2026年医学研究生物统计基础理论与实务题库

2026年医学研究：生物统计基础理论与实务题库一、单选题（共10题，每题2分）1.在医学研究中，用于描述数据集中趋势的指标不包括以下哪项？A.均值B.中位数C.众数D.标准差2.某医院研究吸烟与肺癌的关系，选取了1000名吸烟者和1000名非吸烟者，这种研究设计属于？A.队列研究B.病例对照研究C.现场试验D.横断面研究3.样本量估计时，影响样本量大小的因素不包括？A.研究效应的大小B.估计的精度要求C.统计检验的显著性水平D.研究者的主观偏好4.在假设检验中，第一类错误指的是？A.真阳性错误B.真阴性错误C.假阳性错误D.假阴性错误5.以下哪种分布适用于描述正态分布数据的离散程度？A.Poisson分布B.正态分布C.卡方分布D.标准差6.在医学研究中，用于衡量分类变量关联性的统计量是？A.相关系数B.列联系数C.均值差D.标准回归系数7.以下哪种统计方法适用于分析多个自变量对一个因变量的影响？A.单因素方差分析B.线性回归分析C.Kruskal-Wallis检验D.Wilcoxon秩和检验8.在生存分析中，用于描述事件发生时间分布的统计方法是？A.线性回归B.逻辑回归C.生存函数D.相关性分析9.医学研究中的置信区间表示？A.参数的真实值B.参数的估计值C.参数的可信范围D.参数的假设值10.以下哪种统计方法适用于处理缺失数据？A.删除法B.假设法C.插补法D.估计法二、多选题（共5题，每题3分）1.医学研究中的数据类型包括？A.数值型数据B.分类数据C.顺序数据D.时间序列数据2.假设检验的步骤包括？A.提出原假设和备择假设B.选择显著性水平C.计算检验统计量D.判断P值并做出结论3.医学研究中常用的统计图表包括？A.直方图B.散点图C.饼图D.箱线图4.回归分析中的自变量选择方法包括？A.逐步回归B.全模型回归C.最小二乘法D.LASSO回归5.生存分析中的生存函数包括？A.Kaplan-Meier生存函数B.Weibull生存函数C.Cox比例风险模型D.Log-rank检验三、判断题（共10题，每题1分）1.均值和标准差都可以用于描述数据的集中趋势和离散程度。2.在医学研究中，样本量越大，研究结果的可靠性越高。3.假设检验中，P值越小，拒绝原假设的证据越强。4.卡方检验适用于分析分类变量之间的关联性。5.生存分析中的生存函数表示事件发生的时间分布。6.线性回归分析中，自变量和因变量必须满足正态分布。7.医学研究中，置信区间越大，估计的精度越高。8.Kruskal-Wallis检验适用于比较多个独立样本的中位数差异。9.逻辑回归适用于分析二分类因变量。10.插补法可以完全恢复缺失数据的真实值。四、简答题（共5题，每题5分）1.简述假设检验的基本步骤。2.解释什么是生存分析，并列举两种常用的生存函数。3.描述线性回归分析中自变量和因变量的关系。4.解释什么是多因素方差分析（MANOVA），并说明其适用场景。5.列举三种医学研究中常用的统计图表，并说明其用途。五、计算题（共5题，每题10分）1.某研究测量了50名患者的收缩压（单位：mmHg），数据如下：180,175,182,178,185,190,177,181,183,176,184,178,180,182,185,187,179,181,183,176,178,180,182,184,186,177,179,181,183,175,176,178,180,182,184,186,178,180,182,184。计算样本均值、中位数和标准差。2.某研究比较了三种不同药物对高血压的疗效，数据如下表：|药物A|药物B|药物C||-|-|-||10|12|14||11|13|15||12|14|16||13|15|17|计算三种药物的均值差，并进行单因素方差分析。3.某研究分析吸烟与肺癌的关系，数据如下表：|吸烟情况|肺癌|非肺癌||-||--||吸烟|50|150||不吸烟|20|180|计算吸烟与肺癌的列联系数。4.某研究分析年龄（自变量）与血压（因变量）的关系，数据如下：年龄：35,40,45,50,55,60血压：120,125,130,135,140,145计算线性回归方程，并解释其含义。5.某研究比较了三种手术方法的治疗效果，数据如下表：|手术方法A|手术方法B|手术方法C||--|--|--||85|80|90||82|78|88||83|79|89|计算三种手术方法的均值差，并进行Kruskal-Wallis检验。答案与解析一、单选题答案1.D解析：标准差是衡量数据离散程度的指标，不属于描述集中趋势的指标。2.A解析：队列研究是前瞻性研究，观察暴露因素与结局的关系。3.D解析：样本量估计受研究效应、精度要求、显著性水平等因素影响，与研究者主观偏好无关。4.C解析：第一类错误是假阳性错误，即拒绝原假设时犯的错误。5.D解析：标准差是衡量正态分布数据离散程度的指标。6.B解析：列联系数用于衡量分类变量之间的关联性。7.B解析：线性回归分析适用于分析多个自变量对一个因变量的影响。8.C解析：生存函数是描述事件发生时间分布的统计方法。9.C解析：置信区间表示参数的可信范围。10.C解析：插补法用于处理缺失数据。二、多选题答案1.A,B,C解析：医学研究中的数据类型包括数值型、分类数据和顺序数据。2.A,B,C,D解析：假设检验的步骤包括提出假设、选择显著性水平、计算检验统计量、判断P值并做出结论。3.A,B,C,D解析：医学研究中常用的统计图表包括直方图、散点图、饼图和箱线图。4.A,B,D解析：自变量选择方法包括逐步回归、全模型回归和LASSO回归。5.A,B解析：生存函数包括Kaplan-Meier生存函数和Weibull生存函数。三、判断题答案1.√2.√3.√4.√5.√6.×解析：线性回归分析中，因变量需满足正态分布，自变量不必。7.×解析：置信区间越大，估计的精度越低。8.√9.√10.×解析：插补法只能部分恢复缺失数据的真实值。四、简答题答案1.假设检验的基本步骤：-提出原假设和备择假设；-选择显著性水平；-计算检验统计量；-判断P值并做出结论。2.生存分析是研究事件发生时间分布的统计方法，常用生存函数包括Kaplan-Meier生存函数和Weibull生存函数。3.线性回归分析中，自变量和因变量呈线性关系，通过回归方程描述其关系。4.多因素方差分析（MANOVA）用于比较多个自变量对多个因变量的影响，适用于多变量分析场景。5.常用的统计图表包括直方图（描述数据分布）、散点图（描述变量关系）、饼图（描述比例）和箱线图（描述离散程度）。五、计算题答案1.样本均值：179.8，中位数：179，标准差：3.32。2.均值差：药物A=10，药物B=12，药物C=14；单因素方差分析结果F=6.25，P<0.05，三种药物疗效有显著差异。3.列联系数=0