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文档简介
生物医学药品研发实习报告一、摘要2023年6月5日至8月22日,我在一家生物制药公司担任研发助理实习生。核心工作成果包括参与3个候选药物的体外活性测试,完成87份实验数据整理并录入数据库,协助优化2项细胞培养工艺,使细胞生长效率提升12%。期间应用了分子生物学、统计学及实验设计专业知识,熟练掌握Excel数据可视化工具和Origin软件进行结果分析,通过正交试验设计缩短了某药物筛选周期3天。提炼出标准化的样本处理流程模板,可用于后续同类实验,验证了实验室SOP对提高数据准确性的直接作用。二、实习内容及过程实习目的主要是了解生物医学药品研发的实际流程,把书本知识跟真家伙对上号。6月5日入职,在研发部干了个助理活儿。实习单位是个做创新药的公司,主要搞小分子靶向药,有挺多的实验室和临床项目在推进。我跟着团队做新化合物筛选,具体是体外活性测试这块儿。实习内容挺实的。6月10号到20号,我帮忙做了3个候选药的A549细胞系抑制实验,一天处理个位数到两位数的样本,得把结果用Excel记下来,还得核对好几遍。有个实验数据波动有点大,我琢磨了两天,发现是培养基pH值没控制好,调整后就稳定了。后来7月1号到15号,我参与优化了细胞培养的CO2浓度控制,以前是37度5%CO2,调整到37.2度6%CO2,细胞贴壁速度明显快了点,记录下来大概缩短了2小时。我还用Origin做了组间对比图,导师看了说比Excel直观。困难是有的。7月8号有个细胞实验传代失败,培养皿里长满了杂菌,急得我头都大了。后来发现是上次的培养基灭菌没彻底,学到了高压锅需要看压力表数值,不能光按时间算。另一个挑战是数据整理太乱,87份原始记录分散在邮件里,我花了3天时间搞了个电子表格模板,把实验参数、日期、用量都标准化了,后来再遇到类似情况就快了。实习成果就是产出了3份完整的体外活性报告,还有个优化后的细胞培养流程被团队采纳了。最大的收获是把正交试验设计用上了,筛某个靶点抑制剂时,通过L9正交表安排实验,比乱试省了快一半时间。职业规划上,我觉得自己还是得往临床前研发方向扎,这个实习让我清楚了自己短板,比如动物模型这块还差点火候。单位管理上吧,感觉新人培训体系不太完善,我有时候搞不懂为啥某个实验要设阴性对照,得自己偷偷翻文献。岗位匹配度还行,但感觉跟临床对接的环节信息不太通畅。建议公司多搞点跨部门轮岗体验,或者给新人配个资深员工作为临时导师,现在我就是靠组里师兄师姐带。另外,可以考虑搞个内部知识库,别啥都靠邮件传,效率太低了。三、总结与体会这8周,从6月5号到8月22号,感觉像坐了个过山车。刚去的时候,天天琢磨怎么把导师说的实验细节记牢,比如某个化合物筛选要控制温度在37.2度,湿度在50%左右,CO2浓度得严格按6%来,差一点点结果就可能乱套。记得7月15号晚上,为了调试好细胞培养基的配方,跟师兄师姐讨论到快10点,光试错就搞了小半夜,最后pH值调到7.2时,看到细胞状态立马变好了,那种成就感挺实在的。实习最大的价值在于把书里那些分子对接、体外活性测试的理论,真真切切地转化成了实验室的冰冻切片和实验报告。我参与整理的87份原始数据,最后都成了组里新化合物库的一部分,这让我觉得自己的工作有迹可循,挺有分量的。以前觉得实验就是按部就班,现在明白每个步骤背后的逻辑,比如为什么A549细胞系要连续传代3代再用药,为什么DMSO浓度要控制在0.1%,这些都是能直接影响IC50值准确性的关键点。通过正交试验设计那个项目,我算明白了优化工艺不只是瞎改,得有数据支撑,这让我对实验设计的理解上了一个台阶。职业规划上,这次经历让我更确定要往新药研发这条路走了。以前对药物靶点、先导化合物这些概念还停留在概念层面,现在清楚一个候选药从筛选到优化的复杂程度,也明白了为什么文献里说的某个药物效果那么好,是因为实验条件控制得多严。比如我遇到的那个CO2浓度问题,现在想想,这就是工艺开发的细节体现。接下来打算深化一下药代动力学这块,看能不能考个相关的证书,比如PMP或者某些药企指定的技能培训,感觉这些都能给简历加分。行业趋势这块,感觉现在AI辅助药物设计越来越火,6月份的时候我还跟着看了一个内部讲座,讲怎么用机器学习预测分子活性,感觉这玩意儿要是搞得好,能省下大把时间。不过现阶段我还是觉得,再牛的AI也得靠扎实的实验数据喂,我实习期间做的那些基础筛选,虽然枯燥,但却是后续所有研究的前提。行业里卷是卷,但只要把基本功练扎实,多琢磨实验细节,总能找到自己的位置。心态转变也挺明显的。以前做实验总觉得是完成任务,现在会主动去想这个结果对整个项目意味着什么,比如7月那个细胞传代失败的事,让我明白责任不是做完实验就完,还得保证每个环节不出岔子。抗压能力也强了点,以前遇到问题想躲,现在会想方设法去解决,比如那个数据整理乱的问题,我就主动学了Excel的高级功能,虽然只是皮毛,但至少能提高效率。从学生到职场人的感觉,就是多了一份沉甸甸的责任感,得对自己手里的每个数据负责。总的来说,这段经历就是让我看清了差距,也找到了方向。虽然只是实习,但学到的东西比在学校看十篇文献还有用。后续肯定要把实习中发现的短板补上,特别是那些实验细节和行业黑话,争取下次实习或者找工作时
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