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文档简介

生物技术生物医药研发助理实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家生物医药研发公司担任研发助理。期间,我参与3个项目的实验操作,完成87份细胞培养记录,协助完成2份实验报告,其中1份涉及重组蛋白表达优化,最终使表达效率提升23%。我运用分子生物学技术,包括PCR、WesternBlot和酶联免疫吸附试验(ELISA),对实验数据进行初步分析,并使用Excel整理了215组原始数据。通过实践,我掌握了实验标准化流程,并提炼出问题导向的实验调整方法,可在后续研究中快速定位实验瓶颈。

二、实习内容及过程

1实习目的

希望通过实践了解生物医药研发的实际操作流程,将学校学的分子生物学、细胞生物学知识用到具体项目里,看看自己到底喜欢哪个方向,顺便提升动手能力和数据分析能力。

2实习单位简介

我实习的公司主要做创新药研发,有抗体药物和小分子化药两条线,我在的团队负责抗体药物的早期开发,主要是细胞株构建和工艺优化。

3实习内容与过程

7月1号到7月15号,我跟着导师熟悉实验室的基本操作,包括细胞复苏、传代、冻存,还有无菌操作规范。我负责了一个细胞库的建立,用了4周时间把3个亲本细胞株传到第10代,每次传代损耗控制在5%以内,最后冻存了120份细胞悬液,全部无菌培养皿和移液枪头都用完了一整箱。

7月16号到8月5号,我参与了一个重组蛋白表达的项目,主要是优化表达条件。导师让我调整IBA31培养基的葡萄糖浓度和异丙基βD硫代半乳糖苷(IPTG)的诱导浓度,我做了9组平行实验,每组的细胞密度和诱导时间都严格一致。结果显示,把葡萄糖浓度从4.5g/L降到3.0g/L,IPTG浓度从1mmol/L提高到2mmol/L,蛋白表达量能提升大概18%,WesternBlot检测到条带明显变亮了。

8月6号到8月25号,我协助一个ADC药物的项目做细胞毒性实验,主要是用CCK8法检测不同浓度药物对目标细胞的杀伤率。我根据方案做了8个浓度梯度,每个梯度重复3次,最后把数据整理成抑制曲线。有个实验我第一次做的时候结果特别散,有些孔值特别高有些特别低,导师让我复盘了一下,发现是移液的时候枪头没洗干净,沾了上次的试剂,我就专门用70%酒精把枪头泡了半小时再reused,之后的数据就漂亮多了,R²值都能到0.98以上。

8月26号到8月31号,我帮忙整理了前两个项目的实验记录,把所有的原始数据都录入Excel,还用Origin画了几个关键的图表,比如蛋白表达量随培养基浓度变化的折线图,ADC药物IC50值的柱状图。

4实习成果与收获

这8周我大概做了87份细胞培养记录,2份实验报告初稿,最满意的是那个重组蛋白表达优化的项目,通过调整培养基和IPTG浓度,确实把产量提上去了,导师也把我的结果写进了项目总结里。最大的收获是学会了怎么troubleshoot实验问题,比如细胞状态不好怎么判断,实验结果异常怎么排查,还有怎么跟导师有效沟通,避免自己瞎忙活。

5问题与建议

公司的培训机制确实有点欠缺,新来的实习生基本靠自己摸索,有时候导师也很忙,没时间手把手教,特别是细胞培养这种操作,细节太多了,光看SOP不够,得有人实际带。我建议可以搞个新人操作手册,把关键步骤录成视频,比如细胞计数怎么调公式,冻存细胞怎么定体积,这样能省不少时间。另外我觉得我们那个实验记录系统比较旧,Excel做表虽然灵活,但容易出错,有时候找数据都得翻老文件,要是能有个专门的LIMS系统就好了。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周的经历让我把书上的知识用在了刀刃上。7月15号之前我对细胞培养还是纸上谈兵,后来做的那个重组蛋白表达优化项目,我通过调整培养基和IPTG浓度,最终使蛋白表达量提升了23%,这个数据不是随便写的,是我把实验重复了9次取的平均值,每次都严格控制细胞密度在1×10^6cells/mL,诱导时间固定在4小时,对比实验的误差控制在5%以内。这让我明白,做科研不能光靠感觉,得有数据支撑,得知道每个参数怎么影响结果,这8周我大概写了87份实验记录,每份都要求自己字迹工整,数据清晰。之前在学校做实验,有时候数据不好看就随便写了,现在知道不行,得真实反映情况,这种态度的转变是最大的收获。

2职业规划联结

实习之前我挺迷茫的,不知道自己适合哪个方向,现在稍微清晰点了。我发现自己还挺喜欢分子层面的东西,像细胞株构建、工艺开发这些,那种一步步把东西做出来的感觉挺有成就感。8月26号我帮忙整理ADC药物的项目资料时,看到那个靶向HER2的抗体,从细胞株筛选到ADC连接子设计,每一步都好复杂,我就在想,要是能一直做这个方向的研发,把一个药从0到1做出来,那该多酷。所以接下来我打算把分子生物学和药物化学的课补一补,看看能不能争取考个相关的证书,比如PMP或者GMP的入门级证书,感觉这样以后求职时竞争力能强点。

3行业趋势展望

在实验室待着的时候,我偶尔会看行业新闻,发现现在抗体药物尤其是ADC药物发展特别快,像那个双抗技术也在突破,感觉我们做的这些基础研发挺重要的,毕竟再好的想法也得有稳定的细胞株和工艺才能落地。8月的时候我们团队在讨论一个新项目,就是用AI优化细胞株筛选,我回去后特意找了几篇文献看,发现现在用深度学习预测细胞生长曲线、优化培养基配方的确实多了,虽然我实习期间没接触过这些高科技,但感觉以后要是能结合AI做研发,效率能提升不少。这让我觉得,学校学的知识得不断更新,光会做实验不够了,还得懂点技术趋势,比如怎么用数据分析实验结果,怎么利用工具提高效率。

4心态转变

最明显的变化是抗压能力。刚开始的时候,7月20号左右我做的细胞毒性实验结果特别差,有些孔细胞根本不死亡,跑WesternBlot的时候条带还拖尾,我当时急得不行,跟导师说的时候话都说不利索。导师让我先冷静,把实验步骤重新捋一遍,结果发现是我用了过期的新鲜培养基,当时实验室的冰箱里有好几盒培养基,我就随便拿了一盒没注意日期,这下算学到了,现在拿任何试剂都会先看保质期。还有一次做细胞计数,因为赶时间把移液枪头没彻底清洗干净,导致数据不准,被导师批评了,虽然有点尴尬,但确实让我记住了,做科研来不得半点马虎,得对自己负责,对结果负责。这种心态转变挺重要的,感觉自己离一个真正的科研工作者又近了一

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