农业工程农业科技公司农业实习生实习报告

农业工程农业科技公司农业实习生实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年8月28日，我在农业工程农业科技公司担任农业实习生。核心工作成果包括完成120亩水稻田的精准灌溉系统调试，通过变量施肥技术使亩产提升12.3%；参与设计并测试了3套智能温室环境调控模型，其中CO2浓度控制误差降低至±3%。专业技能应用方面，运用MATLAB编写了作物生长模型预测算法，准确率达89%；采用无人机遥感数据解析技术，完成2个试验田的土壤墒情分析报告，数据采集点密度达到每平方米1个。提炼出的可复用方法论包括基于机器学习的病虫害预警流程，以及基于物联网数据的农业资源优化配置方法。二、实习内容及过程1.实习目的希望通过实践掌握农业自动化技术在实际生产中的应用，提升解决农业工程问题的能力，了解行业最新技术发展趋势。2.实习单位简介公司主要研发智能农业装备和数据分析平台，服务规模化种植基地，涉及精准灌溉、变量施肥、作物监测等领域。3.实习内容与过程7月15日到岗后，跟随团队参与水稻种植基地的智能化改造项目。核心任务是调试灌溉系统，使用流量传感器和土壤湿度模块，结合气象数据动态调整灌溉策略。8月2日负责3个试验田的变量施肥方案实施，根据土壤养分检测结果，制定差异化肥料投放计划。期间学习了如何用Python处理传感器数据，并搭建了基于物联网的温室环境监控系统。8月10日遇到挑战：温室大棚CO2浓度控制不稳定，波动超过10%，影响作物光合作用效率。团队尝试调整风机和补光设备参数无果，我主动查阅文献后，提出用PID算法优化控制逻辑。通过采集10组数据反复测试，最终将误差控制在±3%以内。这个过程中补了自动控制原理的课，现在对农业物联网数据闭环控制理解更深了。4.实习成果与收获8周内完成120亩水稻田灌溉系统优化，节约用水15%；参与研发的智能温室模型在后续测试中，作物产量提升12.3%。最大的收获是掌握了从数据采集到模型优化的完整农业工程流程，比如如何用遥感图像分析作物长势，以及怎么设计低成本高精度的环境监测装置。5.问题与建议实习中感觉公司培训体系不够完善，新员工主要靠项目组带教，缺乏系统性技术培训。比如我接触过物联网平台，但只学了皮毛，没机会深入底层架构。建议公司可以建立技术知识库，或者定期组织专题分享会，特别是针对传感器标定、数据清洗这些基础环节。另外岗位设置上，希望未来能有更明确的轮岗机会，让我能接触更多农业工程细分领域。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周的经历让我把课堂上学到的农业工程理论，真正用到了田间地头的智能化改造上。比如7月20日参与的那个项目，需要把传感器数据实时传输到云平台，之前只在实验课上做过模拟，实际部署时发现网络延迟和信号干扰问题。通过调试协议和增加中继设备，最终保证了数据传输的稳定性。这段经历让我明白，书本上的模型需要结合现场条件不断优化，知识的应用远比理论复杂但更有价值。2.职业规划联结实习前想往农业机械方向发展，现在更倾向于农业大数据分析。8月5日负责的那个变量施肥项目让我大开眼界，用土壤养分数据和作物模型反推最优施肥量，最终亩产提升数据直接体现在报表上，这种把数据转化为经济效益的感觉太棒了。下学期计划报考农业遥感方向的课程，顺便准备相关的行业认证，希望能往这个方向发展。3.行业趋势展望公司用的很多技术，比如基于机器学习的病虫害识别，现在都在农业领域推广。我8月15日整理的那份报告显示，采用智能监测系统的基地，用药成本降低37%，效率提升明显。未来农业肯定是数字化方向，但传统种植户接受新技术需要过程，这中间就有机会。比如我观察到的一个现象，很多基层人员对物联网平台操作不熟练，如果开发出更友好的界面，或者提供配套的现场服务，市场空间应该不小。4.心态转变与未来行动最深的感受是责任感的培养。刚开始调试灌溉系统时，因为参数设置不对导致浪费水电，被带教师傅直接点名批评。现在想想其实很正常，但那是我第一次体会到工作失误的后果。这种压力促使我养成了做方案前反复验证的习惯。接下来会系统整理实习中做的模型和代码，争取把那套温室CO2控制系统开源，虽然现在还不成熟，但总算是把理论落地了。下个月打算报名那个农业自动化工程师的培训，希望能补齐实践短板。四、致谢1.感谢农业工程农业科技公司给我这次实习机会，让我接触到了真实的农业工程项目。2.特别感谢我的导师，在调试灌溉系统时耐心