研发科技公司工程师实习生实习报告

研发科技公司工程师实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家研发科技公司担任软件工程师实习生，负责协助开发部门完成产品模块的迭代优化。核心工作成果包括参与3个功能模块的开发，其中1个模块成功上线，用户反馈满意度达85%；通过代码重构，将某接口响应时间从500ms缩短至150ms，性能提升70%；独立完成2份技术文档，累计约3000字。期间应用了Java编程、Git版本控制、Jenkins自动化测试等技能，并实践了敏捷开发流程。提炼出可复用的敏捷需求拆解方法：以用户故事为核心，结合每日站会跟踪进度，确保开发效率与质量同步提升。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想把学校学的理论知识跟实际工作对接上，看看自己到底喜欢啥，也能为以后找工作积累点经验。

实习单位是家做企业级软件服务的公司，主要就是帮其他公司开发定制管理系统，技术栈以Java和Python为主，用得最多的数据库是MySQL，前端是Vue那一套。

实习内容跟过程嘛，刚开始一周是熟悉环境，搞懂他们那个代码库，导师给我发了几个历史项目文档让我看，还让我跟着他们跑了几次CI/CD流程，用的是Jenkins。然后就开始分任务了，我跟着一个小组做用户权限管理模块的优化。

具体有个需求是优化角色权限分配的接口，之前响应慢，高峰期老超时，我们那个接口从接收请求到返回结果平均得500毫秒，用户反馈卡。我负责那部分代码，花了三天时间分析调用链，发现是数据库查询语句没写好，用了嵌套的JOIN，数据量一大就崩。我改成了批量插入式的更新策略，用Redis缓存了角色跟权限的中间映射关系，这样每次查权限先看缓存，没有再查数据库。改完之后压力测试，并发100QPS的时候，接口响应时间直接降到150毫秒，错误率从5%降到0.1%，这效果还是挺明显的。

还参与了另一个模块的开发，是个数据看板功能，用到了Elasticsearch做实时搜索，一开始我对那套东西不熟，弄了两天才把索引模板搞对，搜索延迟居高不下。导师就建议我用Logstash先做数据预处理，再喂给ES，这样索引速度和搜索效率都上去了。这个经历让我明白，遇到不熟悉的工具，不能硬刚，找对入口事半功倍。

遇到的困难有俩。一个是需求变更频繁，有时候前一天写好的功能，第二天产品说要改逻辑，搞得我代码老得返工。另一个是团队里有些老哥写代码太随心所欲，注释也不多，我接手的时候还得花时间猜他们怎么想的。

克服困难的方式，对于需求变更，我就开始学着用GitFlow管理分支，搞清楚哪个是开发分支，哪个是稳定分支，合并请求写清楚改动说明。遇到看不懂的代码，就先看函数名和变量名，实在不行就找导师或者写邮件问，问之前先把问题复现清楚，附上日志和错误堆栈。

实习成果的话，除了上面说的那个权限模块优化，我还独立完成了用户登录日志分析脚本的编写，用Python处理了三个月的日志数据，生成了一份3000多行的报表，帮测试组定位了几个异常登录场景。

收获挺大的，对整个软件开发的流程有了更直观的认识，从需求评审到代码提交，每个环节都有啥讲究。也体会到团队协作的重要性，尤其是需求沟通，磨磨唧唧半天说不清，最后干活的时候全是问题。技能上，Java和MySQL用得更熟练了，还掌握了Redis的基本应用场景，GitFlow也用顺了。思维上最大的转变是，以前觉得代码写对就行，现在会考虑扩展性和维护成本，会主动去看别人的代码风格，学习优秀模块的设计思路。

这段经历让我更想往后端开发方向发展，特别是做中间件和系统架构这块，感觉挺有挑战的。不过也发现公司管理上有点问题，比如新人培训就是发几篇文档就完事，没人带，很多坑都得自己踩。还有就是培训机制不完善，有些技术栈比如Go语言就没机会接触，团队里用得也少。岗位匹配度上，我做的权限模块属于基础功能开发，跟我想深入研究的分布式系统有点偏差。

建议的话，培训方面可以搞个新人成长计划，每个月指定个导师带，定期搞技术分享会，让老员工讲讲项目经验。技术资源上，可以考虑引入一些在线学习平台，或者组织内部的技术读书会，比如最近Go语言挺火的，可以搞点培训。岗位匹配度这块，可以多给我们接触些核心项目的机会，就算只是做辅助开发也好，这样能让我们更快找到自己擅长和喜欢的方向。

三、总结与体会

这八周，从2023年7月1日到8月31日，在研发科技公司的经历，像给理论课上了最生动的一课。实习的价值在于，我把学校学的那些抽象概念，比如设计模式、数据库索引优化，真真切切用到了线上的项目中，而且能看见直接的效果。参与权限模块重构，把接口响应时间缩短70%，从500ms降到150ms，用户反馈那个85%的满意度，不是数字游戏，是实实在在的成就感。独立完成用户登录日志分析脚本，处理三个月的数据量，最终形成3000行报告，帮测试组定位异常场景，那一刻觉得，学习真的有用，能解决问题就是硬道理。这些具体的成果，不是纸上谈兵，是手把手做出来的，这种闭环的感觉，让我对工程师这个职业有了更深的理解。

这段经历，直接把我职业规划往前推了一大步。之前对后端开发有兴趣，但心里没底，现在不同了。我清楚自己喜欢钻研系统底层逻辑，比如分布式事务怎么处理，缓存穿透问题怎么规避。实习中接触到的Elasticsearch和Logstash，让我意识到数据处理的魅力，也更想去深入研究大数据相关技术。下一步，我打算系统学习一下Kubernetes和Docker，毕竟现在云原生是大趋势，而且公司里也在用，掌握这些技能，求职的时候肯定更有优势。或许可以考虑去考个AWS或者阿里云的认证，把实践经验跟证书结合起来，增加竞争力。

看着代码从跑不通到稳定上线，看着自己写的脚本被别人用着处理真实数据，这种感觉很奇妙。以前觉得写代码就是敲敲键盘，现在明白，每个决策背后都有考量，比如选择哪种算法，用哪种数据库引擎，都会影响最终的运行效率和成本。心态上最大的变化是，有了责任心。不再是单纯完成任务，而是会想怎么把事情做得更好，更可靠。比如优化接口时，不仅考虑了性能，还考虑了扩展性，怕以后业务发展了，这个模块又得大改。抗压能力也强了点，以前遇到bug就慌，现在会冷静分析日志，一步步排查，虽然有时还是会熬夜，但至少没那么焦虑了。

对行业趋势的展望，感觉AI和大数据是绕不开的坎。现在到处都在提智能化，数据驱动决策，公司做的那些管理系统，以后肯定也得融入更多智能分析的功能。这意味着，技术栈需要不断更新，比如要更懂机器学习的基础模型，会使用一些NoSQL数据库来应对海量数据。实习让我看到，技术发展太快了，不持续学习，很快就会跟不上。所以，接下来不能只满足于完成课业，得主动去了解行业前沿，比如关注那些技术社区的动态，多看源码，尝试复现一些新技术。实习的经验告诉我，机会总是留给有准备的人，而这些具体的技能和认知积累，就是我未来最大的底气。

四、致谢

感谢在实习期间给予指导的导师，在关键问题上提供的点拨，帮助我理解了