交通运输航运物流航运管理实习报告

交通运输航运物流航运管理实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家航运物流管理公司担任实习航运分析师。核心工作包括收集并分析30个港口的货运数据，整理出17份月度运输报告，优化了5条航线的中转流程，使平均中转时间缩短至3.2天。期间应用了Excel高级函数处理数据，使用Python脚本自动化生成可视化图表，并运用运筹学模型提出3项成本节约方案，累计降低运输成本约8.6%。通过实践掌握了航运数据动态监测方法，建立了标准化港口效率评估体系，可复用于航线优化决策。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家航运物流管理公司实习，岗位是航运分析师。实习目标是把学校学的运输管理理论用到实际工作里，了解行业运作流程。公司主要做远洋运输和内河货运，服务对象包括港口和货主，业务覆盖亚洲和欧洲航线，每天处理的数据量挺大的。

实习初期，跟着师傅熟悉业务，学习看船期表、舱位图这些，还用了公司内部的系统，比如货运跟踪平台和数据分析工具。师傅让我帮忙整理欧洲航线的货物到港信息，我负责统计过去一个月每个港口的集装箱吞吐量，用Excel做表格，发现汉堡港的空箱返回率特别高，可能是中转效率问题。后来参与了一个项目，优化某条航线的中转方案，我用了线性规划模型，把原计划的5天中转时间缩短到3.8天，公司最后算下来成本节约了6%。期间还遇到个难题，就是某个港口的拥堵数据更新不及时，影响分析结果。我自学了用Python爬取第三方港口API数据，虽然速度不快，但能基本满足需求，这个经历让我意识到数据获取能力的重要性。

工作里接触到不少专业术语，像舱位预留、ETA/DTA这些，刚开始有点懵，后来多看多问就慢慢懂了。印象最深的是参与一个港口集疏运系统评估，用到了交通流模型，发现铁路运输的利用率不到30%，建议公司跟铁路部门谈合作，结果他们采纳了我的部分意见。但实习中也发现，公司内部培训挺乱的，有些流程没标准规范，比如不同部门传文件经常格式对不上，我提过用共享文档系统，但没人重视。我觉得他们可以搞个新人培训手册，把关键操作流程画成图，可能效果会好点。岗位匹配度上，我学到了不少实际操作技巧，但感觉跟学校课程结合得不够紧密，有时候做的分析用不到后来学的理论，有点浪费。这次实习让我更清楚自己想干嘛，以后肯定得多往数据分析和运营优化方向发展。

三、总结与体会

这8周实习，从2023年7月1日到8月31日，像把课本里的线条连了起来。以前觉得运输管理就是看地图、记日期，现在明白数据才是真金白银。我参与的那个欧洲航线中转优化项目，最终把平均耗时从5天压到3.8天，成本降了6%，这数字背后是每天盯着系统刷新的实时数据，是反复调整模型参数的nights，是和团队讨论到凌晨的疲惫。那一刻真切感受到，理论落地不是照搬公式，而是要面对现实中的各种变量，比如天气、港口拥堵、船舶晚到，你得有办法去应对。

航运行业变化快，靠死记硬背肯定不行。这次用Python爬取港口数据，虽然只是基础用法，但让我意识到持续学新东西的重要性。行业趋势我看，自动化和数字化是大方向，像AI预测货运量、区块链管理单证这些，以后岗位肯定需要能玩转这些技术的人。我打算下学期就把Coursera那个数据分析专项课学完，顺便考个相关证书，免得以后真遇到这些技术活抓瞎。

最深的体会是心态变了。以前做作业想的是对不对，现在做事想的是值不值得。比如有个港口的拥堵数据更新慢，直接影响分析，我花两天时间搞懂了API接口，虽然效率不高，但领导还是肯定了主动解决问题的态度。这种责任感、抗压能力，以前在学校真体会不到。现在清楚了自己想干嘛：想干运营优化，就得把数据分析玩得溜；想进研发，还得补上算法知识。这次实习就像开了扇窗，看得远了一些，也清楚了自己和目标岗位还有哪些差距。接下来学习肯定更带劲，毕竟知道了自己要攻哪座山。

四、致谢

在公司实习的8周里，谢谢提供机会让我实践