农业工程农业科研农业推广实习报告

农业工程农业科研农业推广实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX农业科技企业担任农业工程专业实习生。在为期8周的实习中，我参与3个农田智能化灌溉系统的优化项目，通过实地测试与数据分析，将传统灌溉模式下的水分利用率从45%提升至62%，节约灌溉成本约18万元/公顷。核心工作包括设计并实施基于物联网的传感器网络，运用MATLAB进行数据建模，完成12份田间试验报告，并开发自动化灌溉决策支持软件。期间，我熟练应用无人机遥感技术采集作物生长数据，结合机器学习算法分析土壤湿度与作物长势关联性，提出精准灌溉方案。通过实践验证，所推广的节水技术使项目区作物产量增加8.7%，提炼出“传感器网络数据分析智能决策”的农业推广方法论，可复制应用于相似生态区。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在XX农业工程公司实习。单位主要做农田水利和智能灌溉系统研发，有几百亩试验田和几十个合作农场。我的主要任务是帮团队优化一个基于物联网的灌溉项目，目标是提升水资源利用效率。

第1到3周，我跟着导师熟悉项目背景，学习怎么用传感器监测土壤湿度、光照和作物长势。导师给我看了一个试验数据集，里面是去年种植的番茄，传统灌溉和智能灌溉的对比数据。传统方式平均用水量是每公顷680立方米，智能灌溉能省到460立方米，水分利用率从48%提高到72%。我花了两天时间用Python处理这些数据，发现智能灌溉在作物生长中后期效果特别明显，尤其是对果实膨大期。但初期系统调试挺费劲，传感器信号不稳定，有时候得反复校准。

第4到6周，我开始独立负责一个小型试验田的优化。这块地种的是小麦，面积2公顷。我设计了一个新的灌溉策略，根据天气预报和土壤湿度模型动态调整水量。之前那个固定周期的方案每天要喷灌1.5小时，我改后只在关键生育期加大灌溉强度，其他时间用微喷系统少量多次。第5周监测数据显示，新方案的水分利用率稳定在68%，比原方案高8个百分点。但第6周遇到问题，当地突然降温，我的模型没考虑这个因素，导致部分麦苗受冻。团队连夜调整了灌溉参数，增加地温监测模块，我跟着学了不少关于寒害防治的知识。

最后两周，我整理了整个项目的测试报告，包括经济效益分析。新系统在试验田节省了约18万元的水费和化肥成本，作物产量提高了9.3%。我也参与开发了配套的手机APP，用户可以直接看田间数据，一键启动灌溉。虽然实习时间不长，但确实把课堂上学的水力学、作物生理学用上了，比如怎么计算作物的蒸腾需求，怎么设计防滴漏的管道系统。最大的收获是认识到农业科研不是闭门造车，得跟农民沟通，他们很看重实用性和成本效益。

实习中也发现单位有些地方可以改进。比如培训不够系统，我刚开始连设备操作手册都没人细讲，全靠自己摸索。而且管理上有点乱，项目资料散在不同文件夹，找数据老得翻半天。建议可以搞个标准化流程，把试验数据、设计图纸都录入数据库，用权限管理。岗位匹配度上，我希望能接触更多农机集成方面的工作，现在主要做软件和水利，感觉对机械方面了解太少。但总体来说挺充实的，确实学到了不少真本事。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月到8月，在XX农业工程公司的经历让我彻底理解了什么叫把理论落地。之前学水力学、作物生理学，总觉得概念很抽象，现在看着传感器传回的实时数据，直接关系到怎么给作物浇水和施肥，感觉完全不一样了。最值的一提的是参与的那个智能灌溉项目，我们调整后的水分利用率从62%提到了68%，在2公顷的试验田里，直接帮公司省了差不多5万元的灌溉成本。这让我真切感受到农业工程不只是画图纸，更是要解决实际问题，而且真的能创造价值。

这次实习最大的收获是，我开始明白怎么把科研和推广结合起来。比如，我们设计的那个手机APP，本来只是想展示数据，后来发现农民更喜欢直接用遥控功能，我们就加上了语音指令和一键灌溉模式。有次去一个合作农场，看到老农用传统方法测土壤湿度，很慢还准不了，我就把APP的传感器数据给他演示了一下，他听完眼睛都亮了。那一刻觉得，原来学这些知识真的能帮到人。这种成就感，在学校写论文时是体会不到的。

对我来说，这次经历就是从学生到半个职场人的过渡。以前遇到难题，习惯性地找老师，现在会先自己查资料、试方案，搞不定再跟导师讨论。比如那个寒害问题，如果当时直接放弃，项目肯定达不到现在效果。现在抗压能力确实强了不少。接下来打算深化学习，先把MATLAB和Python在农业数据分析这块再啃透，再考个注册农业工程师的基础证书，希望能更系统地学点农机方面的知识。农业现代化是大势所趋，现在国家这么重视粮食安全和农业高科技，我觉得自己能有机会参与其中，挺有意义的。以后求职，这段经历绝对是我的加分项，特别是那套经过验证的灌溉方案数据，还有跟农民沟通推广的心得，这些都是书本给不了的。

四、致谢

在XX农业工程公司这8周的实习，经历挺难忘的。特别感谢公司给我这个机会，能参与实际的农业工程项目。带我的导师很耐心，那些关于传感器网络优化、田间试验数据分析的指导，对我帮助特别大，让我明白怎么把