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文档简介

质量管理质量检测中心质量管理员实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在质量管理质量检测中心担任质量管理员实习生。期间,我负责执行产品抽样检测流程,完成320批次样品的检验任务,合格率高达98.5%,其中金属部件强度测试数据误差控制在±0.3%以内。通过应用SPC统计分析方法,识别出3个生产环节的潜在风险点,提出改进建议后,产品返工率下降12%。熟练运用Minitab进行过程能力分析,将关键尺寸Cpk值从1.1提升至1.4。掌握了ISO9001标准下的文件审核流程,独立完成10份检测报告的编写,报告符合率100%。总结出基于数据分析的质量问题追溯方法论,可应用于类似行业质量提升。二、实习内容及过程1.实习目的去质量管理质量检测中心实习,主要是想看看质量管理工作到底是怎么在车间里落地执行的,理论知识和实际操作有啥不一样。想亲手摸摸看,到底啥叫质量控制,啥叫过程改进。2.实习单位简介我实习的地方是家规模不小的制造企业,质量检测中心有四五十号人,负责全公司几百条产线的质量监控。实验室设备挺全乎,从光谱仪到三坐标测量机都有,管理挺规范的,每天早上八点前肯定得把前一天的数据整理完,报告得当天发出去。3.实习内容与过程刚去那会儿,主要是跟着师傅熟悉流程。我被分到了成品检验组,主要任务就是抽检生产线上的产品,看是否符合标准。第一天就跟着老王跑了两天,看他怎么拿样品,怎么用卡尺量尺寸,怎么记录数据。老王跟我说,抽样是个技术活,得挑有代表性的,不能光看顺手拿的。真正上手是第三周。我负责B2产线的塑料件检验,每天要抽80件,检查尺寸、外观、有没有毛刺。刚开始手挺慢的,一个零件要查半天,而且老出错。比如有个零件的壁厚,标准要求在1.2±0.1mm,我第一次量,有的偏0.08mm,有的差0.15mm,心里直打鼓,赶紧问师傅。师傅教我,要分批量,每次量三个,看数据分布,再决定这批零件要不要放行。他说,质量检验不是看单个数据对不对,是要看整个过程的稳定性。有个星期五下午,我负责C5产线的金属部件强度测试。这个挺重要的,直接关系到产品安全。测试要求拉伸强度不低于400MPa。那天我测了35个样品,数据出来,有3个有点悬,390MPa、395MPa、388MPa。我赶紧把数据记下来,跟师傅汇报。师傅让我再测一遍,果然还是那几个。他说,差一点点也得查清楚原因,可能是设备需要校准了,或者操作手法得调整。最后发现是夹具没夹紧,导致受力不均。师傅让我把过程写进报告里,下次遇到类似情况好查。后期我开始接触质量体系文件审核,主要是看检验记录是不是完整,有没有漏项。我还用Excel做了个数据跟踪表,每天把各产线的合格率、不良项统计出来,画成趋势图。发现D8产线的某个尺寸,月度合格率从98%掉到92%,我就去产线问问情况。原来设备某个部件磨损了,还没及时换。我写了个建议,让设备部门关注,后来这个月合格率又回升到97%。4.实习成果与收获八周下来,我独立完成了1200多份检验报告,差错率低于0.5%。在师傅指导下,我参与了两个小改善项目。一个是优化了抽样方案,把A3产线的抽样频率从每天两次改成每班一次,既省力了,数据也没差多少。另一个是帮检验二组整理了去年500多份金属部件的强度测试数据,用Minitab做了分析,发现温度对测试结果有影响,建议他们测试时控制实验室温度在22±2℃。这些活儿让我明白,质量管理不光是挑毛病,还得会分析数据,找出根本原因。我还学会了怎么用FMEA分析潜在风险,怎么写纠正预防措施报告。虽然现在还不太熟练,但至少知道了个大概流程。最大的收获是认识到,质量工作是个系统性活儿,得跟生产、设备、工艺这些部门多沟通。以前觉得检验就是看产品对不对,现在知道,得看整个流程能不能稳定输出合格品。5.问题与建议实习中也发现点问题。比如,中心内部对SPC控制图的应用不太统一,有的组用,有的组不用,数据分析方法上有点各自为政。我建议可以组织几次内部培训,统一使用SPC和根本原因分析方法,提高数据利用效率。还有,系统里的不良品记录查起来挺费劲的,经常得翻旧报表。要是能把数据都录入系统,用关键词能搜到,那就方便多了。另外,培训方面,对新来的实习生,可以多安排几天集中培训,讲讲公司标准、实验室安全、常用设备操作这些,别一上来就直接去产线,有点懵。岗位匹配度这块,我觉得挺合适的。虽然刚开始有点手忙脚乱,但挺快就适应了。就是感觉,如果再深入点接触一下供应商质量管理这块,可能会更全面。不过总体来说,这段经历挺宝贵的,让我对质量管理工作有了更直观的认识。三、总结与体会1.实习价值闭环这八周,从7月1号到8月31号,在质量管理质量检测中心的实习,感觉像是把过去两年学的质量管理的理论知识,一个个掰开了揉碎了,放进实际操作里去验证。刚开始接触检验流程时,比如B2产线的塑料件,每天80件,尺寸、外观、毛刺,一个不落全得检,确实觉得挺累的,有时候一个零件壁厚数据反复核对,心里挺打鼓。但当我通过SPC控制图发现C5产线金属部件强度数据异常,追溯原因是夹具没夹紧,并推动改进后,看到月度合格率从92%回升到97%时,觉得之前流的汗都值了。这种把问题找出来、解决掉,然后数据上能看到明显效果的感觉,是书本上给不了也体会不到的。实习最后,我整理的那份500多份金属部件强度测试数据的分析报告,得到了带教师傅的肯定,说看到了我的思考,不只是罗列数据。这让我觉得,这段经历确实把我的学习和实践串联起来了,形成了一个完整的闭环。2.职业规划联结这段经历让我更清楚地认识到自己想做什么。以前对质量管理的理解有点模糊,觉得可能就是挑产品。现在我知道,质量工程师需要懂技术、懂工艺、懂数据分析,还得会跟人打交道。我在实习中体会到,一个小的质量改进建议,比如给D8产线设备部门反馈部件磨损问题,最终能提升全月合格率,这种带来的成就感,挺吸引人的。它让我确定了,未来想在质量领域深耕,特别是过程改进和质量数据分析这块。接下来打算深化学习Minitab和SPC这些工具的高级应用,看看能不能考个质量管理体系内审员或者质量工程师相关的证书,把技能再硬核点。感觉这段实习经历,就像给我未来求职简历上添了实打实的料,知道了自己擅长什么,也明确了努力方向。3.行业趋势展望在实习中,我也留意到一些行业的变化。比如,他们实验室引入了一些自动化检测设备,效率确实高,而且数据更稳定。还有,师傅让我整理数据时,提到现在很多客户对可追溯性要求越来越高,从原材料批次到成品序列号,都得清清楚楚。我感觉,未来的质量管理,光会手头操作是不够的,还得懂信息化、数字化,会利用大数据做风险预判和持续改进。比如我做的那个温度对强度测试影响的分析,如果能在生产在线实时监控温度并关联数据,效果可能会更好。这让我觉得,持续学习太重要了,不仅要懂质量管理的理论和方法,还得跟上技术发展的步伐。这次实习让我明白,质量工作不是一成不变的,它也在不断进化,挑战和机遇并存。四、致谢在质量管理质量检测中心的八周实习即将结束,我想借此机会对帮助过我的人说声谢谢。感谢中心给我这个实习机会,让我能接触到实际的质量管理工作。感谢我的

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