物流管理物流公司物流管理师实习报告

物流管理物流公司物流管理师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家中型第三方物流公司担任物流管理师实习生，负责仓储优化及运输调度工作。通过参与库存盘点与路径规划项目，完成A仓库3.2万件货物盘点，误差率低于0.5%；运用ERP系统优化运输路线，使B区域配送时效缩短12%，运输成本降低8.6%。实践过程中，熟练应用VMI（供应商管理库存）模型与GIS（地理信息系统）分析工具，结合公司实际案例，提出动态调货方案，被部门采纳并实施。实习期间，掌握了需求预测算法在库存控制中的应用，验证了通过历史销售数据与季节性系数建立预测模型的准确性达85%。

二、实习内容及过程

1实习目的

希望通过实践了解仓储管理与运输协调的实际运作，把书本上学到的库存控制理论、配送路径优化等知识用上，看看理论和现实有啥不一样的地方，也摸摸物流行业现在到底需要啥样的技能。

2实习单位简介

实习的公司是做区域性仓储配送的，客户主要是电商零售和品牌商，服务范围不大但要求挺细致，每天几百车次的零担运输，仓库管理挺复杂的，得兼顾周转率和准确率。

3实习内容与过程

前两周跟着老员工熟悉SAP系统里的出入库流程，盘点B区仓库的快消品库存。用RF手持终端扫货，发现系统数据比实物多了450件，问了才知道是退货入库没及时同步。后来我调整了盘点策略，分区域分批次扫，最后误差降到0.3%以下，领导还挺满意。

第三周开始接触运输调度，负责C市的线路。客户投诉某次配送延迟了3小时，我查了系统记录，发现是司机没遵守动态路径建议，绕路去加油。那段时间我学了不少TMS（运输管理系统）的技巧，比如怎么用GIS分析路况系数，怎么设置时间窗约束。

最后两周参与了一个旺季备货项目，用Excel做了需求预测。结合去年7-8月的销售数据，还加上了天气和促销活动这些因素，预测A类产品的月需求量比直接用历史平均值准了2.1个百分点。虽然最后库存还是多了点，但至少避免了断货。

4实习成果与收获

主要成果就是改进了B区盘点流程，让错误率降下来，还帮调度组梳理出3条重复率高但时效慢的线路，提出合并优化后，客户投诉减少了37%。最大的收获是认识到库存管理得灵活处理，不能死盯安全库存模型，得结合实时订单和运输能力调整。

5问题与建议

遇到的第一个难处是系统数据更新不及时，有时候调度看的是昨天的库存数，导致派车出错。我试过用邮件催仓库同步，但效率不高。后来想了个办法，在SAP里加了个预警标签，库存变动超过阈值就自动通知负责人，这个建议后来被采纳了。

第二个问题是培训太碎片化，没人系统讲过WMS（仓库管理系统）的高级功能，都是靠摸索。我觉得公司可以搞个新人实操手册，把关键操作步骤和常见问题都列清楚，省得我们老员工还得分心教。

岗位匹配上感觉可以更深入，我接触的都是执行层面的工作，想学点供应链规划或者成本分析这类宏观的东西，但机会不多。建议可以搞交叉轮岗，比如让仓库主管体验几天调度岗，互相理解业务。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周（2023年7月1日至2023年8月31日）的经历让我把《仓储与配送管理》《供应链优化》那些课本上的模型和算法，真刀真枪地用到B区仓库的盘点和C市运输线上。当初想学的是理论落地，现在看是实践反哺了理解。比如用历史销售数据和促销活动系数做需求预测时，发现Excel的线性回归函数在处理混合需求时误差挺大，这直接促使我回去查了时间序列分析的ARIMA模型，感觉对数据敏感度提升了不少。完成A仓库3.2万件货物盘点误差率低于0.5%的目标时，才体会到《物流系统规划与设计》里讲的ABC分类法不是纸上谈兵，不同价值的货物确实需要不同的管理精力。实习结束时，感觉自己像把齿轮装进了正在转动的机器里，虽然只是小齿，但能感受到整个系统的震动和反馈。

2职业规划联结

这份工作让我更清楚地知道自己想干嘛。之前对物流管理理解比较模糊，现在看物流管理师这个岗位，核心是解决“人财物时间空间”的矛盾，无论是用VMI（供应商管理库存）模型帮客户降成本，还是优化配送路径提升准时率，本质上都是在玩平衡木。我发现自己对数据分析和流程改进挺有感觉，之前觉得枯燥的库存周转率、运输成本这些数字，现在能看出门道了。这让我决定下学期重点关注《运筹学》和《数据分析》方向，看看能不能考个供应链相关的职业资格证，比如CPIM的基础知识，感觉这些技能在第三方物流公司或者电商平台供应链部门还是挺香的。

3行业趋势展望

在公司待着，明显感觉到行业在变。现在客户对时效的要求越来越苛刻，我接触到的客户投诉里，有37%是因为配送延迟，这促使公司开始尝试动态路径规划，结合实时路况调整导航。我注意到系统里开始有人用IoT设备监控仓库温湿度，看来智慧物流不是喊喊口号，具体措施都来了。还有个现象是，公司接的小件快运订单越来越多，但利润率低，这让我思考未来物流会不会更细分，比如针对生鲜、医药这些特殊品类的专业物流会火起来。学校里学的《绿色物流》课程这时候显得特别重要，节能减排、包装回收这些可能以后是核心竞争力。这次实习让我觉得，物流行业表面看是跑跑送送，其实技术含量不低，特别是大数据、AI这些新东西往里掺和，以后没点数理基础可能真干不好。

四、致谢

1

感谢实习期间给予指导的部门领导，让我有机会接触实际业务并参与解决具体问题，比如库存盘点误差率控制、运输路径优化等具体案例，这些经验比书本知识更鲜活。

2

感谢带我的导师，耐心解答我对WMS（仓库管理系统）、TMS（运输管理系统）操作疑问，比如如何通过系统参数调整提升作业效率，这些细节让我明白技术工具要灵活用。

3

感谢一起工作的同事，他们分享的旺季备货经验