数据作为生产要素的理论分析

成绩数据作为生产要素的理论分析摘要：数据作为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素，在当下中国的经济社会发展中将起到越来越关键的作用。而数据到数据要素资源，并非一蹴而就，需要通过分析数据要素的特征，梳理数据要素赋能经济发展的路径，打通数据作为生产要素的价值链条，探索形成数据要素赋能经济高质量发展的现实路径，为经济发展提供可参考的理论。关键词：数据；生产要素；特征；价值释放2020在新冠的全球冲击下，工业互联网、电商网购、互联网+、数字经济、共享经济、平台经济、跨境电商等热点被推到风口浪尖。据商务部大数据监测显示，一季度电商直播超过400万场。网红直播、电商带货不仅成为大家购物新方式，更是拉动区域经济增长的新风口。其隐藏在背后的数据理论，使企业开始认真思考，其所在的产业生态引入数据要素后所发生的变化，并基于此建立产业生态内运营的多边市场。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视“构建以数据为关键要素的数字经济”，强调要“推动实体经济和数字经济融合发展”[1]。在党中央和国务院实施网络强国、数字中国、宽带中国、“互联网+”行动、促进大数据发展、人工智能等一系列重大战略规划和举措推动下，以5G、物联网、工业互联网、云计算、人工智能为代表的数字技术融合发展，催生了海量的数据，挖掘了数据价值，释放了数据作为生产要素的作用与潜能。2020年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》公布，首次将数据纳入生产要素范围，与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列，就是要充分发挥数据这一新型要素对其他要素效率的倍增作用，使数据成为推动经济高质量发展的新动能。实践中，从数据到数据要素资源，从数据倍增到效率倍增，并非一蹴而就，需要理顺大量的环节，打通数据作为生产要素的价值链条，探索形成数据要素赋能经济高质量发展的现实路径。对于数据而言，其本身不会自发地产生价值。从信息处理的视角看，只有当数据具备噪音低、分布准确、可用范围广泛的特征时，企业才可以利用大数据分析工具洞察商业机会，将数据提炼为知识而用于决策[2]。本文从数据生产要素的特征，数据作为生产要素的意义，数据的价值转换等方面进行研究，以期为数据释放经济价值提供参考。1.数据作为生产要素的概述1.1数据成为生产要素的条件生产要素如果要商品化，就需要有其价格形成机制和交易规则。生产要素的特殊性，使得其交易具有基础性和广泛性。所以，数据成为生产要素，就要具备基础性生产资料的市场特性，并能够方便进行大规模交易，数据之所以能够成为生产要素，是因为已经具备了一定特性。数据要能够成为普遍存在的生产要素，必须具有可得性，也就是劳动者、企事业单位都能够像是获取电力一样方便地获取数据资源，然后再基于数据基础设施进行对数据生产资料的再加工和创造，并进而创造出新的价值。物联网是增强数据可得性的基础技术，通过无所不在的传感器，我们可以把每一件传统的工业品、日用品变成获取数据的终端，从而让供应链上的每个环节都信息透明。随着数据采集量的增大，数据中可能蕴含的价值也不断变大，通过数据分析手段能够创新的产品和服务模式也就越多。数据的交易需要数据之间能够便捷链接，尤其是当数据量越来越大的时候，更加需要一个高带宽、低时延的网络环境来方便实现数据的传输。中国正在大力开展的5G网络工程，为数据要素的可达性奠定了基础。每个企业都可以通过5G+物联网，快速及时地传输大量数据，并通过边缘计算等技术创新终端服务模式，把数据加工为最终的产品并送达消费端。可达性相当于传统产业中的物流，是保证数据要素顺利流通的重要特性。数据要素要成为有价值的商品，必须是可信的，否则它的正面价值无法体现，甚至会带来负面价值。在消费互联网发展的20多年里，数据要素市场之所以没有大发展，一个很重要的原因就是在消费互联网上很难保证数据的可信性。初期Internet的设计理念就是保障数据的可传输性，而对数据是否在交易场景内可信则认为是应用层面的事情，并没有得到足够重视。这一理念限制了企业积极参加传统网络上的大规模可信交易，从而也就没有办法把数据潜在的价值加以挖掘。1.2数据作为生产要素的特征数据要素不同于石油等物质实体资料，它既不是物质也不是能量。大数据信息本质上是对物质实体世界的反映，因此数据要素具有非现实性。数字化信息再真实，也不是物质实体世界本身;数字照片再清晰，也不是本人;数字视频再全面，也不是现场。当然，真实的数据总是对现实世界的准确反映，数据越是符合对象本身，越是正确地反映了客观世界的本质和规律，也越是可靠的信息。数据要素具有分享的增值性。你有一桶石油，我有一桶石油，我们交换，各自获得的还是一桶石油;你有一个数据信息，我有一个数据信息，我们交换，各自都将获得一个比原来的信息量更大、更有价值的新信息。在信息交换中，人们总是根据自己的利益和需要把对方提供的信息中有用的部分融合到自己的信息中，形成一个更大更有价值的新信息。数据信息分享越多，其价值也就越大。因此数据要素具有天然的共享性，数据共享会带来更大的价值[3]。数据要素的非稀缺性使数据在分享、交换过程中能够创造出比原来更大的价值，而云计算技术使交换、共享的数据计算、分析、使用既方便快捷又低成本，从而使数据成为可以反复使用的、取之不尽的新资源。数据不同于石油等自然资源，不会越用越少，只会越用越多。石油等自然资源是有限的，而数据近乎无限，数据信息资源真正是取之不竭、用之不尽的资源。数据要素具有非排他性。同一堆数据，你用，我也可以用，大家可以一起使用。数据不同于石油，并不是你多使用一点儿，我就得少占用一点儿。正相反，数据要素必须共享和流动，必须使用;只有在使用中，数据要素才会产生价值。所以，数据要素是不同于传统资源的全新生产要素，它推动互联网生产力发生质的飞跃，也给人类社会生产和生活带来巨大的经济效益。1.3数据作为生产要素的意义关于数据生产要素的贡献，习近平总书记作出了一系列重要论述，他指出：“数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力”[4]“大数据是工业社会的‘自由＇资源”[5]，即数据的属性是生产要素，数据是重要生产力，可以提高劳动生产率。习近平总书记关于数据要素贡献的重要论述为我们正确认识数据生产要素贡献指明了方向。数据促进生产与消费的一体化。在前互联网时代，由于缺乏信息的即时即地互联互通，生产与消费是两个被分隔的领域，需要经过中介商人才能将两个领域联通。因为信息获取成本高，数据有限，企业决策等生产活动往往是由高层领导依赖个人经验和直觉判断，所以决策失误是常见的事;同时，对消费者来说，由于缺乏信息，消费者也很难直接找到生产者的产品满足需要。需求方和服务方的信息不对称导致生产与消费两个领域的分离和对立。在互联网时代，大数据使人们获得信息日益方便快捷又低成本，使生产者与消费者之间实现信息的无限互联互通，从而日益促进生产与消费的一体化。在大数据互联网时代，海量在线数据信息可以通过数据整合、加工、分析，得出一个客观、正确的决策;大数据无限提高了人们的预测水平，使决策量化，使人们对自己未来的行动都尽在掌握之中，提高人的活动的自主性，减少盲目性。同时，大数据互联网也日益为消费者直接参与生产创造条件，提供技术支持。因而，在大数据互联网条件下，生产者日益实现按需生产、消费者日益实现直接消费，生产与消费日益一体化，按照需要进行计划生产将成为现实。数据生产资料将从根本上促进经济创新发展。互联网时代大数据作为生产资料具有非现实性、分享增值性、非稀缺性和非排他性，决定了数据的最大价值在于因共享而创造新价值。正如有学者指出的:“大数据的真正意义还在于大价值，价值主要是通过数据的整合、分析和开放而获得。大数据是指人类有前所未有的能力来使用海量的数据，在其中发现新知识、创造新价值，从而为社会带来‘大知识’、‘大科技’、‘大利润’和‘大智慧’等发展机遇。”数据日益促进各业融合，推动互联网生产力质的飞跃发展，推动社会生活发生根本改变。如今，大数据不仅融入到经济生活、产业发展各个领域，而且渗透到社会生活、政治生活、文化生活方方面面，电子商务、移动支付、远程医疗、云办公、健康码、在线教育、共享用工等等日益兴起并被人们普遍应用，日益推动构建建立在大数据互联网基础上的现代生产体系和治理体系，提高效率，全面促进生产力的快速发展，促进社会的全面进步。2.数据如何赋能经济增长数据的充分挖掘和有效利用，推动了诸多领域重大而深刻的变革，极大改变了人们的生产、生活和消费模式，带动网络经济从消费互联网向生产互联网拓展；促使产品服务共享向生产能力共享演进；推动传统基础设施数字化智能化升级，为经济转型升级提供了新动能，为经济高质量发展提供了现实路径。为此，还需要进一步打通数据链，挖掘数据价值，疏通数据应用与生产领域的结合点，为数据成为最活跃最具生产力的要素资源创造条件。2.1将数据要素转化为“资源”数据以间接、隐性的方式作用于人类的生产和经济活动，比如我国的二十四节气就是一种“数据”，几千年来，我国劳动人民运用这个“数据”来指导农业生产活动，取得了惊人的成就。信息技术出现并不断发展以后，数据真正成为了一种新型生产资料，推动人类经济社会实现了新的飞跃。数据对提高生产效率具有乘数作用，比如数控机床的生产效率就比传统机床要高出数量级。数据和土地、劳动力、资本、技术等其他生产要素一起，相互配合、相互融合，成为一国经济社会发展不可或缺的基础性战略资源。对于数字空间、虚拟世界而言，数据不仅仅是生产资料，更是“生命”基础。没有数据，数字空间、虚拟世界就无从谈起。如今，数字空间、虚拟世界里的“经济活动”创造出了惊人的财富，并且其创造价值的能力和空间还在不断飞速发展。人们在微信、QQ、微博、抖音、快手、淘宝、天猫、京东、拼多多、美团、百度、携程、知乎、王者荣耀等等上面的行为动作、生成内容、交流信息等等数据经过处理和加工后又成为新的资源，并推动着新业务的产生。2.3将数据要素转化为“资产”数据资产是个人、企业乃至国家资产的重要组成部分。一般来讲，资产是指由企业过去经营交易或由各项事项形成的、被企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。企业在生产、经营、管理等过程中形成了大量的数据，比如客户信息、市场分析、产品设计、生产规程、专利、著作权、管理制度等等，这些数据都能为企业的后续发展带来经济利益，因而也就成为了企业重要的数据“资产”。而实现这些有价值的数据可控制、可量化、可变现、可交易的过程，就是数据资产化过程。如今，数据已经成为企业不可或缺的战略资产，一个企业所掌握的有价值数据的规模、鲜活度，以及其采集、整理、分析、挖掘这些数据的能力，决定了企业的核心竞争力。对于个人而言，一个人在学习、工作、生活中形成的经验、知识、人脉等等，乃至于在个人同意前提下的个人信息，这些数据实质上也是个人的重要“资产”，是一个人生存、发展的保障和动力。对于国家而言，数据已经逐渐渗透到国家经济社会中的每一个角落，关乎国家发展与安全，是一国的重要国家资产。2012年3月29日，奥巴马政府发布了《大数据研究和发展倡议》，将数据定义为“未来的新石油”，并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。“数据资产”在数字空间中的价值越来越凸显出来。例如日本动漫《哆啦A梦》风靡全球，全球票房达到13亿美元。那只让大家印象深刻的机器猫让大家印象深刻。假如把机器猫作为数据“新资产”的话，那么就可以源源不断地产生新的收益：只需付出较少的费用即可获得这只老虎的使用权，就可以让它出现在一部新电影、电视、广告、游戏当中。2.3将数据要素转化为“资本”随着数字经济的不断发展以及数字技术对传统经济的改造和重构，海量数据对原有的市场形态和市场机制带来了重大变革，货币这一传统意义上的资本对经济的驱动作用慢慢被数据这个新资本所替代，人类经济社会进入了数据资本新时代。企业的销售量不在于传统需求曲线上那个代表“畅销商品”的头部，而是那条代表“冷门商品”经常为人遗忘的长尾。长尾理论指导并创造了一大批新兴的互联网公司和创新商业模式。淘宝、天猫面向无数的小商家、小商铺提供了聚合的平台，创造了中国电子商务的神话;美团瞄准千万家小餐馆，把外卖这件事做成了几百亿的大生意；如今砸钱做广告已经OUT了，新的营销渠道是抖音、快手、直播等等。这其中的逻辑总结成一句话就是“给钱不如给流量”，而流量就是数据的凝聚，流量所代表的就是数据“新资本”的力量。当互联网从消费互联网的上半场进入到产业互联网的下半场，人们会逐渐发现，仅仅有流量还不够，更重要的是数据本身的价值凝聚和价值创造。数据价值与新兴技术相结合，在数据“新资本”的驱动下，就能够再造业务流程、企业结构，进而重构整个产业生态，实现价值的成倍递增。数据成为新型、数字化生产要素，以及土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素数字化，构成了新时代的新生产力，推动人类社会进入数字经济新领域、新阶段。新生产力必然要求有新生产关系与之相适应，这是人类历史发展的必然，也是中国在全球格局新时代迎来的最重大、最关键的机遇和挑战。总结新时代，数据要素的市场化配置逐步上升为重大国家战略。由此，如何建设国内数据要素市场的运行机制，推进数