2026年Python进阶开发与实战案例题库

2026年Python进阶开发与实战案例题库一、选择题（每题2分，共20题）1题：在Python中，以下哪个模块主要用于处理网络请求？A.`os`B.`json`C.`requests`D.`pandas`2题：以下哪种数据结构在Python中是不可变的？A.列表（List）B.元组（Tuple）C.字典（Dictionary）D.集合（Set）3题：在Python中，如何优雅地处理异常？A.使用`try-except`语句B.使用`if-else`语句C.使用`finally`语句D.以上都不是4题：以下哪个函数可以用来获取当前时间？A.`datetime.now()`B.`time.time()`C.`random.random()`D.`sys.argv`5题：在Python中，如何实现线程安全？A.使用`threading.Lock()`B.使用`multiprocessing`模块C.使用`asyncio`模块D.以上都是6题：以下哪个库主要用于数据分析和可视化？A.`numpy`B.`pandas`C.`matplotlib`D.`requests`7题：在Python中，如何定义一个类？A.`classMyClass:`B.`defMyClass():`C.`typedefMyClass:`D.`structMyClass:`8题：以下哪个函数可以用来序列化Python对象？A.`json.dumps()`B.`pickle.dumps()`C.`xml.etree.ElementTree.Element()`D.`os.system()`9题：在Python中，如何实现装饰器？A.使用`@decorator`语法B.使用`defdecorator(func):`C.使用`importdecorator`D.以上都是10题：以下哪个模块主要用于机器学习？A.`scikit-learn`B.`numpy`C.`pandas`D.`requests`二、填空题（每空1分，共20空）1.在Python中，用于定义函数的关键字是________。2.以下代码的输出结果是________：pythonprint(ord('A'))3.在Python中，用于处理文件操作的关键字是________。4.以下代码的输出结果是________：pythonprint(list(range(5)))5.在Python中，用于创建多线程的关键字是________。6.以下代码的输出结果是________：pythonprint(len("Hello,Python!"))7.在Python中，用于处理正则表达式的模块是________。8.以下代码的输出结果是________：pythonprint(sum([1,2,3,4,5]))9.在Python中，用于定义类的方法的关键字是________。10.以下代码的输出结果是________：pythonprint({1,2,3}|{3,4,5})11.在Python中，用于处理数据库操作的关键字是________。12.以下代码的输出结果是________：pythonprint(list(filter(lambdax:x%2==0,range(10))))13.在Python中，用于实现异步编程的关键字是________。14.以下代码的输出结果是________：pythonprint(set([1,2,2,3,3,3]))15.在Python中，用于处理网络请求的模块是________。16.以下代码的输出结果是________：pythonprint(dir([]))17.在Python中，用于定义生成器的关键字是________。18.以下代码的输出结果是________：pythonprint(int('123',8))19.在Python中，用于处理多进程的关键字是________。20.以下代码的输出结果是________：pythonprint("Hello"3)三、简答题（每题5分，共5题）1题：简述Python中的装饰器是什么，并举例说明其应用场景。2题：简述Python中的多线程和多进程的区别，并说明在哪些场景下选择哪种方式。3题：简述Python中的异常处理机制，并说明`try-except-finally`的作用。4题：简述Python中的生成器是什么，并说明其与列表的区别。5题：简述Python中的异步编程是什么，并说明其应用场景。四、编程题（每题15分，共2题）1题：编写一个Python函数，实现以下功能：-输入一个字符串，返回该字符串中所有单词的长度列表。-示例输入：`"Hello,Pythonisgreat!"`-示例输出：`[5,6,2,5]`2题：编写一个Python脚本，实现以下功能：-使用`requests`模块获取指定URL的网页内容，并保存到本地文件中。-要求：-处理网络请求异常。-保存文件时，文件名格式为`"url_timestamp.txt"`，例如`"_20230101.txt"`。-使用多线程提高效率。答案与解析一、选择题1.C解析：`requests`模块是Python中常用的网络请求库，用于发送HTTP请求。2.B解析：元组（Tuple）是不可变的数据结构，一旦创建不能修改；列表、字典和集合都是可变的。3.A解析：`try-except`语句用于捕获和处理异常，是Python中常用的异常处理方式。4.A解析：`datetime.now()`可以获取当前时间，`time.time()`返回当前时间的Unix时间戳。5.A解析：`threading.Lock()`可以用于实现线程安全，防止多个线程同时修改同一资源。6.B解析：`pandas`库主要用于数据分析和处理，`matplotlib`用于数据可视化。7.A解析：`class`关键字用于定义类，例如：`classMyClass:`。8.B解析：`pickle.dumps()`用于序列化Python对象，`json.dumps()`用于序列化为JSON格式。9.A解析：装饰器使用`@decorator`语法定义，例如：`@decorator`。10.A解析：`scikit-learn`是Python中常用的机器学习库。二、填空题1.`def`2.65解析：`ord('A')`返回字符`'A'`的ASCII码值，即65。3.`with`4.`[0,1,2,3,4]`5.`threading`6.13解析：`len("Hello,Python!")`返回字符串的长度，即13。7.`re`8.15解析：`sum([1,2,3,4,5])`返回列表元素的总和，即15。9.`def`10.`{1,2,3,4,5}`解析：`|`操作符用于集合的并集运算。11.`with`12.`[0,2,4,6,8]`13.`async`14.`{1,2,3}`解析：集合会自动去重。15.`requests`16.`['__add__','__contains__',...]`解析：`dir([])`返回列表对象的方法和属性。17.`yield`18.83解析：`int('123',8)`将八进制数`123`转换为十进制，即83。19.`multiprocessing`20.`HelloHelloHello`解析：`"Hello"3`返回字符串重复三次的结果。三、简答题1题：装饰器是Python中的一种设计模式，用于修改或增强函数或类的行为。它通过函数或类来包装另一个函数或类，并在不修改原代码的情况下增加新的功能。示例：pythondefdecorator(func):defwrapper(args,kwargs):print("Beforefunctioncall")result=func(args,kwargs)print("Afterfunctioncall")returnresultreturnwrapper@decoratordefsay_hello():print("Hello,Python!")say_hello()输出：BeforefunctioncallHello,Python!Afterfunctioncall2题：多线程和多进程的区别主要在于：-多线程：多个线程共享同一进程的内存空间，适合IO密集型任务。-多进程：每个进程有独立的内存空间，适合CPU密集型任务。选择场景：-IO密集型任务（如网络请求、文件读写）选择多线程。-CPU密集型任务（如科学计算）选择多进程。3题：异常处理机制使用`try-except-finally`语句：-`try`块中放置可能抛出异常的代码。-`except`块中捕获并处理异常。-`finally`块中放置无论是否抛出异常都会执行的代码。4题：生成器是一种特殊的迭代器，使用`yield`关键字定义，可以在每次迭代时生成一个值，而不是一次性生成所有值。与列表的区别：-生成器不存储所有值，而是按需生成值，内存效率更高。-列表存储所有值，占用更多内存。5题：异步编程是一种非阻塞的编程模式，使用`async`和`await`关键字定义，可以在等待IO操作时执行其他任务。应用场景：-网络请求、文件读写等IO密集型任务。-高并发场景，如Web服务器。四、编程题1题：pythondefword_lengths(s):return[len(word)forwordins.split()]2题：pythonimportrequestsimportosimportthreadingfromdatetimeimportdatetimedeffetch_url(url):try:response=requests.get(url)response.raise_for_status()timestamp=datetime.now().strftime("%Y%m%d")filename=f"{url.replace('https://','').replace('/','_')}_{timestamp}.txt"withopen(filename,'w')asf:f.write(response.text)print(f"Saved{filename}")exceptrequests.RequestExceptionase:print(f"Errorfetching{url}:{e}")def