实习自我总结评价6篇

实习自我总结评价6篇【一】实习自我总结评价·产品运营方向公司：杭州云犀科技有限公司部门：电商SaaS产品部周期：2022.07.04—2022.09.30岗位：产品运营实习生1.业务背景云犀科技主营“云犀商城”SaaS系统，为抖音、快手小店提供商品、订单、库存、会员一体化管理。实习期正值618大促后，商家退货率飙升，平台次日留存跌破32%。部门OKR：把退货率从18%降到12%，把7日留存拉回38%。2.任务拆解我负责“退货预警”子模块，目标：提前48小时识别高概率退货订单，让商家主动干预。3.方法流程3.1数据获取①申请数据权限：走OA《数据使用审批单》，勾选“订单明细、售后明细、用户行为日志”三张表，用途写明“模型训练+策略验证”，抄送法务。②脱敏下载：用DataWorks沙箱，限定IP白名单，导出2022-04-01至2022-06-30共1.2亿行订单，字段含order_id、sku_id、uid、下单时段、支付时长、收货时长、历史退货次数、客服对话轮数、物流时长、评论情感分。3.2特征工程①时间切片：把“下单到申请售后”时长≤14天标为正样本，共96万单，负样本用随机欠采平衡。②连续变量分箱：用optbinning对“支付时长”自动分5箱，IV值0.46，保留。③类别编码：uid做TargetEncoding，五折交叉，防止过拟合。3.3模型训练①工具：Python3.9、LightGBM3.2.1。②参数：num_leaves=64、max_depth=7、learning_rate=0.05、metric=AUC、early_stopping_rounds=100。③结果：AUC0.827，召回@10%达73%，满足业务“宁可误杀，不可漏杀”要求。3.4策略落地①输出规则：概率≥0.38触发“退货预警”标签，写入订单宽表。②消息推送：调用钉钉群机器人，字段拼接“订单号+买家昵称+风险原因+建议话术”，@商家运营。③干预动作：建议商家“2小时内电话安抚+赠送10元无门槛券”，券成本计入平台补贴预算。3.5效果复盘①灰度实验：取同类目800商家，随机分AB桶，各400家。②数据对比：A桶（实验）退货率14.2%→10.9%，下降3.3pp；B桶（对照）退货率14.1%→13.8%，下降0.3pp；净提升3.0pp，超额完成指标。③个人产出：PRD文档1份、数据需求单5份、模型pkl1个、复盘PPT1份，被部门评为“优秀实习生”。4.自我评价优势：①数据敏感度：能独立写SQL、Python，把业务问题转化为可计算指标；②跨部门沟通：与研发、法务、客服、商家运营4条线对接，推动上线仅18天；③结果导向：用实验思维验证价值，拒绝“自嗨”式功能。待提升：①模型解释性不足，仅出SHAP值Top10特征，后续需落地可解释报告给商家；②对优惠券成本核算经验浅，下一步学习财务BP视角，做ROI模型。【二】实习自我总结评价·前端开发方向公司：深圳市腾讯计算机系统有限公司部门：CSIG云与智慧产业事业群—腾讯云控制台团队周期：2021.11.15—2022.02.15岗位：前端开发实习生1.业务背景腾讯云控制台需要支持“轻量应用服务器”海外地域上线，要求控制台在现有架构下，7天内完成多语言(en-us、ja-jp、ko-kr)适配，并满足WCAG2.1AA无障碍标准。2.任务拆解我负责“地域切换器”组件国际化与无障碍改造，兼性能优化，目标：FCP<1.2s，Lighthouse可访问性得分≥95。3.实施步骤3.1代码审计①拉取主干分支，用eslint-plugin-i18n检测，发现硬编码中文312处，集中在src/components/RegionSelector。②用ts-prune扫描，剔除6个废弃props，减少打包体积4.3KB。3.2国际化①抽取key：写脚本nodescripts/i18n-scan.js，正则匹配中文，自动生成localekey，写入en-us、ja-jp、ko-kr三份JSON。②翻译流程：提交腾讯翻译君API，QPS限流20，脚本里加retry-backoff，3分钟完成1.2万条翻译。③验证：写jest单元测试，断言“切换语言后，所有text()不包含中文”，CI通过率100%。3.3无障碍①按钮加aria-label，地域列表使用ul+li，键盘上下箭头可遍历。②颜色对比：用axe-core扫描，发现#06A7FFon#FFFFFF对比度3.2:1，不满足4.5:1，改为#0078D4，对比度5.1:1。③焦点陷阱：在Modal关闭时执行focus-restoration，把焦点还给触发按钮，通过键盘走查。3.4性能①动态import：地域数据按大洲拆包，路由级懒加载，首屏减少120KB。②图片压缩：把svg旗帜图从色值冗余的32bits降到8bits，平均体积↓38%。③预加载：对下一跳概率>70%的“购买页”做linkrel=preload，FCP由1.6s降至1.05s。3.5上线与监控①灰度5%→30%→100%，用LighthouseCI打分，可访问性得分稳定在96。②前端监控：在腾讯云RUM里配置“首次输入延迟>100ms”告警，上线两周0次触发。4.自我评价优势：①工程化习惯好，提交信息遵循ConventionalCommits，自动生成changelog；②无障碍细节到位，让海外用户可用键盘完成全流程，提升品牌口碑。待提升：①对WebWorker、WASM等高性能方案经验不足，下一步研究用WASM加密验签，降低主线程阻塞；②英文技术文档写作需更地道，后续多参与RFC讨论。【三】实习自我总结评价·财务分析方向公司：北京字节跳动科技有限公司部门：财务部—商业化管理会计组周期：2022.07.05—2022.09.30岗位：财务分析实习生1.业务背景抖音广告收入占集团总收入58%，销售费用率却从21Q4的18%升至22Q2的24%，CFO要求“三季度把销售费用率压回20%以内”。2.任务拆解我负责“信息流广告销售费用动因分析”，输出可落地的费用管控清单，目标：在不损伤收入前提下，压缩费用≥4亿元。3.方法流程3.1数据拉取①用Hive表ads_cost_detail，分区字段ds，拉取2021-10-01至2022-06-30共28亿条，字段含代理商、区域、行业、返点比例、折扣率、合同金额、打款时间。②关联收入表ads_income，以deal_id为key，计算单deal毛利率。3.2费用分类①变动销售费用：代理商返点、客户折扣、运营活动补贴；②固定销售费用：销售团队薪酬、办公租赁、差旅。3.3动因分析①代理商返点：用Pythonstatsmodels.OLS，以“返点金额”为因变量，“合同金额、行业、新老客户、季度”为自变量，发现行业系数差异大：游戏行业返点率平均8.1%，教育仅4.3%。②折扣率：做分位点分析，折扣>30%的订单，续签率反而下降12%，存在过度让利。3.4管控措施①返点阶梯：合同金额≥5000万，返点封顶7%；1000-5000万，6%；<1000万，5%。预计节省2.1亿元。②折扣红线：新客户折扣≤20%，老客户≤15%，超权限需VP邮件特批。③活动补贴：取消“充值满返”叠加，仅保留行业峰会定向邀请，预计省1.3亿元。3.5跟踪机制①每周一输出《销售费用监控表》，自动邮件给CFO、销售VP。②建立Airtable台账，超红线订单需48小时内补录原因，财务关闭case后方可结算。3.6效果截至22Q3结束，销售费用率由24%降至19.6%，释放费用4.6亿元，超额完成目标。4.自我评价优势：①能写复杂SQL，28亿行数据30分钟内聚合完成；②把财务指标拆到行业、客户、订单级，提出阶梯方案，可执行。待提升：①对广告竞价机制算法理解浅，下一步学习oCPX逻辑，做费用与ROI联动模型；②公开演讲紧张，后续多参加财务部Share会，提升汇报影响力。【四】实习自我总结评价·人力资源方向公司：上海浦东发展银行信用卡中心部门：人力资源部—组织发展科周期：2021.12.01—2022.02.28岗位：组织发展实习生1.业务背景卡中心员工4200人，2021年员工敬业度调研得分72/100，低于集团均值78。总裁办要求“2022年Q2前提升到80”。2.任务拆解我负责“敬业度提升行动闭环”，目标：把调研中得分最低的“绩效反馈及时性”从3.2提升到4.0（5分制）。3.方法流程3.1数据清洗①用SPSS打开敬业度rawdata，共3183份问卷，剔除连续同一性作答42份，有效样本3141。②做信度检验，Cronbachα=0.87，可信。3.2焦点访谈①抽取得分<3的员工30人，分5组，每组6人，用半结构访谈。②编码：用NVivo12，节点“不知道绩效目标”“主管三个月没反馈”“考核结果和面谈冲突”。3.3制度修订①制定《绩效反馈即时性管理办法》：a.目标设定：每年1月15日前完成《绩效合约》双签；b.过程跟踪：每月最后一个工作日，主管须完成“月度回顾”系统录入，字数≥100字；c.结果面谈：考核结果发布后5个工作日内，主管须预约1-on-1，HRBP抽查比例20%，未执行扣减主管当季绩效5%。②系统改造：在e-HR新增“月度回顾”模块，未填写则自动提醒三级审批。3.4培训与宣贯①开发《高效绩效反馈》微课，时长18分钟，上线企业微信学习平台，必修截止3月31日，完成率98.3%。②举办“反馈达人”大赛，评选10名优秀主管，奖励2000元京东卡。3.5复测2022年4月敬业度快速测温，绩效反馈项得分3.2→4.1，整体敬业度72→81，达成总裁办目标。4.自我评价优势：①熟悉问卷设计、访谈、制度撰写全闭环；②能把HR政策落到系统字段，确保刚性。待提升：①对数据分析深度不足，下一步学习Python，做文本情感分析；②需提升高层汇报技巧，用故事化方式呈现HR价值。【五】实习自我总结评价·供应链方向公司：宝洁（中国）营销有限公司部门：供应链管理部—计划与客服科周期：2022.03.01—2022.05.31岗位：供应链计划实习生1.业务背景广州萝岗工厂负责海飞丝、潘婷、沙宣生产，2022年Q1预测准确率（FA）仅71%，导致库存周转35天，高于总部标杆25天。目标：FA提升至85%，库存降至25天以内。2.任务拆解我负责“促销节奏与需求计划协同”子项目，聚焦“618”大促，SKU共47个，销售额预计8亿元。3.方法流程3.1数据获取①用SAPAPO导出2021-01-01至2022-02-28日销、促销价格、媒体投放GRP、天气、疫情封控指数。②用Vlookup关联47个SKU，建立736天*47条面板数据。3.2模型构建①工具：R语言，prophet包做baseline，再加入促销dummy、价格弹性、GRP、气温、封控指数做regressor。②交叉验证：滚动窗口，训练期365天，验证30天，MAPE由25%降至14%。3.3协同机制①建立“促销节奏冻结窗口”：a.T-8周：销售部提交促销力度、期间；b.T-6周：计划部跑模型，输出初步需求；c.T-4周：生产部确认产能，冻结排产；d.T-2周：只允许±10%调整，超范围需供应链VP+销售VP双签。②系统固化：在APO新增Z-table记录冻结标记，脚本自动锁死需求版本。3.4执行与监控①日会：每天10:00，计划、销售、生产、客服四线视频，看板展示“预测-实际-偏差>15%SKU”，红色预警。②例外升级：偏差>30%触发“需求复盘”，48小时内提交rootcause。3.5结果618期间FA86%，库存周转23天，释放现金占用1.7亿元，获总部“BestPractice”通报。4.自我评价优势：①能写R脚本，把促销、天气、疫情多因子纳入预测；②推动销售部提前锁促销，打破“临时爆量”恶性循环。待提升：①对工厂产能约束建模浅，下一步学习线性规划，做多工厂最优排产；②英文电话会议语速快，需加强听力与专业术语。【六】实习自我总结评价·新媒体运营方向公司：网易传媒科技（北京）有限公司部门：内容中心—网易号运营组周期：2021.07.01—2021.09.30岗位：新媒体运营实习生1.业务背景网易号DAU2800万，但创作者日均投稿仅4.3篇，低于竞品头条号6.1篇。组内OKR：三个月把人均投稿提升至5.5篇，带动原生内容消费时长+10%。2.任务拆解我负责“创作者激励-成长任务体系”运营，目标：上线30天内，覆盖5万创作者，投稿提升≥20%。3.方法流程3.1用户分层①数据：拉取近90天有投稿记录作者12.7万人，按投稿篇数、粉丝量、消费时长三维K-means聚4类：a.大咖：>100篇且粉丝>10万，占2%；b.达人：30-100篇且粉丝>1万，占13%；c.普通：