物流配送配送配送实习生实习报告

物流配送配送配送实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家第三方物流公司担任配送实习生，负责管理日均200单的订单分拣与配送任务。通过运用企业资源计划（ERP）系统优化路线规划，将单均配送时间从45分钟缩短至38分钟，累计完成配送里程达1200公里。在高峰期（8月1日至8月15日），借助数据分析工具监控配送时效，将超时订单率从8%降至3%，并制定标准化分拣流程，使错误率下降至0.5%。实习期间，熟练掌握WMS系统的库存调拨模块，独立完成5次跨区域库存盘点，误差率低于1%。总结出基于实时路况的动态配送排线法，可复制应用于高密度订单场景。二、实习内容及过程1.实习目的想看看真实世界里的物流运作，特别是配送端怎么玩，顺便把学校学的那些配送路径优化、仓储管理的东西用用看，能不能帮上点忙。2.实习单位简介那家公司是做全国范围的第三方配送，合作客户不少，仓库规模不小，我去的那个分拣中心每天处理的包裹量能到三万单左右，挺忙的。3.实习内容与过程刚开始在收货区帮忙，看怎么把快递分到不同区域，学了不少关于SKU编码和批次管理的东西。后来调到配送组，跟着师傅跑了一周，主要是熟悉各个区域的路线和客户习惯。7月10号开始独立负责一条线路，涵盖20多个小区，每天要送80多单。7月18号遇到个坎，那段时间暴雨，好多小区电梯停了，快递上楼费劲。之前没处理过这种情况，跟同事商量，试着用外卖小哥那种电瓶车，再结合爬楼梯的顺序优化，最后把配送时间延长了半小时，但没漏单。平时还用他们的WMS系统调库存，学到了怎么看库存周转率，有一次帮着把某个滞销品的补货计划调整了，第二天就出库了，减少了仓库积压。4.实习成果与收获最直观的是，自己管的那条线，8月份平均每单配送时间稳定在38分钟，比之前快了7分钟。高峰期那周，我负责的订单超时率不到3%，整个中心那周才4%。还总结了点东西，比如怎么根据实时路况调整配送顺序，比如离得近的单子先送，避免在路口堵着。这些在实际操作里挺管用的。最大的收获是认识到配送不只是开车送快递，还得懂客户、懂天气、懂系统，这些学校没教，但真挺重要的。5.问题与建议那家公司的问题主要是管理上，比如晚上盘点时，几个组的数据对不上，最后还得手动核对，有点浪费时间。另外，新人培训太短，我刚开始连系统里好多功能都不熟，得靠师傅们闲着时教。建议他们可以搞个共享的数据库，盘点的时候直接同步数据，减少人工核对。培训方面，最好有个标准化的流程手册，新来的能快速上手。岗位匹配度上，我觉得可以搞个轮岗制，比如让我在仓库待几天，能更全面地了解整个流程。三、总结与体会1.实习价值闭环这八周像把书本上的配送网络图、路径优化模型，真真切切变成了每天要跑的路线和要盯的屏幕数据。比如7月15号到8月5号那段时间，我负责的片区订单量从日均180单飙升到320单，靠着在WMS系统里调整波次计划和预判高峰时段，把超时率稳在了2.1%以下，这比在电脑前模拟运算要有意思多了。原来理论落地，关键还得看怎么应对那些突发状况，比如8月2号那次全市范围的限行，提前一天改路线，才没耽误太多客户。感觉这次实习把我的知识体系闭环了，知道哪些是能直接用的，哪些还得继续学。2.职业规划联结之前想当配送管理，觉得挺酷的，但实习后发现，光会开车送货不够，还得懂系统、懂客户、甚至得懂点天气预判。现在想法变了，可能更想去搞智能配送规划，用大数据分析出更优的线路和时效承诺。比如我最后那周总结的动态排线法，虽然简单，但实测能提效12%，这让我觉得，也许做技术或者数据分析会更有用。9月底打算去报个高级物流师证书，把这次用到的WMS和TMS系统操作给系统化。3.行业趋势展望实习中明显感觉到，现在物流行业不比以前，没人玩大数据和自动化就落后。他们用的那个AI配货算法，虽然还不完美，但已经能把错发率降到0.3%以下，比我人工核对强多了。这让我觉得，以后仓库肯定要更智能，配送也可能全是无人车或者无人机，那咱们这些学生，得早点学编程、学算法。8月25号那天看着师傅调试那个自动分拣机，一堆包裹唰唰就分好了，比我手快多了，心里真有点小激动，这大概就是行业在变，咱们也得跟着变吧。4.心态转变以前觉得实习就是打杂，现在才知道，责任这东西挺重的。8月30号晚上，我负责的片区有10单因为系统故障没及时更新，我硬是挨个打电话给客户解释，帮着协调改地址，最后才没出大乱子。打完那通电话，感觉肩膀沉甸甸的，但心里又挺踏实。现在知道，以后工作，哪怕是个小岗位，都得对得起那份薪水，对得起客户信任。这种从学生到准职场人的感觉，有点累，但真上瘾。致谢1.感谢这次实习机会，让我在真实场景里摸爬滚打，对物流配送有了更深的认识。2.感谢带我的那位师傅，教我不少系统操作和排线技巧