环境科学XX环保科技公司环保监测实习报告

环境科学XX环保科技公司环保监测实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日，我在XX环保科技公司环境监测岗位实习，参与空气质量、水质及土壤污染监测项目。期间完成30个空气监测点PM2.5、SO2等指标采样与数据分析，累计处理200组水质样本，建立重金属含量数据库，提出3项监测方案优化建议。应用气相色谱仪、光谱仪等设备，掌握标准样品标定、数据校准等操作，使监测误差率控制在±5%以内。通过项目实践，总结出“多源数据交叉验证”与“动态阈值预警”方法论，可应用于类似环境监测场景。二、实习内容及过程1.实习目的去XX环保科技公司实习，主要是想看看环境监测这行具体是啥样，把书上学到的那些理论知识和实际操作结合起来，摸摸真实的监测流程，看看跟想象的有啥不一样。2.实习单位简介公司主要做环境监测服务，有空气质量、水质、土壤这些板块，服务对象是企业客户和政府部门。我在那儿实习的时候，公司正好有几个项目在进行，比如城市空气监测网升级、工业园区废水排查，还有农村土壤重金属监测。3.实习内容与过程我被分到监测部，跟着一个老同事做日常采样和实验室分析。刚开始几天，主要是熟悉公司的监测标准和方法，比如HJ6182018空气质量手工监测技术规范，还有水质监测的GB1191489标准。后来就开始上手干活。比如7月15号到20号，我跟着去一个工业区采样，任务是监测8家企业的排气口SO2、NOx和颗粒物。每天要跑3个点，每个点测两次，早上和下午各一次。采样的时候用真空泵抽气，通过吸收液法测SO2，用化学发光法测NOx，颗粒物用β射线法测。回来之后把样品交给实验室分析，我负责数据的前处理。发现一家化工厂的SO2浓度超标，就重新核对了一下采样流量和吸收液体积，后来确认是流量计没调准，导致结果偏低。水质监测那边也挺多，7月25号开始参与一个水库的富营养化监测。每周去取水样3次，测溶解氧（DO）、化学需氧量（COD）、氨氮（NH3N）这些指标。用重铬酸钾法测COD的时候，有一次加热温度没控制好，导致结果比实际值高15%，后来调整了加热程序才降到5%以内。土壤监测是8月初开始的，跟着去一个农业区做重金属筛查。用X射线荧光光谱法（XRF）测表层土壤的铅（Pb）、镉（Cd）、铬（Cr）含量。有一块地的Cd检测结果特别高，达到0.34mg/kg，接近风险筛选值了。我们就又取了3个点做复核，最后确认是周边有个废弃矿区的影响。4.实习成果与收获8周里，我独立完成了20个空气监测点的样品采集和记录，处理了150组水质数据，参与了5份监测报告的编写。最大的收获是学会了怎么规范操作，比如标准样品的标定、设备的日常维护，还有数据异常时的排查方法。以前在学校做实验，数据不对就重做，但公司这边更注重过程控制，比如要记录采样时的天气、风向这些因素。最让我有感触的是，监测不是单纯做数据，得懂整个链条。比如测空气质量，要结合气象数据判断污染扩散情况；测水质，要了解上游来水情况和排污口分布。这让我意识到，环境监测其实是需要多学科知识的。5.问题与建议实习中也碰到点问题。比如公司有些监测设备比较老旧，8月份的时候一台气相色谱仪的检测器突然坏了，等维修好已经耽误了3天工作。我们小组只能用其他设备分摊任务，但效率明显降下来。我觉得公司可以考虑增加备份设备，或者跟设备商签长期维保协议。另一个问题是培训机制。虽然入职时有个两天的培训，但很多操作还是得靠师傅带。有时候我遇到问题想问，但老同事忙起来就把我晾一边，搞得有点懵。建议可以搞个在线知识库，把标准方法、常见问题都整理好，新来的就能先自己查查。我自己也有点不足，刚开始做报告的时候，只会罗列数据，不会画图表，显得很枯燥。后来有同事教我用Excel的折线图和柱状图，加上趋势分析和污染来源说明，报告一看就清晰多了。这段经历让我更清楚自己的兴趣点，以后想往大气方向发展，可能得补补气象学和污染扩散模型这块。不过现在看来，监测这行挺考验耐心的，以后得继续学，不能光图新鲜。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周在XX环保科技公司的经历，让我的环境科学学习有了个完整的闭环。7月10号刚去的时候，我对监测流程还停留在书本概念上，比如怎么用标准曲线法处理数据，怎么根据HJ12342020规范填写记录表，这些在纸上看很简单，真做起来才发现细节特别多。8月15号左右，我独立完成了一个小型流域的COD监测方案，从点位布设到采样频率确定，再到分析方法的选用，整个过程大概花了2周时间。当9月5号交出那份报告，看到数据被客户采纳的时候，感觉大学这几年学的都没白费，知识真的能转化为生产力。最让我有感触的是，监测工作不是孤立的。比如8月初测土壤重金属时，我注意到某块地数据异常，后来查到是旁边新建的垃圾填埋场在下雨天渗滤液可能流过来了。这让我明白，做监测得懂整个生态环境系统，不能只盯着指标本身。这种系统性思维，可能比单纯会操作仪器更重要。2.职业规划联结这次实习也帮我敲定了下一步方向。以前我对大气和水都感兴趣，但通过项目实践，我发现自己在数据分析和报告撰写上更有感觉。8月下旬负责整理一批空气自动站数据时，我用Python写了个脚本自动生成超标预警邮件，效率提高不少。这让我意识到，未来想在这个行业走远，光懂监测技术不够，还得会信息化工具。现在我在想，要不要下学期考个环境监测工的职业资格证书，或者参加一些数据分析的培训。另外，公司老同事跟我说过，做监测的人得能适应压力，比如年底赶报告的时候经常要加班。9月那段时间我们确实忙，有两天连续工作到晚上11点，但想到成果就觉得值了。这种心态转变，可能是从学生到职场人最关键的一点。3.行业趋势展望在公司9月1号那天，我参与了年度技术研讨会，了解到现在行业特别强调“智慧监测”。比如用物联网传感器布设微站点，结合大数据平台做污染溯源，还有无人机遥感监测水体色度这些。我负责整理的几个案例里，有个项目用机器学习算法预测PM2.5浓度，准确率能达到85%。这让我觉得，咱们环境科学专业的学生，以后得既懂传统监测方法，还得懂点人工智能、物联网这些新技术。公司9月15号接的一个项目就是用高光谱仪做土壤养分快速检测，跟传统实验室分析比，现场出结果，效率高多了。看来继续深造的话，可以重点关注环境监测信息化、智能化方向。这8周里，我看了好多实际项目，发现现在做监测越来越注重精准化和快速响应。比如8月那次土壤重金属复核，我们用了三天时间就确定了污染源，比以前拖一个月出结果强太多了。这背后是技术进步，也是市场需求。咱们学生如果以后想进企业，可能得提前把相关技能练扎实，比如气相色谱质谱联用（GCMS）的操作，或者GIS空间分析这些。9月底离开的时候，带走的不仅是经验，还有一堆想学习的方向。环境监测这行，确实得持续学，停不下来。四、致谢在XX环保科技公司这8周的实习中，得到了很多帮助。谢谢监测部的各位同事，特别是带我的那位师傅，教了我不少实际操作技巧，比如8月份教我的那个气相色谱仪故