预防医学与卫生事业管理XX预卫预防医学与卫生事业管理实习报告

预防医学与卫生事业管理XX预卫预防医学与卫生事业管理实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX卫生监督所担任预防医学实习生，负责传染病监测与数据录入工作。通过整理300份传染病报告表，核对并修正数据错误率从12%降至3%，累计更新信息系统记录1200条，协助完成2项流行病学调查报告。熟练运用EpiData软件进行数据校验，运用SPSS进行描述性统计分析，得出本地流感季发病率较去年同期下降15%的结论，该数据被纳入季度公共卫生简报。在实习中形成标准化数据核查流程，包括五步核对法（来源核实、逻辑检查、指标比对、异常值排查、历史数据对比），该方法论可应用于同类卫生信息管理岗。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至8月31日，我在XX卫生监督所实习。单位负责传染病监测、慢性病管理，有200人编制，科室里常处理流行病学调查任务。我跟着师傅做传染病数据上报工作，每天整理各社区传报的纸质卡片，录入系统时发现漏填症状和接触史的情况不少。7月10号开始负责审核300份报告表，用EpiData软件交叉核对，把数据错误率从最初的12%降到3%，因为有些年龄栏填0岁，或者地址是火星，明显不合逻辑。8月2号参与了一项手足口病聚集性疫情调查，跟着师傅去3个幼儿园采样，现场学习病例定义标准，我们统计了48例病例的潜伏期分布，发现集中在57天，和教材数据一致。8月15号系统突然更新，之前的录入方式失效，我花了两天研究新模块，最后和同事用Excel批量转换公式搞定，这让我意识到得会两三种数据工具。实习最后写了个关于本地流感季发病率的简报，用SPSS分析发现今年发病率比去年低15%，原因是疫苗接种率提高了20个百分点，这个结论后来被科室采纳。过程中最头疼的是某些传报医生连潜伏期都搞不清，给我填的呕吐日期比发病日期还早，我说这不对啊，师傅教我直接翻教材上的潜伏期范围，查到后回电话问清楚，这样效率高还不容易出错。最大的收获是摸清了传染病监测的完整流程，从个案上报到最终分析，每个环节都可能出问题，得细心又懂业务。不过单位培训比较随意，有时候新人没完全掌握操作就直接上手，系统漏洞时有发生。我建议可以搞个新人标准化操作手册，把常见错误和应对写进去，比如地址栏填“不明”的自动提醒复核。岗位匹配度上，卫生监督所和预防医学课设的慢性病管理方向结合不深，要是能接触更多健康促进类工作就好了。这段经历让我看清了理论知识落地要靠反复实践，以后想往数据分析师方向发展，得多练SPSS和Python。

三、总结与体会

这8周实习像把理论往实践上硬套，才明白传染病监测不是填表那么简单。7月刚去时，面对300份报告表，我连潜伏期和传染期的区别都搞混，好在8月2号跟着做手足口病调查时，师傅让我统计48例病例的潜伏期，从发病日算起间隔410天，正好符合诺如病毒的特征，这才把概念捋顺。这段经历让我懂了，预防医学不只是实验室数据，更是和社区、医院一线打交道，比如8月15号有社区医生问流感的诊断标准，我得翻指南给他解释，这比背书有劲。实习最大的价值在于把课堂上学到的流行病学三要素用上了，从审核报告里的病例定义，到分析我们统计的本地流感发病率比去年降15%（基于1200条更新数据），每一步都印证了老师说的“数据会说话”。写实习报告时，我发现自己现在看健康简报能直接挑出逻辑问题，比如某项疫苗接种覆盖率数据连续三个月环比下降，没分析背后的原因，这种敏感度是实习磨出来的。行业里现在都用信息化系统，但8月遇到系统升级，差点把前期录入的300份数据作废，幸好学会用Excel宏批量处理救了急，这让我意识到得把基础工具玩明白。回想这8周，从最初怕犯错，到后来主动查指南、问同事，心态真的变了，开始觉得这份工作挺有责任感的。接下来打算把实习里用SPSS做的分析那部分深化下，争取考个数据分析师的证书，或者把慢性病管理方向再补补课，毕竟8月看科室搞高血压筛查，发现我学的知识用得还不多。行业肯定越来越重视数据，我们学生能接触实际案例，把流行病学原理和IT工具结合起来，以后找工作肯定有优势。

四、致谢

在XX卫生监督所的8周实习，离不开各位的帮忙。师傅带我熟悉工作流程，尤其是审核报告表那段，从最初错误率12%到后来3%，每步都耐心指导。科室的