2026年新闻传播与媒体素养考核试题

2026年新闻传播与媒体素养考核试题一、单选题（共10题，每题2分，共20分）1.中国新闻业协会最新发布的《2025年中国媒体融合发展报告》指出，短视频平台已成为信息传播的主要渠道之一。以下哪项最能体现短视频平台在信息传播中的“去中心化”特征？A.算法推荐机制主导内容分发B.传统媒体通过账号发布原创内容C.用户自发创作的UGC内容占比超70%D.平台严格审核所有视频内容2.某地政府为提升政务公开透明度，在官方网站开设“AI智能问答”专栏。该举措最能体现媒体素养教育的哪个方面？A.提升公众对算法的批判性认知B.增强政府信息传播的权威性C.降低公众获取政务信息的门槛D.弱化传统媒体在政务传播中的作用3.2025年某新闻报道显示，某网红博主因“虚假带货”被市场监管部门处罚。该事件对消费者媒体素养教育的启示是？A.应警惕所有网络广告B.需提升对直播带货的辨别能力C.政府应加强对网红经济的监管D.网络购物无需核实商品信息4.某高校新闻系开设“跨文化传播与媒体伦理”课程，重点讨论中国媒体在“一带一路”倡议中的国际传播策略。以下哪项案例最能体现“文化折扣”现象？A.CCTV英文频道采用西方记者解说B.《人民日报》海外版增加多语种报道C.中国纪录片在海外电影节获奖D.某外宣媒体将“共同富裕”译为“equalwealth”5.某地教育局要求中小学开设“媒介批评”课程，其核心目标不包括？A.培养学生识别虚假新闻的能力B.鼓励学生主动创作自媒体内容C.提升学生分析媒体商业模式的水平D.加强学生对主流媒体价值观的认同6.某新闻机构推出“数据新闻实验室”，通过可视化技术呈现社会调查数据。这种做法最能体现媒体素养教育的哪个原则？A.强调技术工具的客观性B.提升公众对统计数据的理解能力C.增加新闻产品的商业价值D.推广大数据在新闻中的应用7.某社交媒体出现“AI生成虚假对话”事件，用户难以区分内容真伪。该问题对媒体素养教育的警示是？A.应禁止所有AI内容创作B.需提升公众对深度伪造技术的认知C.AI取代人类记者已成趋势D.传统媒体应加快转型为AI媒体8.某省电视台因“地方保护主义”报道被举报违规，该事件暴露了媒体伦理教育的哪个薄弱环节？A.媒体从业人员职业操守缺失B.受众对地方媒体的信任度下降C.政府对媒体监督的干预增多D.新闻批评缺乏法律依据9.某高校新闻传播专业调查显示，70%的受访者认为“算法偏见”影响其信息获取。该现象对媒体素养教育的启示是？A.应完全取消个性化推荐B.需强调算法透明度的必要性C.公众应主动拓宽信息渠道D.传统媒体应放弃数字化转型10.某地媒体因“过度煽情”报道引发公众争议，该事件最能说明媒体素养教育的哪个问题？A.媒体从业人员缺乏人文关怀B.受众对新闻伦理的认知不足C.政府对媒体宣传的管控过严D.新闻批评应避免情绪化表达二、多选题（共5题，每题3分，共15分）1.某城市疫情期间出现“谣言四起”现象，以下哪些措施有助于提升公众的媒体信息辨别能力？A.学校开设“谣言识别”专题课B.政府媒体及时发布权威信息C.社交媒体平台加强内容审核D.公众主动对比多方信源E.网络红人转发辟谣内容2.某国际媒体报道中国“乡村振兴”政策时，出现“西方中心主义”倾向。以下哪些做法有助于改善这一问题？A.增加中国记者在国际媒体的驻外机会B.引入西方学者参与内容策划C.采用多元文化视角解读政策D.减少对西方媒体框架的依赖E.强调“中国故事”的国际传播3.某新闻机构因“数据造假”被曝光，该事件对媒体素养教育的启示包括？A.应加强新闻采编的伦理培训B.需提升公众对统计方法的认知C.政府应完善媒体监管机制D.传统媒体应加快数字化转型E.公众应提高对新闻信源的要求4.某地高校开设“数字公民”课程，内容涵盖社交媒体使用规范、隐私保护等。以下哪些主题属于该课程的重点？A.算法推荐机制的社会影响B.网络暴力与言论自由边界C.个人信息泄露的防范措施D.媒体融合中的职业伦理E.虚拟现实技术的伦理挑战5.某媒体报道“AI换脸”诈骗案件时，以下哪些做法体现了媒体素养教育的成果？A.提供技术防范指南B.强调法律追责的重要性C.避免过度渲染受害者隐私D.引用专家分析技术漏洞E.揭示诈骗背后的商业模式三、判断题（共10题，每题1分，共10分）1.社交媒体的“回音室效应”会加剧公众对主流媒体的信任。（×）2.数据新闻必须使用复杂图表才能体现专业性。（×）3.AI生成内容无需注明作者身份。（×）4.政府宣传媒体不应存在负面报道。（×）5.网红直播带货属于合法商业行为，无需监管。（×）6.媒体素养教育仅适用于青少年群体。（×）7.算法推荐机制完全中立，不受商业利益影响。（×）8.传统纸媒在媒体融合中已无生存空间。（×）9.虚假新闻的传播速度与媒体权威性成正比。（×）10.公众应无条件相信所有官方媒体发布的信息。（×）四、简答题（共4题，每题5分，共20分）1.简述“媒体素养教育”在提升中国网络舆论生态中的意义。（需结合算法推荐、虚假信息传播等背景展开论述，强调批判性思维、多元信息获取的重要性。）2.分析“政务新媒体”在突发事件中的角色定位及其媒体伦理要求。（需涉及信息公开、舆论引导、风险防范等方面，注意平衡政府权力与公众知情权。）3.解释“文化折扣”现象，并举例说明中国媒体在国际传播中如何应对。（需定义概念，结合具体案例如“一带一路”报道、纪录片海外传播等进行分析。）4.论述“媒介批评”课程对提升大学生社会责任感的价值。（需结合新闻伦理、社会责任等理论，强调批判性思维对社会进步的作用。）五、论述题（共2题，每题10分，共20分）1.结合“AI生成内容”的崛起，论述媒体素养教育应如何调整课程内容以适应技术变革。（需从技术伦理、公众认知、教育改革等方面展开，提出具体建议。）2.分析“地方保护主义”报道对媒体公信力的影响，并提出改进策略。（需结合案例，探讨媒体监督与地方利益的平衡，强调新闻伦理与职业操守的重要性。）答案与解析一、单选题1.C解析：短视频平台的UGC内容占比高，体现了去中心化特征，算法推荐（A）、传统媒体入驻（B）均未完全体现去中心化，平台审核（D）则属于中心化管理。2.A解析：AI智能问答涉及算法透明度问题，需提升公众对技术伦理的认知，其他选项均非核心目标。3.B解析：虚假带货事件需教育消费者辨别网络广告，其他选项过于绝对或偏离核心问题。4.A解析：西方记者解说中国内容存在文化折扣，其他选项均未完全体现文化差异导致的理解偏差。5.B解析：“媒介批评”课程强调批判而非创作，其他选项均属于课程目标范畴。6.B解析：数据新闻的核心价值在于提升公众对数据的理解能力，其他选项非重点。7.B解析：AI生成内容需提升公众对深度伪造技术的认知，其他选项过于极端或偏离核心问题。8.A解析：地方保护主义报道反映媒体从业人员职业操守问题，其他选项非根本原因。9.B解析：算法偏见需强调算法透明度，其他选项未涉及核心问题。10.B解析：过度煽情报道暴露受众对新闻伦理的认知不足，其他选项非直接原因。二、多选题1.A、B、C、D、E解析：各选项均有助于提升信息辨别能力，需综合多方措施。2.A、C、D、E解析：西方中心主义需通过多元视角、减少依赖等方式改善，选项B可能加剧偏见。3.A、B、C、E解析：数字化转型（D）非根本解决方案，需从伦理、监管、公众认知入手。4.A、B、C、E解析：选项D偏向媒体内部改革，课程重点在于公民素养教育。5.A、B、C、D、E解析：全面应对AI诈骗需技术、法律、伦理等多维度措施。三、判断题1.×解析：回音室效应加剧信息茧房，削弱对主流媒体的信任。2.×解析：数据新闻强调可视化与可读性，复杂图表并非必要条件。3.×解析：AI生成内容需注明作者或来源，避免误导。4.×解析：政府宣传媒体需平衡正面报道与舆论监督。5.×解析：直播带货需遵守广告法、消费者权益保护法等。6.×解析：媒体素养教育面向所有年龄层，非仅青少年。7.×解析：算法受商业利益、用户行为等因素影响，并非完全中立。8.×解析：传统纸媒可通过数字化转型延续生命力。9.×解析：虚假新闻传播速度与媒体权威性无必然关系。10.×解析：公众应保持批判性思维，避免盲目信任。四、简答题1.媒体素养教育在提升中国网络舆论生态中的意义媒体素养教育能帮助公众辨别网络信息真伪，减少虚假新闻传播。在算法推荐主导的信息环境中，教育可提升批判性思维，避免被极端观点裹挟。同时，通过多元信息获取训练，公众能形成更全面的世界观，促进理性舆论的形成。此外，教育还能培养公民的社会责任感，使其成为负责任的网络参与者。2.政务新媒体在突发事件中的角色定位及其媒体伦理要求政务新媒体需作为权威信息发布平台、舆论引导者、社会服务窗口。在突发事件中，应第一时间发布核实信息，避免谣言蔓延；同时，需平衡信息透明度与公众情绪安抚，避免过度渲染负面内容。伦理要求包括：确保信息准确、保护隐私、避免煽动对立、接受公众监督等。3.“文化折扣”现象及中国媒体的应对策略文化折扣指在跨文化传播中，由于语言、价值观差异导致信息失真或被误解的现象。例如，中国政策在西方媒体中常被简化为“威权主义”，反映西方中心主义偏见。中国媒体可采取：使用国际通行的叙事框架、增加多元文化视角解读、与当地媒体合作、培养跨文化记者团队等措施。4.“媒介批评”课程对提升大学生社会责任感的价值媒介批评课程能培养大学生对新闻伦理、社会责任的自觉，使其成为理性、批判的媒体消费者与未来参与者。通过分析新闻案例，学生能识别偏见、虚假报道，推动媒体行业进步。此外，课程还能培养公民的民主参与意识，促进社会公正。五、论述题1.媒体素养教育如何调整课程内容以适应AI生成内容随着AI生成内容的普及，媒体素养教育需新增技术伦理、算法偏见、深度伪造辨别等内容。例如，可开设“AI内容伦理”模块，探讨AI创作中的偏见问题；引入“反深度伪造”技术训练，提升公众鉴别能力。同时，需强调“人机协作”的新闻伦理，如AI辅助采编需保留人工审核环节。此外，课程应倡导透明、负责任的