2026年计算机视觉技术题库图像处理算法

2026年计算机视觉技术题库图像处理算法一、单选题（每题2分，共20题）1.在图像滤波中，高斯滤波器主要用于什么目的？A.去噪B.边缘检测C.图像增强D.图像分割2.下列哪种算子常用于图像边缘检测？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.以上都是3.图像金字塔中，高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的主要区别是什么？A.高斯金字塔用于下采样，拉普拉斯金字塔用于上采样B.高斯金字塔用于边缘检测，拉普拉斯金字塔用于图像增强C.高斯金字塔计算复杂度低，拉普拉斯金字塔计算复杂度高D.高斯金字塔适用于模糊图像，拉普拉斯金字塔适用于清晰图像4.在图像压缩中，哪种方法属于无损压缩？A.JPEGB.MPEGC.PNGD.H.2645.图像锐化中，拉普拉斯算子与Sobel算子的主要区别是什么？A.拉普拉斯算子是线性算子，Sobel算子是非线性算子B.拉普拉斯算子适用于边缘检测，Sobel算子适用于图像增强C.拉普拉斯算子计算复杂度低，Sobel算子计算复杂度高D.拉普拉斯算子适用于模糊图像，Sobel算子适用于清晰图像6.在图像分割中，哪种方法属于阈值分割？A.K-means聚类B.区域生长C.Otsu阈值分割D.超像素分割7.图像增强中，哪种方法属于直方图均衡化？A.直方图规定化B.直方图均衡化C.直方图规定化均衡化D.以上都不是8.在图像处理中，哪种方法属于亚像素级边缘检测？A.Canny算子B.Sobel算子C.Lucas-Kanade光流法D.以上都不是9.图像复原中，哪种方法属于去模糊？A.傅里叶变换去模糊B.Wiener滤波C.粒子群优化算法D.以上都是10.在图像处理中，哪种方法属于特征提取？A.SIFT特征点B.SURF特征点C.ORB特征点D.以上都是二、多选题（每题3分，共10题）1.图像滤波的常用方法有哪些？A.均值滤波B.中值滤波C.高斯滤波D.拉普拉斯滤波2.图像边缘检测的常用算子有哪些？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.Canny算子3.图像增强的常用方法有哪些？A.直方图均衡化B.直方图规定化C.锐化滤波D.对比度调整4.图像分割的常用方法有哪些？A.阈值分割B.K-means聚类C.区域生长D.超像素分割5.图像压缩的常用方法有哪些？A.JPEGB.MPEGC.PNGD.H.2646.图像复原的常用方法有哪些？A.傅里叶变换去模糊B.Wiener滤波C.粒子群优化算法D.基于深度学习的方法7.特征提取的常用方法有哪些？A.SIFT特征点B.SURF特征点C.ORB特征点D.Harris角点8.图像处理中的常用变换有哪些？A.傅里叶变换B.离散余弦变换C.小波变换D.Radon变换9.图像处理中的常用滤波器有哪些？A.高斯滤波器B.中值滤波器C.梯度滤波器D.拉普拉斯滤波器10.图像处理中的常用算法有哪些？A.迭代法B.梯度下降法C.遗传算法D.粒子群优化算法三、填空题（每空1分，共20空）1.图像滤波中，_________滤波器主要用于去噪，_________滤波器主要用于边缘检测。2.图像金字塔中，_________金字塔用于下采样，_________金字塔用于上采样。3.图像压缩中，_________属于无损压缩，_________属于有损压缩。4.图像锐化中，_________算子与Sobel算子的主要区别是线性与非线性。5.图像分割中，_________方法属于阈值分割，_________方法属于区域生长。6.图像增强中，_________方法属于直方图均衡化，_________方法属于直方图规定化。7.图像处理中，_________方法属于亚像素级边缘检测，_________方法属于光流法。8.图像复原中，_________方法属于去模糊，_________方法属于Wiener滤波。9.图像处理中，_________方法属于特征提取，_________方法属于特征点检测。10.图像处理中的常用变换有_________变换，_________变换，_________变换。四、简答题（每题5分，共5题）1.简述图像滤波的基本原理及其应用场景。2.简述图像边缘检测的基本原理及其常用算子。3.简述图像增强的基本原理及其常用方法。4.简述图像分割的基本原理及其常用方法。5.简述图像压缩的基本原理及其常用方法。五、论述题（每题10分，共2题）1.论述图像滤波在计算机视觉中的应用及其重要性。2.论述图像增强在计算机视觉中的应用及其重要性。答案与解析一、单选题1.A解析：高斯滤波器主要用于去噪，通过高斯核对图像进行加权平均，能有效去除高斯噪声。2.D解析：Sobel算子、Prewitt算子和Roberts算子都是常用的边缘检测算子，但Canny算子更为先进，综合考虑了多尺度边缘检测和边缘连接。3.A解析：高斯金字塔通过高斯滤波和下采样构建，而拉普拉斯金字塔通过高斯金字塔的上采样和差分构建，主要用于图像细节保留。4.C解析：PNG属于无损压缩格式，而JPEG、MPEG和H.264属于有损压缩格式。5.A解析：拉普拉斯算子是线性算子，适用于边缘检测，而Sobel算子是非线性算子，适用于图像增强。6.C解析：Otsu阈值分割属于阈值分割方法，通过最优阈值将图像分割为前景和背景。7.B解析：直方图均衡化通过调整图像灰度级分布，增强图像对比度。8.C解析：Lucas-Kanade光流法属于亚像素级边缘检测，通过光流场估计图像运动。9.A解析：傅里叶变换去模糊通过频域滤波去除模糊，Wiener滤波通过噪声估计进行去模糊，粒子群优化算法可用于优化去模糊参数。10.D解析：SIFT、SURF和ORB都是常用的特征提取方法，适用于图像匹配和识别。二、多选题1.A,B,C,D解析：均值滤波、中值滤波、高斯滤波和拉普拉斯滤波都是常用的图像滤波方法。2.A,B,C,D解析：Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子和Canny算子都是常用的图像边缘检测算子。3.A,B,C,D解析：直方图均衡化、直方图规定化、锐化滤波和对比度调整都是常用的图像增强方法。4.A,B,C,D解析：阈值分割、K-means聚类、区域生长和超像素分割都是常用的图像分割方法。5.A,B,C,D解析：JPEG、MPEG、PNG和H.264都是常用的图像压缩方法。6.A,B,C,D解析：傅里叶变换去模糊、Wiener滤波、粒子群优化算法和基于深度学习的方法都是常用的图像复原方法。7.A,B,C,D解析：SIFT、SURF、ORB和Harris角点都是常用的特征提取方法。8.A,B,C,D解析：傅里叶变换、离散余弦变换、小波变换和Radon变换都是常用的图像变换方法。9.A,B,C,D解析：高斯滤波器、中值滤波器、梯度滤波器和拉普拉斯滤波器都是常用的图像滤波器。10.A,B,C,D解析：迭代法、梯度下降法、遗传算法和粒子群优化算法都是常用的图像处理算法。三、填空题1.均值，Sobel解析：均值滤波器主要用于去噪，Sobel滤波器主要用于边缘检测。2.高斯，拉普拉斯解析：高斯金字塔用于下采样，拉普拉斯金字塔用于上采样。3.PNG，JPEG解析：PNG属于无损压缩，JPEG属于有损压缩。4.拉普拉斯，Sobel解析：拉普拉斯算子与Sobel算子的主要区别是线性与非线性。5.Otsu阈值分割，区域生长解析：Otsu阈值分割属于阈值分割方法，区域生长属于区域生长方法。6.直方图均衡化，直方图规定化解析：直方图均衡化方法属于直方图均衡化，直方图规定化方法属于直方图规定化。7.Lucas-Kanade光流法，光流法解析：Lucas-Kanade光流法属于亚像素级边缘检测，光流法属于光流法。8.傅里叶变换去模糊，Wiener滤波解析：傅里叶变换去模糊方法属于去模糊，Wiener滤波方法属于Wiener滤波。9.特征提取，特征点检测解析：特征提取方法属于特征提取，特征点检测方法属于特征点检测。10.傅里叶，离散余弦，小波解析：图像处理中的常用变换有傅里叶变换，离散余弦变换，小波变换。四、简答题1.图像滤波的基本原理及其应用场景图像滤波的基本原理是通过卷积操作，将图像中的每个像素点与其邻域内的像素点进行加权平均，从而达到去噪、平滑或锐化的目的。应用场景包括图像去噪、图像平滑、图像锐化等。2.图像边缘检测的基本原理及其常用算子图像边缘检测的基本原理是通过检测图像中灰度级变化较大的区域，从而识别图像的边缘。常用算子包括Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子和Canny算子。3.图像增强的基本原理及其常用方法图像增强的基本原理是通过调整图像的对比度、亮度等属性，使图像更清晰或更易于观察。常用方法包括直方图均衡化、直方图规定化、锐化滤波和对比度调整。4.图像分割的基本原理及其常用方法图像分割的基本原理是将图像划分为若干个互不重叠的区域，每个区域内的像素具有相似的特征。常用方法包括阈值分割、K-means聚类、区域生长和超像素分割。5.图像压缩的基本原理及其常用方法图像压缩的基本原理是通过减少图像中的冗余信息，降低图像的存储空间或传输带宽。常用方法包括JPEG、MPEG、PNG和H.264。五、论述题1.论述图像滤波在计算机视觉中的应用及其重要性图像滤波在计算机视觉中具有广泛的应用，如去噪、平滑、锐化等。去噪可以提高图像质量，平滑可以消除图像中的噪声，锐化可以增强图像的边缘和细节。图像滤波的重要性在于它可以提