥泛能推动AI与能源行业深度融合，形成覆盖多领域的技术赋能体系，构建泛AI应用已渗透技术研发、生产控制、组织管理核心领域：完成DeepSeek