交通运输工程与管理交通运输公司运输规划实习生实习报告

交通运输工程与管理交通运输公司运输规划实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家交通运输公司担任运输规划实习生。核心工作包括优化城市配送路线，通过应用网络流模型，将单次配送平均时间缩短15%，年节省燃油成本约12万元。参与编制季度运输计划，整合数据生成20份分析报告，为部门决策提供数据支持。熟练运用GIS系统进行交通网络可视化分析，结合Python脚本处理每日运输数据，生成动态效率报告。提炼出基于实时路况的弹性调度模型，可提升高峰时段车辆利用率10%。专业技能在解决实际运输难题中验证，形成可复用的数据分析与优化方法论。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家交通运输公司实习，岗位是运输规划。主要目标是熟悉城市物流运输的实际运作，把学校学的理论用上。公司是做区域配送为主的，覆盖三座城市，每天调度的车辆超过200辆，业务挺复杂的。

实习初期，跟着师傅熟悉业务流程，从接收运输需求单开始，到路线规划、车辆分配、实时监控，最后生成运输报告。我负责小范围的路线优化，比如某个区域的餐饮外卖配送。用GIS软件画图，标记店铺和站点，结合历史订单数据，设计了几条新路线。之前没接触过这种业务，刚开始有点懵，数据看着眼花缭乱。师傅教我用Excel做数据透视表，把每日的配送时长、油耗、客户投诉率这些指标关联起来，慢慢就找规律了。

有个具体案例是优化城南区域的早餐配送。原来路线固定，高峰期堵车严重，平均配送时间45分钟，投诉率高。我尝试用动态路径算法，根据实时路况调整配送顺序，把路线拆分成几段，优先配送距离近的订单。跑了三天数据，新路线把平均时间缩短到38分钟，投诉率降了25%，司机反馈说空驶时间也少了。这让我体会到精细化管理有多重要。

遇到最大困难是初期对运输网络的认知不足。有时候师傅给的指令我不太理解，比如为什么要把A点货先送到B点再送C点。后来我主动找来公司的年度流量分析报告，研究不同区域的运输强度和节点关联性，才明白是考虑了配送时效和车辆周转率。为了提升效率，我开始学用Python脚本自动整理每日的订单数据，生成初步的配送建议，虽然只是辅助工作，但能节省不少时间。

公司的培训机制其实挺弱的，就是给个流程手册，很多隐性知识靠师傅带。有时候我不懂的问题，得反复问好几遍。而且岗位匹配度上，感觉我的专业知识用得不够充分，比如成本核算、风险评估这些，学校没怎么教。我倒是建议公司可以搞点内部培训，比如用案例讲解运输决策的逻辑，或者引入一些在线课程，提升员工的系统性知识。

这次实习让我看清了理论与实践的差距。课本上讲的网络流模型，在实际中要考虑更多因素，比如天气、突发事件。我也开始反思自己的职业规划，未来想往运输优化方向发展，得多补补物流管理、供应链这些课。总的来说，这段经历挺宝贵的，虽然学到的具体技能有限，但让我对行业有了更直观的认识。

三、总结与体会

2023年8月31日，结束在交通运输公司的实习，感觉收获特别大。这8周，从最初连运输网络图都看不明白，到现在能独立优化小区域的配送路线，进步挺明显的。实习最大的价值在于，把我一直在课本上学的那些概念，比如线性规划、网络流模型，跟实际业务对上了。比如7月15号那会儿，我负责的生鲜冷链配送项目，因为没考虑好温度分区路线，导致几个订单的货物提前解冻，客户投诉率一度飙到30%。后来我重新设计路线，把仓库、配送点、客户按温度需求分组，再用GIS做热力图分析，最终把投诉率降到了8%，这个教训让我记很久。

这次经历也让我更清楚自己的职业方向了。之前有点迷茫，现在想往运输系统优化方向发展。公司里用到的那些数据分析工具，像Python的Pandas库、ArcGIS的空间分析功能，我都得再深钻一下。打算下学期就报个供应链管理方向的线上课，顺便考个相关的职业资格证书，以后求职时至少有个硬条件。行业现在越来越强调智能化、绿色化，像无人配送、新能源车辆这些，公司也在试点，感觉未来机会挺多的。如果以后有机会，真想在这个领域做点事，把效率提上去，还能减少点资源浪费。

从学生到职场人的转变，真的挺难的。刚开始被分配任务时，手心冒汗，生怕出错。但后来慢慢适应，学会了怎么跟同事沟通需求，怎么在压力下推进项目。比如8月10号那段时间，赶季度报告，连续加班三天，虽然累，但最后交出成果时心里特别踏实。这种责任感、抗压能力，可能比单纯学知识更宝贵。以后遇到困难，不会再像以前那样容易退缩了。这段经历也让我明白，理论结合实际有多重要，学校教的东西只是基础，真正厉害的还得靠在岗位上摸爬滚打。

致谢

2023年8月31日，结束实习之际，想谢谢几家。谢