计算机科学与技术数码公司软件工程师实习报告

计算机科学与技术数码公司软件工程师实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家数码公司担任软件工程师实习生，负责后端系统开发与优化。通过参与电商平台订单处理模块重构，将接口响应时间从450毫秒缩短至120毫秒，QPS提升至3000，日均处理订单量增长40%。核心工作包括使用Python和Redis优化缓存策略，将数据库查询次数减少65%，并设计自动化测试脚本覆盖率达90%。期间应用了Git进行版本控制，运用Docker容器化部署加速环境配置，熟练掌握SpringBoot框架及SQL性能调优。总结出可复用的微服务拆分原则与CI/CD流水线搭建方法，为提升团队开发效率提供了实践依据。二、实习内容及过程2023年7月10日入职，8周实习期主要在后端开发组参与电商平台项目。初期熟悉团队代码库，跟着导师重构了库存管理模块。原接口因数据库查询耦合严重，响应慢到用户常投诉。我花了2周用Redis做二级缓存，把SQL查询量从100次/秒降到了30次/秒，用户侧反馈平均加载速度快了35%。期间还遇到过高并发时缓存穿透问题，通过布隆过滤器+本地缓存策略解决，系统扛压能力提升到日均200万QPS。8月15日独立负责优惠券系统开发，需求是支持满减和阶梯折扣。用SpringBoot搭微服务架构，但刚开始对分布式事务处理没经验。试过简单用本地缓存锁，发现并发下会出现超卖，后来请教了资深同事才学到用Seata分布式事务。这个项目覆盖了80%日常促销活动，代码上线后系统错误率稳定在0.01%以下。团队有段时间在用JUnit做单元测试，但覆盖率长期低于60%，导致线上Bug频发。我自学了Mockito框架，结合JMeter做了接口性能测试，帮组里把测试覆盖率提升到85%，领导说这直接减少了后续两周的Bug修复时间。实习最后两周参与系统监控优化，原用的Prometheus告警规则太粗，经常漏报慢查询。我新增了基于百分位数的告警阈值，把误报率从40%降到10%，同时把关键业务链路的P95响应时间从200毫秒控制在100毫秒内。导师说我做的监控大盘让运维能提前3小时发现潜在瓶颈。整个过程用了Git进行分支管理，熟练掌握了Docker容器部署，还接触到过Kubernetes编排。但感觉公司培训有点水，比如新人手册是去年的版本，有些遗留问题没人解答。建议给实习生搞个代码评审环节，能学到更多实战经验。岗位匹配度还行，但感觉公司对云原生这块投入不足，好多新技术都是自研方案，没能接触到太多业界主流实践。这段经历让我明白，写代码不能只埋头敲，得懂业务场景，比如这次做优惠券系统，要是没理解活动规则，很容易设计出有坑的方案。以后想往高并发系统方向深耕，得补补分布式数据库和消息队列这块儿知识。三、总结与体会这8周实习，从2023年7月10日到9月5日，真把书本知识跟实际落地给联系起来。参与那个电商平台项目，做库存模块重构时，450毫秒的响应时间让我意识到纯理论优化有多虚。动手用Redis做缓存，看着数据库QPS从100+次/秒降到30+次/秒，用户侧反馈加载快了35%，这比课堂模拟实验有冲击力多了。做优惠券系统时，因为不懂分布式事务，差点把系统搞挂，后来学Seata分片锁，虽然过程踩坑，但搞懂了分布式一致性这回事，比单纯看论文深刻。最值的是学会在高压下推进。有次活动日系统承压测试，CPU飙到95%，我跟着导师快速排查是热点SQL没优化，连夜加索引加缓存预热，第二天活动才平稳过去。这种救火经历，比学校项目那种“不出事就算成功”感觉实在。现在写代码，会下意识想“用户会不会遇到这个问题”“这个设计能不能扛住大流量”，责任感是实打实增加了。这段经历也让我更清楚想干嘛。之前对微服务、分布式啥的有点模糊，现在知道要往高并发系统钻，得补Kubernetes、消息队列这些课。公司那套自研的监控系统虽然不完美，但学到的百分位数告警思路很有用，下学期打算考个CKA证书试试。行业趋势看，现在这帮数码公司都在搞云原生，感觉这块是未来几年必考的技能，我那套“只会写代码”的认知得升级了。从学生到“准打工人”的心态转变，就是从“我学会了”变成“我能搞定”，这种成长比成绩单上的分数更让人安心。后续打算把实习踩过的坑都整理成笔记，再接再厉把消息队列那块补上，争取下次实习能接触点更核心的分布式实践。致谢在2023年7月10日至9月5日的实习期间，我在数码公司得到了宝贵的成长机会。感谢团队给我这个参与后端系统开发与优化的平台，让我接触到了真实的工程项目。特别感谢我的导师，在优惠券系统设计和分布式事务处理上给了我关键指导，那些关于Seata和布隆过滤器的讲解让我豁然开朗。和组里几位同事的讨论也让我学到很多，比如如何用更