云计算云智公司云计算工程师实习报告

云计算云智公司云计算工程师实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月23日，我在云计算云智公司担任云计算工程师实习生，负责分布式系统架构设计与性能优化。核心工作成果包括通过引入动态资源调度算法，将某核心业务系统响应时间缩短了32%，QPS提升了18%；使用Prometheus和Grafana搭建监控平台，实现99.8%的告警准确率；参与开发自动化部署脚本，将CI/CD流程效率提高40%。期间应用Kubernetes进行容器编排管理500+Pod，运用Dockerfile优化镜像构建速度23%；通过JMeter模拟压力测试，定位并解决数据库瓶颈问题，使系统吞吐量增长35%。提炼出的弹性伸缩策略与日志聚合方法，可应用于高并发场景下的资源管理。

二、实习内容及过程

2023年6月5日到8月23日，我在云计算云智公司实习，岗位是云计算工程师。刚开始主要是熟悉团队的项目和开发流程，了解他们的基础设施都是用Kubernetes和AWS搭建的。我被分配到负责监控系统优化这个任务，之前在学校做的都是理论学习，真上手才发现实际环境复杂多了。

第三个星期遇到个大麻烦，某个高并发业务系统的CPU使用率老飚到90%以上，线上监控显示响应时间直接翻倍。我盯着Prometheus的日志看了两天，发现是缓存失效导致的数据库查询风暴。当时就琢磨着能不能加个自动扩容机制。后来用KEDA配合Helm把HPA调顺了，配合Redis集群扩容，系统稳定性立马提上去了，7月12号测试时QPS从8000飙到12000，错误率从5%降到0.3%。

8月初参与过一次云网络安全演练，搞了DDoS攻击模拟。我负责用VPCFlowLogs分析流量特征，发现有个IP请求频率特别诡异，后来定位是某个中间件配置错了。这次学到的重点是流量模式识别，比单纯看拓扑图有用多了。

公司的CI/CD流程确实挺规范的，但他们用的Jenkinsfile注释写得乱七八糟，新来的同事经常踩坑。我就默默建了个Confluence页面，按项目分类整理了常用Pipeline模板，后来技术主管还让我参与优化了全局的镜像构建策略，把Dockerfile层数从平均30层压缩到15层，构建速度直接快了快一倍。

最让我头疼的是培训机制，入职培训就三个小时，后续全靠自学项目文档。有一次配置Elasticsearch集群参数时，完全不知道怎么调，最后还是隔壁运维大哥手把手教的。我后来就养成了习惯，遇到问题先搜GitHub上的Issue，真的能省不少事儿。

岗位匹配度上，我发现实际工作比学校教的Linux命令用得多的是Terraform和K8s的Operator模式，不过学校没开过相关课，只能靠自己摸。好在导师挺耐心，看我卡壳了就拉我一起看架构设计文档。

最大的收获是学会了怎么把理论落地，比如高可用设计不能光画图，得用ChaosMonkey真刀真枪测试。之前觉得冗余就是多备份数据，现在懂了要考虑网络、存储、应用多维度隔离。职业规划上更清晰了，想往云架构方向发展，但意识到自己网络知识太薄弱，下学期打算补补BGP和MPLS这些。

三、总结与体会

这8周在云计算云智公司的经历，感觉像是把两年半的理论知识装进了实践背包。6月5号刚来时，面对Kubernetes的动态资源调度实际案例，说实话有点懵，完全不知道从哪儿下手。通过反复调试Prometheus告警规则，结合7月15号参与的某金融项目线上问题排查，才慢慢摸清了监控指标与业务瓶颈的对应关系，最终参与优化的系统月均故障率确实降了0.8%。这段经历让我明白，云领域不是背几条公式就行，真正考验的是系统思维和快速定位问题的能力。

最有意思的是发现学校教的分布式一致性协议，在实际中几乎没用上，倒是Terraform的状态管理让我吃了大亏。8月2号重构VPC网络配置时，因为没搞懂RemoteState的加密机制，差点把测试环境的IAM权限给改了，幸好导师及时叫停。现在想想，这种教训比做100道题收获还大。实习结束前做的绩效总结，导师直接在反馈里写了“理论联系实际能力待提升”，虽然扎心，但真的点醒了我。

对职业规划的影响挺明显的。之前想往公有云方向冲，现在更想往底层基础设施发展。8月15号跟着架构师看他们设计多活容灾方案时，才真正理解了高可用不是简单堆砌硬件，而是要考虑控制平面与数据平面的解耦。下学期打算重点啃《TCP/IP详解》和Linux内核文档，争取明年拿下CKA认证，至少先补上网络这块短板。

行业趋势上，感觉Serverless和云原生已经成了主旋律，8月初测试的那个新业务函数计算平台，冷启动时间居然能压到50毫秒以内。但我也注意到，很多中小公司还在用传统架构，可能是因为成本或者人才储备问题。这让我意识到，技术选型不光看时髦，还得考虑落地成本，也许可以往多云混合云方向探索。

心态转变确实挺大的。刚开始写代码老想追求完美，现在明白线上环境就是不断试错的过程。7月30号优化数据库缓存时，为了提升性能直接把过期策略改短了，结果引发缓存雪崩，差点拖垮系统，幸好及时回滚。现在写文档都会特别注明测试环境和生产环境的差异，这种从学生到职场人的责任感，比单纯写代码有意思多了。未来要是能参与更多这种“摸着石头过河”的项目，估计成长会更快。

四、致谢

在云计算云智公司这段实习经历，特别感谢导师在系统设计上给我的指导，特别是7月10号讨论微服务拆分方案时，帮我理清了很多模糊的概念。还有技术团队的几位同事，比如8月初帮我排查Elasticsearch性能问题时，耐心演示的压测脚本写法，印象特别深。他们解决问题的思路，对我来说比学校里听到的课都实用。

感谢学校指导老师一直关注实习进展，虽然我只在6月5号入职后的第一周联系过一次，但他发来的邮件里提到的“理论联系实际”建议，我整个实