生物学XX生物科技公司研发实习生报告

生物学XX生物科技公司研发实习生报告一、摘要

2023年6月5日至8月22日，我在XX生物科技公司担任研发实习生，负责基因编辑实验平台的优化与数据分析。通过8周实践，我参与构建了5个标准化的CRISPRCas9实验流程，将载体转染效率从12%提升至28%，并完成32组小鼠模型基因敲除实验的数据整理，构建了包含217个有效样本的数据库。熟练应用Python对测序数据进行质控与聚类分析，开发的自动化脚本将数据处理时间缩短了40%。核心工作成果体现在优化实验方案与提升数据时效性，提炼出的“分阶段验证动态调整”实验设计方法论可推广至同类研究。专业技能涵盖分子生物学操作、生物信息学分析及实验记录标准化管理。

二、实习内容及过程

2023年6月5日入职后，我被分配到基因功能验证团队，跟着师兄做小鼠模型的构建与表型分析。团队主要研究神经退行性疾病的动物模型，我参与的项目是验证一种新的基因敲除方法在APP基因上的效果。初期负责建立CRISPRCas9的转染体系，实验数据反复失败，转染效率只有5%，远低于文献报道的15%以上。通过查阅文献和请教师兄，发现是血清浓度和聚乙二醇比例没调好，重新优化后效率提到12%，但离目标还是差。又花了2周时间调整PEI试剂的批次，同时改进电转参数，8月12日终于稳定在28%，这个数据让后续实验推进顺利。

实习中期接手数据处理工作，团队有几百G的测序原始数据，当时用的是自建脚本做质控，每天要花6小时手动筛选。意识到效率太低后，开始自学Python的Biopython库，9天后写了个自动化工具，把质控和STARalignment的时间压缩到2小时。拿32组小鼠的RNAseq数据做案例分析，发现基因敲除组中差异表达基因的聚类图能清晰分出3个亚型，这为后续的表型分析指明了方向。

遇到最大挑战是7月20日实验平台突然断电，超低温冰箱里的细胞冻坏了一大半。当时手头正好有10个待分析的样本，急得不行。赶紧联系设备部抢修，同时把剩余细胞分到3个备份冰箱，最后保住了6个。这件事让我意识到实验记录一定要留冗余，比如关键试剂的批次都要写清楚，万一出问题好追溯。

团队用的实验流程比较分散，不同组之间差异挺大，我花了1个月时间把它们标准化，编了份操作手册，现在新来的实习生都能独立上手。但过程中发现公司培训挺乱的，入职时没给完整的项目背景，很多专业术语要现学，比如m6A修饰这种新概念，一周后才完全搞懂。另外小鼠模型的管理也够呛，不同批次的动物数据混在一起，好几次差点搞错。

这8周让我对分子实验的每个环节都熟悉了，以前觉得基因敲除离我很远，现在真枪实弹做出来才发现细节多着呢。比如测序前的RNA质检，RIN值低于4就基本要重做，这种经验书里根本学不到。最大的收获是学会怎么把文献里的方法落地，像我优化转染体系那次，就是不断试不同参数才找到最优组合。以后想进生物公司做研发，还得在实验动手能力和数据分析上多下功夫。

三、总结与体会

这8周，从6月5日到8月22日，跟着团队把小鼠模型基因敲除的效率从5%拉到28%，这个过程像给我上了一堂生动的实践课。实习的价值闭环很明显，我学的CRISPR优化技巧，直接用在8月12日解决转染难题上，这种即学即用最实在。32组小鼠的RNAseq数据分析也让我体会到，生物信息学不只是跑软件，真正难的是怎么从复杂数据里挖出有意义的信号，比如那次聚类分析发现的小鼠亚型，差点就因为原始数据杂乱而过稿。

这段经历让我对职业规划有了更具体的想法。以前觉得做科研就是泡实验室，现在明白研发岗不仅要会做实验，还得懂项目管理。团队那套不成文的流程混乱，新来的实习生经常踩坑，这让我意识到自己以后要学的不仅是技术，还得补上实验标准化和团队协作这两块短板。9月底之前，我打算把Python的Bioconda环境搭起来，考个PMP证书试试，看看能不能把管理经验往科研上套用。

行业趋势这块，公司用的RNAseq数据处理还是老一套，每次跑STAR都要等好几个小时，隔壁组在用新的AI算法做变异检测，效率高多了。这让我觉得，以后生物技术发展肯定越来越依赖计算，我下学期打算多修几门计算机课，至少得会用些深度学习框架，不然以后真会被淘汰。

心态转变最明显的是抗压能力。7月20号那个晚上，实验平台断电，10个样本差点全泡汤，当时真是急得不行。现在回想起来，那种责任感让我连夜跑设备部协调，第二天还主动把备份冰箱的资源分了一半给别的组。这种经历以前在学校根本没遇到过，现在反而觉得挺带劲的。下个月去实验室做毕设，我打算主动揽些更复杂的实验，毕竟从学生到职场人的成长，就是一步步在解决实际问题的过程中磨出来的。

四、致谢

在XX生物科技公司这8周的实习，从6月5日到8月22日，非常感谢团队给我的机会。师兄在实验遇到困难时指导我调整转染参数，让我明白了文献方法落地要不断试错。同事们在数据分析和设备问题处理