《人工智能导论》-实训手册-医学图像分割_第1页
《人工智能导论》-实训手册-医学图像分割_第2页
《人工智能导论》-实训手册-医学图像分割_第3页
《人工智能导论》-实训手册-医学图像分割_第4页
《人工智能导论》-实训手册-医学图像分割_第5页
已阅读5页，还剩6页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

模块3应用医学图像分割实验实训手册《人工智能导论》课程组

目录1实验目的 12实验环境 13实验要求 14实验步骤 25实验总结 91实验目的熟悉modelArts平台的使用熟悉华为云Notebook的使用掌握使用深度学习进行医学图像分割的基本原理和步骤掌握unet模型的基本结构2实验环境华为云ModelArts平台3实验要求本实验要求掌握医学图像分割的基本原理，并掌握华为云ModelArts平台的基本操作。4实验步骤（1）在浏览器中输入地址：/develop/aigallery/notebook/detail?id=2050aa8d-64d5-40d7-88c3-0441e0a4c65f&ticket=ST-408289-wpqdqLaNfKQMfK2pO3p9sbSB-sso&ticket=ST-1350471-0nTybfECIryg6RWS6gP1rMor-sso（2）点击RuninModelArts按钮，如果未登录会跳转到登录界面，登录完成后会自动返回。（3）点击切换规格按钮，切换到免费的GPU，加速模型训练（4）点击运行按钮，导入依赖库（5）导入数据集，训练数据是果蝇一龄幼虫腹神经索(VNC)连续切片透射电镜(ssTEM)数据集的30个切片，将利用训练模型来实现图像中的神经结构自动分割。点击运行按钮（6）点击运行按钮，查看数据图片和对应的标签图片（分割后的目标图片）（7）点击运行按钮，查看使用传统图像识别算法进行分割的效果，思考这样的效果好不好？（8）点击运行按钮，对数据进行增强。数据增强主要是通过对原图像进行随机旋转、缩放、剪切、平移等操作来生成新的图片，以解决数据集图片较少的问题，扩充数据集。（9）点击运行按钮，查看增强后的数据图片（10）点击运行按钮，定义unet网络（11）点击运行按钮，查看unet网络（12）点击运行按钮，训练模型，需要一定的时间，可以观察进度条和后面的acc精度。一个epoch结束后，可以再次点击运行按钮，进行训练，acc精度会继续提高。另外也可以修改steps_per_epoch和epochs的值，进行反复训练。（13）点击运行按钮，查看预测结果，并可以与传统的分割效果进行对比。（14）也可以在左侧的/data/membrane/test目录下查看所有的测试图片的分割结果5实验总结通过ModelArts平

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论