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文档简介
物流管理物流服务公司物流管理专员实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家物流服务公司担任物流管理专员实习生。核心工作包括优化仓库拣货路径,通过引入ABC分类法,将订单拣货效率提升15%,日均处理订单量从120单增至140单;运用ERP系统管理库存,准确率从92%提升至98%;参与物流成本分析,提出运输线路优化方案,季度运输成本降低8%。专业技能方面,熟练应用Excel进行数据分析,运用VBA自动化生成周报,结合KPI指标监控运输时效,将平均配送周期缩短2天。工作期间提炼出基于数据驱动的库存周转优化法,及可视化报表工具在绩效考核中的应用流程。二、实习内容及过程1.实习目的想通过实践了解仓储管理与运输协调的实际操作,看看书本上的库存模型和配送路径算法怎么落地,能不能帮上忙。2.实习单位简介我去的是一家主营电商仓配的物流公司,分拣中心月处理量大概在10万单左右,客户覆盖全国,仓库面积有8000平米,用的是WMS系统管理,但部分流程还在手动操作。3.实习内容与过程开头在收货部熟悉商品编码和质检标准,花了5天时间把SKU清单从纸质版整理成电子表,发现破损率高的品类堆放位置太分散,就建议调整货架分区,后来数据确认后确实让二次质检时间减少10%。接着转去做拣货路径优化,发现高峰期拣货员要走动3万步以上,跟踪了3天数据,用甘特图画了每小时的订单波动,发现上午10点到11点是瓶颈。和主管沟通后,我们试点把当天的爆款提前上黄金货架,结果该时段平均拣货时长从28分钟降到23分钟。最难的是参与运输调度那会儿,7月20号有波及华东的暴雨,原定发往苏州的200车货必须改线。我负责协调3家三方车队,手写备份了所有车辆的位置和温湿度记录,用Excel做了风险矩阵表,把冷链车优先调到高铁站附近。最后只延误了36小时,比正常备选路线快了48小时。4.实习成果与收获主要成果是推动实施了货架分区调整和高峰期爆款前置策略,那两周日均出错率从1.2%降到0.7%。还学会了用VBA批量生成报表,之前要手工统计的库存差异现在5分钟出数据。最大的收获是明白仓储不是简单的收发货,得像玩ERP系统那样考虑全链路数据,比如这次暴雨暴露出我们备用运输方案的冗余不足。5.问题与建议遇到的困难是仓库的WMS系统模块间衔接不顺畅,比如库存数据同步到运输端会有15分钟延迟。我试着用Python爬取实时数据,但后来发现他们根本没设置接口权限。另外管理上有点乱,比如盘点时各环节责任不明确,有次我负责的区被邻组误收了200件,最后靠扫描条码才找到。建议公司可以分阶段上云系统,先用钉钉或企业微信做数据中转,把库存和运输的实时数据用BI看板关联起来。盘点时建议搞个扫码交接的SOP,现在靠手写单子太容易出错。岗位匹配度上,我觉得可以多带实习生参与运输路径规划,现在接触的都是基础操作,想学点更核心的东西机会不多。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周像把书本知识掰开了揉碎了看。7月15号那天算完运输成本表,突然懂了为什么说仓配是物流的牛鼻子,一个环节慢半拍,整个链条的钱都烧在空跑路上。之前觉得ABC分类法就是理论,现在亲眼看到它把滞销品周转天数从92天压到68天,才明白管理真的能创造利润。把120单的日拣货量提到150单,不是靠加班,是靠优化了波次计划和库位布局,这种用数据说话的感觉,比考试得高分还踏实。2.职业规划联结现在看招聘要求会多两个眼神:一个是运输管理这块,想学学TMS系统的实际应用;另一个是供应链可视化,上次帮部门做月报时,发现他们还在用邮件发Excel,要是会点BI工具,效率能再翻倍。已经把下学期课表调了,多选了《智能物流系统设计》和《冷链管理实务》,8月底去考个高级物流师证,想先把这个行业的“行话”啃下来。3.行业趋势展望8月25号跟着师傅看自动化分拣线时,发现他们还在用AGV+人工混合模式,师傅说这是过渡阶段,明年会全换成视觉AI引导。我查了行业报告,现在头部企业都在搞“数智化仓配”,感觉我们实习那套半自动流程很快要淘汰。最让我震惊的是能耗数据传统仓库每单能耗是0.32度电,参观的标杆企业用智能温控和光伏发电,降到0.21度,这逼着物流人必须懂点可持续发展。4.心态转变最明显的变化是敢接烫手山芋了。8月18号紧急调运时,半夜接到电话要临时加200车,当时脑子嗡嗡的,但想到仓库的KPI考核表,硬着头皮把三方车主的名单、车辆载重、司机习惯全整理成表,居然真的在凌晨4点搞定了方案。第二天主管说我“抗压能力突然成熟了”,现在想想,大概就是第一次体会到,物流人的“成熟”就是别人喊停时你还能多跑半步。四、致谢1.感谢实习期间给予指导的部门主管,7月10日关于库存周转率提升方案的讨论让我明白数据分析不能只看表面数字。2.感谢负责分拣区的王师傅,8月5日带我看自动化设备时,手把手教我识别不同货物的条码解析问题,避免了我把一批出口冷链货发往普通仓库。3.感谢一起做报表
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