互联网健康XX健康科技公司健康产品经理实习报告

互联网健康XX健康科技公司健康产品经理实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX健康科技公司担任健康产品经理实习生，负责健康数据分析系统优化项目。通过8周实践，主导完成用户行为数据清洗与标签化，累计处理用户日志数据超过200万条，提升数据准确率至98.5%；参与设计3个核心功能模块，使产品核心指标（如用户活跃度）环比增长12%；运用A/B测试方法验证2个功能原型，转化率提升5.3%。期间应用Axure完成原型设计50余张，运用SQL提取关键数据指标，掌握敏捷开发流程中的需求迭代方法，形成可复用的“数据驱动优先”产品优化方法论。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在XX健康科技公司做健康产品经理实习。公司主要做在线健康管理和数据分析，用户量有上千万。我的目标是学习产品从需求到上线的完整流程，特别是怎么用数据指导产品改进。

我主要参与健康数据分析系统的优化项目。刚开始接触用户行为数据，发现日志里脏数据挺多，缺失值和异常值占比超过15%。7月10号到20号，我带头做数据清洗和标签化，用了Python脚本处理200万条日志数据，准确率最后到98.5%。之前产品留存率是32%，我们加了健康状态预警功能，9月1号上线后，A/B测试组数据显示留存率提升到38%，转化率也多了5.3%。期间还设计了3个功能原型，用Axure画了50多张图，跟开发团队每周开两次站会同步需求。

前期遇到个挑战是数据口径不统一，健康指标定义各部门不一样。我花了两天时间整理出标准字典，最后数据团队和运营团队都采纳了。学到了怎么快速做竞品分析，用了SWOT框架写了10多页报告，帮团队理清了下一步产品方向。

公司的培训机制比较松散，很多内部系统用不上。我主动找产品总监要了往年的项目文档，自己看学了不少。岗位匹配度上，我觉得健康领域的数据敏感度要求特别高，学校教的偏理论，这次实习让我意识到要更关注行业实践。

现在觉得公司管理有点随意，比如需求评审会经常临时改时间。建议可以建个在线需求跟踪系统，把进度透明化。另外培训方面，能不能搞个新员工知识库，把核心方法论沉淀下来。

这段经历让我确定要做健康产品，以后想深入学用户增长这块。每次看到数据变好都有成就感，虽然过程挺熬的，但挺值。

三、总结与体会

8周实习像条线，把学校学的产品和市场撕开了缝。7月刚来时，对着用户数据懵懵的，觉得健康产品不就是做点界面吗。8月底离开时，主导的健康状态预警功能上线，看到留存率从32%涨到38%，才懂数据驱动不是口号。这段经历让我明白，产品经理不是画图的，是带着团队把用户需求变成能赚钱的产品的。

公司搞需求评审会时，我坐在角落记笔记，后来也敢在会上提不同意见了。比如有个功能设计，我建议用AB测试验证，领导居然采纳了。这让我肯定了在学校学的竞品分析、用户访谈这些课不是白上的。现在看招聘要求，发现很多公司要“有数据思维”，这次实习真让我有底气了。下学期打算补学Python数据分析课，顺便考个数据分析证书，以后简历上能唬人点。

健康行业变化太快，现在大家都在卷私域流量，搞个健康社群就能把用户粘住。我在实习最后写的竞品分析报告里发现，对手靠个性化内容把用户活跃度搞上来了。这提醒我以后做产品要更懂用户心理，光靠功能堆砌不行了。如果以后真做健康产品，肯定要往用户增长方向发展，毕竟转化成本太高了。

从学生到职场人的心态转变挺明显的。以前做项目怕犯错，现在明白能快速试错才叫本事。比如7月15号做的数据清洗方案，一开始用老方法处理数据要3天，后来改用MapReduce分治，半天就出结果了。这让我学会在压力下找最优解。以后再遇到棘手问题，不会像以前那样慌了神，毕竟实习时连续加班一周赶需求包的日子还没过够呢。

四、致谢

感谢XX健康科技公司给我实习机会，让我接触了真实的健康产品开发。特别感谢导师，在数据指标定义上给了我很大帮助，那套分析方法我现在还用着。还有产品部的几位同事，带教我怎么做需求