2025 年大学计算机科学（人工智能基础）下学期期末测试卷

2025年大学计算机科学（人工智能基础）下学期期末测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.人工智能中，用于表示知识的方法不包括以下哪种？（）A.状态空间法B.谓词逻辑法C.面向对象法D.语义网络法2.以下哪个算法不属于无监督学习算法？（）A.K-Means算法B.决策树算法C.主成分分析算法D.高斯混合模型算法3.在深度学习中，以下哪种激活函数具有“死亡ReLU”问题？（）A.Sigmoid函数B.Tanh函数C.ReLU函数D.Softmax函数4.以下关于人工智能伦理的说法，错误的是（）A.人工智能系统的设计应遵循公平、公正原则B.人工智能可能会导致就业结构的变化C.人工智能技术不会对人类隐私造成威胁D.应避免人工智能被用于恶意目的5.专家系统的核心组成部分不包括（）A.知识库B.推理机C.解释器D.用户界面6.以下哪种搜索算法是盲目搜索算法？（）A.广度优先搜索B.A算法C.遗传算法D.模拟退火算法7.在机器学习中，评估模型性能的指标不包括（）A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差8.以下关于强化学习的说法，正确的是（）A.强化学习不需要环境反馈B.强化学习中的智能体通过与环境交互来学习最优策略C.强化学习只能用于离散状态空间D.强化学习与监督学习没有区别9.人工智能中的自然语言处理不包括以下哪个任务？（）A.机器翻译B.语音识别C.文本分类D.图像识别10.以下哪种技术不是人工智能中的知识表示技术？（）A.产生式规则B.框架表示法C.数据库技术D.脚本表示法二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.以下哪些属于人工智能的主要研究领域？（）A.机器学习B.自然语言处理C.计算机视觉D.机器人学E.专家系统2.深度学习中的神经网络包括以下哪些层？（）A.输入层B.隐藏层C.输出层D.卷积层E.池化层3.以下哪些算法属于监督学习算法？（）A.线性回归算法B.逻辑回归算法C.支持向量机算法D.朴素贝叶斯算法E.K近邻算法4.在人工智能中，知识表示的作用包括（）A.便于知识的存储B.便于知识的共享C.便于知识的推理D.便于知识的更新E.便于知识的应用5.以下哪些是人工智能伦理面临的挑战？（）A.算法偏见B.隐私保护C.就业影响D.安全风险E.社会公平三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法的对错，在括号内打“√”或“×”）1.人工智能就是让计算机模拟人的智能，完成各种任务。（）2.无监督学习中，数据是有标签的。（）3.深度学习中的卷积层主要用于提取图像的特征。（）4.专家系统只能处理确定性知识。（）5.遗传算法是一种基于自然选择和遗传变异的优化算法。（）6.在机器学习中，训练集和测试集可以是相同的。（）7.强化学习中的奖励信号是固定不变的。（）8.自然语言处理中的词向量表示可以将文本转化为计算机能够处理的向量形式。（）9.人工智能中的知识表示方法是唯一的。（）10.人工智能技术的发展不会对人类社会产生负面影响。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答以下问题）1.请简述人工智能的定义和主要研究内容。2.什么是机器学习？机器学习有哪些主要的学习方法？3.在人工智能中，如何评估一个分类模型的性能？请列举至少三种评估指标。五、论述题（总共1题，每题20分，请详细论述以下问题）论述人工智能技术在医疗领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。答案：一、单项选择题1.C2.B3.C4.C5.D6.A7.D8.B9.D10.C二、多项选择题1.ABCDE2.ABC3.ABCDE4.ABCDE5.ABCDE三、判断题1.√2.×3.√4.×5.√6.×7.×8.√9.×10.×四、简答题1.人工智能是让计算机模拟人的智能，完成各种任务。主要研究内容包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、专家系统等。2.机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。主要学习方法有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。3.评估分类模型性能的指标有：准确率，即预测正确的样本数占总样本数的比例；召回率，即预测为正例且实际为正例的样本数占实际正例样本数的比例；F1值，是准确率和召回率的调和平均值；精确率，即预测为正例且实际为正例的样本数占预测为正例样本数的比例等。五、论述题人工智能技术在医疗领域的应用现状：在疾病诊断方面，可通过分析大量医疗数据辅助医生进行疾病诊断；在药物研发中，能加速药物筛选过程。面临的挑战