环境科学环保科技公司环境保护实习报告

环境科学环保科技公司环境保护实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在环境科学环保科技公司担任环境监测助理实习生。核心工作成果包括完成30个采样点的水体pH值、溶解氧、浊度等指标监测，累计处理数据1024份，撰写5份水质分析报告，并参与3个污染源排查项目，识别出2处潜在污染源。期间应用专业技能包括使用便携式水质分析仪进行现场检测，熟练操作SPSS软件进行数据统计分析，以及运用GIS技术绘制污染分布图。通过实践掌握了环境监测标准操作流程，提炼出“分层采样+交叉验证”的数据质量控制方法，该方法可提高监测结果的准确性达15%。二、实习内容及过程2023年7月1日至8月31日，我在一家环境科学环保科技公司实习，岗位是环境监测助理。实习目的是把学校学的环境化学、水文学知识用到实际工作中，了解环保项目全流程。公司主要做水质监测、土壤修复和污染溯源，服务过一些工业园区和河道治理项目。实习期间，我跟着团队做了3个项目。7月中旬参与某工业区废水排放口监测，负责每天采样5个点，测pH、COD、氨氮，连续14天。用便携式分光光度计现场比色，实验室用离子色谱仪复核，数据误差控制在±5%以内。团队发现其中2个排口的重金属超标，我协助整理了上游企业排污记录和监测报告，帮他们初步锁定了几家潜在污染源。8月初参与一条黑臭河的溯源治理，我负责用GPS定位布设30个采样点，监测溶解氧和总磷，花了10天把数据导入SPSS做空间分析，画了污染浓度等值线图。根据结果建议在两个关键河段加装曝气设备，后来项目组采纳了建议。过程里遇到点挑战。比如刚开始用GIS做污染分布图时手生，画出来的颜色梯度不直观，导师教我用ArcGIS的渲染工具调参数，还给我看了他们以前的案例库，现在自己做图快多了。另一个是采样时的天气问题，7月20号遇到暴雨，原计划监测的5个点有3个被冲毁，临时调整了采样策略，绕到雨量小的支流补测，保证了数据完整性。实习成果就是产出了5份监测报告，其中2份被项目组用来申请治理资金。个人技能上，从只会用Excel处理数据，到现在能独立用SPSS做相关性分析和GIS空间统计，还学会了看水质检测仪的操作手册和校准流程。最大的收获是理解了“监测数据要能指导治理”这点，以前觉得做数据就是写报告，现在明白每个指标背后都可能对应着具体的环保措施。公司的培训机制有点欠缺，新来的实习生没系统带教，很多操作规范和软件技巧都是看前辈们的操作记录学来的。而且岗位匹配度上，我接触的污染溯源工作比水质监测多，但我的专业背景更偏水环境，感觉对土壤修复这块了解不够。如果公司能提供更结构化的培训，比如分阶段带教或者设立技能考核，可能会对我们更有帮助。建议给实习生配个简易的电子笔记，记录操作细节和问题，不用每次都翻厚厚的操作手册。三、总结与体会这8周实习，感觉像是从书本里跳进了真实的环境保护战场。7月1号刚去时，对着那些监测仪器和流程图还有点懵，觉得学校教的和实际差得挺远。但8月31号离开时，至少能独立完成一个采样点的全流程监测，还能用SPSS把收集到的一千多份水质数据跑个相关性分析，看看不同污染物间的关联性。这种从理论到实践的闭环，价值挺明显的。职业规划上，这次经历让我更清楚自己想干嘛。之前对水质监测和土壤修复都挺感兴趣，现在发现污染溯源的工作更有挑战性，也更能体现环境科学的综合应用价值。比如7月中旬那个工业区废水项目，从采样、实验室分析到数据解读、初步溯源，每个环节都跟得上，这让我挺有成就感的。虽然最后没直接参与写报告，但整理的那几份数据汇编，后来项目组确实用了，这说明做监测得严谨，数据是硬道理。行业里现在好像特别强调多污染物协同控制和风险管控，这次接触的几个项目都涉及这点。像那条黑臭河的溯源，单纯测指标不够，得结合GIS看空间分布，再结合企业排污信息，才能定位问题源头。公司用的那些在线监测系统数据平台，界面挺友好，但后台模型和算法的细节没机会深入了解，感觉这块是以后要重点学的。行业趋势上，智慧环保这块是绕不开的，以后要是想搞监测分析，不掌握点数据挖掘和可视化技能估计不行。心态上变化挺大的。以前做实验总觉得完成数据就行，现在明白监测数据得服务于污染治理，差一步都不行，责任感强了不少。8月那段时间赶项目，连续一周天天加班到晚上十点，第二天又得早起采样，确实有点熬，但挺锻炼抗压能力。跟团队里那些师兄师姐比，感觉他们做决策更沉稳，处理突发状况也更老练，自己得多学习。后续打算把实习里用到的SPSS和GIS技能再深化下，看能不能考个环境监测上