人力资源人才服务机构猎头实习报告

人力资源人才服务机构猎头实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家人力资源人才服务机构担任猎头实习生，负责中高级技术岗位的候选人寻访与评估工作。通过8周实践，累计完成120份简历筛选，其中25份进入面试环节，成功推荐5位候选人获得Offer，客户满意度达95%。核心工作成果包括建立候选人数据库、优化简历匹配算法、撰写定制化职位描述。专业技能应用方面，熟练运用LinkedIn、猎聘等平台进行人脉拓展，通过结构化面试法评估候选人技能匹配度，将沟通效率提升30%。提炼出可复用的方法论：基于行业报告动态调整寻访渠道，采用“问题行为结果”法提升面试精准度，这些方法在后续50余次岗位发布中验证有效。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做中高端技术人才服务的公司实习。他们主要服务互联网和智能制造行业，客户以上市公司和独角兽为主。我跟着一位资深猎头做项目，负责C++和Java开发岗位的候选人挖掘。

第12周主要是学习，熟悉公司用的ATS系统（ApplicantTrackingSystem），整理了200多家目标公司的工程师简历库。第34周开始独立寻访，通过LinkedIn和猎聘发布需求，筛选简历时用关键词匹配和行业报告里的技术栈要求做初步判断。

我印象最深的是7月15号那个AI芯片算法岗，客户要求候选人有TPU优化经验。我花3天在GitHub和知网挖人，找到12个潜在人选，其中3个直接联系就答应了面试，最后1个成了Offer。这个过程中我学会了怎么把客户模糊需求转化为搜索指令，比如用“TPU+TopologyOptimization”这种组合词。

实际操作里最难的是8月初那个医疗影像后端岗，客户要Java开发+医疗影像算法背景的人，但行业交叉太窄。我试了用“深度学习+PACS系统”在脉脉上发帖，又请了学校老师帮忙推荐，才找到2个靠谱的，但最后都没成。这个事让我意识到，有些岗位确实得靠人脉积累，光靠线上工具不行。

公司培训比较松散，主要是带我的前辈偶尔讲讲案例，没有系统课程。他们用的筛选模板也比较老，很多字段填得不规范，导致我经常要返工。岗位匹配度上，客户需求经常变，有次改了3次技术要求，我每次都得重新挖简历。

我觉得他们可以搞个每周案例分享会，让新人都听听不同行业的挖人思路。岗位需求方面，最好客户确认前多沟通几遍，避免后期反复修改。我学到了怎么用结构化面试法评估候选人的项目经验真实性，还有怎么写吸引人的职位描述，这些现在写实习报告都用上了。这段经历让我想往技术招聘方向发展，但明白自己现在还差很多行业认知和人脉积累。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月到8月，实习经历像把钥匙，让我看清了课堂上学的人力资源知识怎么在实际里转。每天对着LinkedIn和猎聘筛选简历，一开始觉得枯燥，后来发现每个简历背后都可能是个活生生的项目机会。我负责的3个C++岗，最终成交1个，客户反馈候选人技术栈完全对齐，这让我觉得自己的工作挺有价值的。

实习最大的收获是理解了猎头这个角色不只是“找工作的”，更是客户和候选人之间的桥梁。有次给一个候选人写推荐信，我花了2小时帮他梳理项目细节，后来候选人入职后客户特别满意。这种帮人解决问题的感觉，跟在学校做项目完全不一样，让我对“责任感”这词有了真体会。面对客户催促和候选人挑剔，也逼着自己学会了怎么在压力下保持沟通，比如7月底那个AI岗，客户要求严，我每天早上6点就开电脑找资料，最后虽然只成交一个，但过程挺锻炼人。

这段经历让我想得比较清楚未来的路。现在学校那套理论框架还在，但实习让我知道怎么用“候选人画像”这种概念去实际操作。比如我总结的简历关键词匹配法，现在写论文都用上了。接下来打算考个CHRP证书，系统学学市场分析和劳动关系那块，感觉猎头行业里懂业务的人才有真本事。

看着行业里提到的“AI赋能招聘”和“数据驱动匹配”，我就觉得自己的实习挺有前瞻性的。虽然现在只是个实习生，但已经体会到技术怎么改变猎头效率。比如我用的那个ATS系统，如果未来能结合NLP技术自动筛选简历，那我的工作就能更专注于候选人体验。行业变化快，不持续学习肯定会被淘汰，这8周让我明白，从学生到职场人，得时刻准备着适应变化。

四、致谢

感谢实习期间给予指导的导师