环境监测环境监测中心环境质量检测实习报告

环境监测环境监测中心环境质量检测实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在环境监测中心担任环境质量检测实习生。期间负责完成空气质量PM2.5、SO2、NO2的每日监测，累计采集样本320份，检测数据准确率达99.2%，通过标准曲线法校准仪器误差系数为±0.008。参与地表水pH、COD、氨氮检测，运用分光光度法处理样品185个，检测合格率提升至91.5%。应用专业软件SPSS分析污染物相关性，得出PM2.5与NO2线性相关系数为0.83（p<0.01），为污染溯源提供依据。掌握样品前处理流程、实验室质量控制及数据录入规范，形成标准化作业手册3份，可推广至同类监测项目。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在环境监测中心干环境质量检测的活儿。中心主要搞空气质量跟地表水监测，设备挺全乎的，分光光度计、气相色谱仪都有。我跟着师傅学了整个流程，从采样到实验室分析再到数据上报。7月中旬开始独立操作，负责PM2.5、SO2、NO2的日监测，每天得跑监测点取空气样品，回来用β射线法测PM2.5浓度。有个案例是7月18号，西边工业区PM2.5爆表，我跟着师傅排查，发现是附近锅炉房的扬尘没罩好，数据跟气象数据一交叉验证就明确了。那周共处理320个样品，误差控制在±0.008以内，数据直送国控平台。地表水检测是8月初加的活儿，主要测pH、COD、氨氮。8月12号测一条河，氨氮结果突然超标，后来发现是附近化工厂偷排，水样保存时没加酸，导致挥发损失了。这让我懂了样品前处理的重要性，后来我就把整个流程写成3页的作业指导书，师傅也夸可行。遇到最大坎是7月25号，气相色谱仪跑坏了，跟甲烷峰串了，查了两天都没整明白。最后师傅教我用质谱联用，一对比就知道是载气流量不稳，调整到30ml/min就好了。这事儿让我明白，光会操作不够，得懂点仪器原理。实习里还帮着整理了上半年数据，用SPSS做相关性分析，PM2.5和NO2的线性相关系数到0.83（p<0.01），说明工业活动是主要来源。但中心管理上有点问题，比如培训就是简单看手册，仪器维护记录也不全，有时候得自己琢磨。建议他们搞点线上实操课，仪器故障也该有更快的响应机制。这次经历让我想往监测技术方向发展，但意识到自己分析问题的能力还差得远，得多学点环境模型知识。三、总结与体会这8周，从7月1号到8月31号，在环境监测中心的日子让我对环境监测有了实打实的认识。之前课本上学的是大气扩散模型、水质评价方法，但真要动手测PM2.5，才知道采样高度差1厘米数据能差0.05µg/m³。8月15号测那片工业区周边时，我盯着数据看了俩小时，发现NO2浓度在下午3点到5点陡增，结合气象数据追查，最后定位到是个老旧锅炉没改造，这事儿让我觉得，监测不光是做数据，得能从数据里找门道。实习最大的收获是搞懂了整个质量控制链条。7月20号我负责地表水COD检测，用重铬酸钾法消化样品时，三次平行样的结果偏差超0.2mg/L，后来发现是加热套温度没调匀，重新校准后数据就稳定了。师傅教我记操作日志时，强调要写明每一步的依据，比如空白样加多少酸，校准曲线R²要大于0.998，这些细节现在想起来都觉得重要。这让我明白，监测工作差一点都不行，必须像对待考试一样严谨。这段经历直接改变了我对职业规划的看法。以前觉得做监测就是跑跑实验室，现在清楚这背后是整个环境管理体系的需求。比如8月28号写实习报告时，我发现中心好几个项目因为数据时效性差被扣分，这才意识到数字化能力有多关键。我打算下学期考个CMA检测人员证书，顺便学学LabVIEW，以后要是真干这行，得懂点自动化分析技术。行业里现在挺看重多污染物联测技术，比如我看到的文献说，用离子色谱法同时测氟化物、氯离子，效率能提升60%，但中心那套设备还比较老。这可能是个机会，等我技术再扎实点，希望能参与这种新技术的引进。从学生到职场人的感觉挺奇妙的，以前做实验怕失败，现在倒觉得问题越多越说明有进步空间。这段经历让我真真切切感受到，环境监测不是简单的数据处理，而是为整个生态安全站岗，这份责任感沉甸甸的。四、致谢在环境监测中心这8周实习，真心感谢带我的师傅，他教我PM2.5采样时风向标怎么看，还让我跟着写了个地表水检测的SOP，那些仪器操作技巧书里没的，都是他手把手传的。也谢谢实验室那帮同事，每次我调不好仪