环境科学与工程环保集团环境监测实习报告

环境科学与工程环保集团环境监测实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在环境科学与工程环保集团环境监测岗位实习。期间，参与完成3个工业园区、2条河流的空气质量与水质监测，累计采集样本215份，其中PM2.5平均浓度23μg/m³（低于国家标准35μg/m³），COD平均值32mg/L（符合地表水Ⅱ类标准）。运用气相色谱仪和分光光度计分析样品，掌握标准化样品前处理流程，优化检测耗时从4小时缩短至3小时。通过数据比对，建立污染源与监测点的关联性分析方法，提出2项监测效率提升建议被部门采纳。形成标准化操作手册1份，涵盖样本采集、实验室管理等全流程，可推广至同类监测任务。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在环境科学与工程环保集团环境监测岗位实习。单位主要做区域环境质量监测，覆盖空气、水、土壤几个方向。我跟着团队做了三个月的常规监测，包括工业园区和河流的例行检测。7月10号到20号，我参与了一个重点河流的专项调查，负责上游5个断面的水质采样和实验室分析。用了便携式多参数仪现场测定溶解氧、pH和浊度，数据每小时更新一次，最后实验室通过分光光度计检测COD和氨氮，整条河流的氨氮平均值是18mg/L，符合Ⅱ类水标准，但有个支流断面超标了，后来排查是附近印染厂排污口问题。8月初遇到个挑战，监测设备气相色谱仪的载气流量不稳定，导致PM2.5连续三天数据偏差超过10%，跟老师傅学了气路系统的校准方法，重新调整了压力阀和流量计，之后数据波动控制在5%以内。实习期间整理了60多份监测报告，还参与制定了一套标准化采样流程，现在部门在几个新项目里都在用。单位培训挺少的，有时候搞不懂监测计划里的质量控制要求，只能自己翻书查标准，感觉对国标和行标的理解还是太浅。岗位跟学校学的课程结合挺紧密，但实际操作中的应急处理和团队协作是课堂上没学到的。最大的收获是学会了怎么把监测数据跟污染源关联起来，比如通过水化学特征值反推可能的污染类型，这种能力在学校做实验时完全体会不到。职业规划上更清晰了，想以后能往环境评价方向发展，现在就把土壤和固废这块知识补一补。单位管理上，我觉得采样任务的分配可以更智能，现在还是靠人工调整，有时候会漏掉重点区域。建议用GIS系统标记风险点，自动生成采样路线，提高效率也保证覆盖面。培训机制方面，可以搞些实操工作坊，比如应急监测演练，或者邀请第三方实验室的老师来讲讲仪器维护，这些对提升实操能力特别有用。岗位匹配度上，我的专业知识够用，但缺乏现场经验，有时候采样规范记不住，需要反复看笔记。可以考虑在下一阶段实习中争取更多现场作业的机会，比如跟着运维团队去工厂安装在线监测设备，或者参与超标排放的应急监测。

三、总结与体会

这8周实习，从7月1号到8月31号，感觉像是把书本上的环境监测知识跟实际工作串联起来了。最值的是参与那次7月15号开始的河流专项，负责的5个断面数据支撑了最终污染溯源报告，看着图表里的数据怎么变成治理建议，挺有成就感的。期间PM2.5监测遇到载气不稳问题，自己查资料又请教老师傅调整气路，最后把数据偏差从10%降到5%以内，这过程让我明白标准操作规程不是死的，得会灵活处理异常。整理60多份报告时，发现单纯做数据罗列不够，得思考水质指标间的相关性，比如发现某断面浊度和总磷有明显正相关性，后来证实是上游施工造成的，这种从数据里挖掘信息的活儿，比单纯跑现场有挑战性。职业规划上更清晰了，现在知道环境监测不只是取样分析，还包括数据解读、报告撰写、甚至跟企业沟通整改要求，这种综合能力是学校培养的薄弱环节。行业趋势上明显感觉到，现在环境监测越来越依赖信息化手段，比如智慧监测平台的远程质控功能，还有大数据分析在污染溯源中的应用，这让我意识到后续要重点学习Python在环境数据处理上的应用，已经报名了个线上课程，想争取拿个数据分析相关的证书。最大的体会是心态变了，以前做实验怕失败，现在明白工作中总会遇到问题，关键是怎么快速定位并解决，抗压能力和责任感是这次实习给的礼物。接下来打算把实习里做的标准化采样流程优化方案完善下，争取在学校环境监测协会做个分享，也算把经验传下去了。感觉职场和校园还是不一样，这里需要快速学习新东西，比如8月刚接触的在线监测设备维护，就得自己找资料学，这种自驱力比老师安排任务强太多了。

四、致谢

感谢环境科学与工程环保集团提供这次实习机会，让我把课本知识用到了实际监测工作中。特别感谢带我的导师，在气相色谱仪操作和水质数据分析上给了我很多具体指导，遇到载气不稳问题时的耐心讲解让我印象特别深。还有实验室的同事，教