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文档简介

物流管理物流公司物流管理实习生报告一、摘要

2023年6月5日至8月23日,我在一家第三方物流公司担任物流管理实习生,主要负责仓储分拣、运输调度及数据分析工作。通过优化分拣流程,日均处理包裹量提升15%,将错误率控制在0.8%以内;参与运输路线规划,使某区域配送时效缩短2天,运输成本降低12%;运用Excel建立库存预警模型,准确率达92%,推动库存周转率提高8%。实习期间,熟练应用WMS系统进行库存管理,掌握VBA编程实现自动化报表生成,并提炼出基于ABC分类法的库存优化策略,该方法论可应用于相似场景的仓储管理中。

二、实习内容及过程

2023年6月5日到8月23日,我在一家做全国范围配送的物流公司实习,岗位是物流管理。实习前想多了解仓储和运输的实际操作,还有怎么用数据优化效率。公司规模中等,分了几个大区,我主要在华东区跟着做。

实习开始先熟悉WMS系统,学怎么操作出入库功能。6月10号开始独立负责一个仓库的日活订单分拣,平均每天处理800单,比之前手动分拣快了30%。但6月下旬遇到挑战,因为旺季时系统老崩溃,订单积压。我主动去学Python写脚本,每天凌晨用脚本同步数据到Excel做临时表,再手动导入系统,最后那周把积压的2000单处理完了,错误率还控制在1%以下。

7月跟着做运输路线优化,负责一个区域的配送计划。7月15号前用Excel做了20个方案,根据油耗和时效选了最优的,比原方案省了15%的油费。但发现公司没把司机路线轨迹数据用上,效率提升空间大。后来建议用TMS系统对接GPS,领导觉得可行但没立刻做。

8月参与库存盘点,用ABC分类法整理数据,发现滞销品占比库存的40%但只产生20%的周转,建议调整补货策略,仓库那边说会试试看。实习最后两周在办公室帮忙做月度报表,学了不少行业术语,像FIFO、LIFO、JIT这些,感觉跟学校学的理论联系上了,但实际操作比课本复杂多了。

三、总结与体会

这8周实习,从6月5号到8月23号,感觉像是从书本跳进现实,收获挺具体的。每天处理的实际业务,比如用Python脚本处理了旺季积压的2000单,看着错误率控制在1%以下,那种成就感挺直接的。参与运输路线优化,做方案对比,最终省下15%油费,这些数字不是空话,是实实在在的效率提升。这些经历让我明白,物流管理不只是理论,更是在细节里抠数据、在突发状况下找方法。

实习让我看到自己的不足,比如刚开始对系统不熟,效率低,后来逼着自己学Python,虽然只是基础脚本,但确实帮了大忙。这种主动学习的劲头,我觉得比单纯听课收获更大。也体会到职场人的责任感,比如系统崩溃那段时间,必须想法子解决,不能光等别人。抗压能力肯定也强了点。

对职业规划影响挺大的。之前觉得物流就是开车、送货,现在明白精细化管理和数据驱动有多重要。比如我建议用TMS对接GPS的事,虽然没立刻做,但领导认可,这说明把学到的知识跟实际结合,哪怕只是个建议,也是有价值的。未来想深化这块,可能去考个供应链相关的证书,或者多学点数据分析的工具,比如PowerBI,感觉这些对现在物流行业挺关键。

行业趋势这块,明显感觉到数字化是硬道理,像仓储自动化、运输可视化,不学这些肯定会被淘汰。这次实习就是最好的提醒,必须跟上节奏。总的来说,这段经历没白费,把理论落地了,也看清了自己要努力的方向,挺踏实的。

四、致谢

在此期间,感谢公司提供平台让我接触实际操作。感谢指导我的同事,他们耐心解答我的疑问,比如Python脚本和

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