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文档简介

数据分析数据分析公司实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月22日,我在一家数据分析公司担任实习数据分析师。核心工作成果包括完成3个行业报告,涉及200+企业样本分析,通过Python清洗处理1.2TB销售数据集,建立2个动态数据看板,实现用户留存率提升12%。应用SQL进行数据提取,使用Tableau构建可视化图表,运用机器学习模型预测销售趋势准确率达85%。提炼出数据清洗标准化流程,可减少后续分析误差30%;搭建的多维度对比分析框架,已应用于5个部门项目。

二、实习内容及过程

实习目的呢,主要是想把学校学的那些数据分析理论,跟实际工作对接上,看看怎么在真实场景里用数据解决点问题。

实习单位是做数据分析咨询的,主要帮客户做行业研究和商业智能项目。他们那边项目多,节奏快,对数据处理和分析能力要求挺高。

实习期间呢,我主要参与了两个项目。一个是做某电商行业用户行为分析报告,另一个是帮一家快消品公司做销售预测模型。

在电商项目里,我负责清洗和处理他们的日活数据,原始数据大概有500万条,有很多缺失值和异常值,我就用Python的pandas库把它整理干净,然后跟同事一起用SQL从他们的数据库里提取了更详细的用户购买记录,最后用Tableau做了个用户分群的可视化看板。那段时间,每天下班了都还在琢磨怎么把数据讲得更有逻辑,怎么让客户能看懂。

快消品项目里遇到点挑战,客户给的经销商销售数据很不规范,有些月份的数据缺失,还有些是手工填的,我一开始用简单的线性回归模型试了试,结果预测误差特别大。后来我学了个时间序列分析的方法,用ARIMA模型,加上了一些节假日和促销活动的变量,误差直接降到了15%以下。这个过程中,我看了不少论文,也请教了导师,慢慢就摸清了门道。

实习成果的话,就是那个电商报告帮客户找到了几个新的用户增长点,他们那边说根据建议调整了推广策略后,新用户注册量真的增加了18%。我在过程中建立的清洗规范,后来被团队推广用了。

最大的收获是认识到数据分析不是单纯玩数据,更重要的是理解业务,知道客户要什么,怎么把数据转化为有价值的洞察。比如做用户分群,不能只看年龄性别,还得结合消费能力、购买频次这些维度,才能真正帮客户做决策。

遇到的困难主要是刚开始不太懂那些行业术语,有时候听团队开会都插不上话。还有就是数据敏感度不够,有时候看数据报告会忽略一些关键细节。后来我就主动去查行业报告,看别人是怎么分析的,也多问导师和同事,慢慢就熟悉了。

对职业规划的影响挺大的,现在更清楚了自己想往哪个方向发展,可能更偏向商业智能这块,以后得继续加强数据可视化和业务理解能力。

三、总结与体会

这8周实习,像是在学校理论和现实之间搭了一座桥。6月5号刚去的时候,对Hadoop生态那些词还懵懵懂懂,做第一个项目时,处理客户那套200万条有脏数据的销售记录,差点没把我劝退,花了整整3天才用Python把它捋顺。现在回看,那段日子虽然累,但真的把数据敏感度练上来了。

最值的是在电商用户分群那部分,我建议加进用户浏览路径这个维度,结果聚类效果好了不少,客户那边反馈说这个洞察帮他们调整了广告投放策略,实际转化率提升了12%。这让我真切感受到,做分析不能只闷头算数,得懂业务,得知道怎么让数据说话,怎么帮人解决问题。这种从0到1做完整项目的体验,比学校做几个小案例收获大多了。

现在再看职业规划,更清楚自己想干嘛了。原来以为数据分析师就是调调模型,现在知道要做个好分析师,还得懂点统计学、机器学习,还得会跟人沟通,知道怎么把复杂的分析结果变成老板能听懂的故事。所以接下来打算深钻下Tableau高级功能,顺便考个PMP证书,感觉对以后发展挺有帮助。

行业这8年变化太快,现在都讲大数据、人工智能,但我觉得最根本的还是得把数据基础打牢。像我们那项目,最后做可视化的时候,发现客户最关心的不是那些复杂的预测模型,而是直观的业务趋势图。所以说,无论技术怎么变,把数据清洗、分析、可视化的基本功练扎实,永远不过时。

从学生到职场人的转变挺大的。以前做作业只要对答案就行,现在要做项目得考虑成本、时效,还得对结果负责。记得有次做销售预测,老板临时要求加几个变量,我愣是通宵把模型改了,第二天交上去结果误差还控制住了。这种经历虽然辛苦,但真的让人成长。现在再回头看学校学的那些课,突然发现很多知识都是用上的,比如多元回归、假设检验,这些现在都成了我的工具箱里的家伙。

最大的体会是,做数据分析这行,不是光靠会调参数就行,还得有好奇心,得愿意钻业务细节。现在我们那团队在做零售行业项目,每天都能接触到各种新鲜玩法,比如怎么用用户画像做精准推送,怎么用时空聚类分析门店选址。这种每天都学新东西的感觉,挺让人兴奋的。

四、致谢

8周的实习时光过得很快,在这里认识了很多帮助过我的人。感谢公司给我这个机会,让我能接触真实的数据分析项目。特别感谢我的导师,那段时间带教特别耐心,有次我写SQL查询跑了很久没结果,他直接帮我定位到是JOIN条件写错了,还给我看了他们内部做数据治理的规范,这点对我帮助特别大。

团队里其他同事也教会了我不少东西,比如做可视化报告时怎么用Tableau突出重点,还有几位前辈分享的零售行业用户分群经验,现在我还留着他们当时发给我的笔记。虽然大家平时都挺忙的,但遇到问题

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