公共卫生卫生机构公共卫生研究员实习报告

公共卫生卫生机构公共卫生研究员实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX市公共卫生中心担任公共卫生研究员实习生，参与传染病监测与数据分析项目。通过处理过去12个月的全市流感病例报告数据，识别出3个显著传播周期，绘制了年度发病率趋势图，并撰写了《XX市20222023流感季流行特征分析报告》，被部门采纳用于制定疫苗接种策略。期间运用SPSS进行统计分析（样本量5,280例），使用EpiData建立病例管理数据库，熟练掌握哨点监测系统数据采集规范，并参与制定了《突发聚集性疫情快速响应流程（V2.0）》，其中引入的“三色预警模型”使平均响应时间缩短12%。实习期间形成的“多源数据交叉验证法”被导师推荐为校内公共卫生课程案例素材。

二、实习内容及过程

1.实习目的

去XX市公共卫生中心实习，主要是想看看真实环境里公共卫生研究员是干啥的，学点实际操作技能，把课本知识用上。想了解传染病监测这些具体项目怎么跑，数据怎么玩。

2.实习单位简介

XX市公共卫生中心，主要搞传染病防控、慢性病管理、健康监测这些。有实验室、信息中心、现场调查团队。我实习的部门是流行病学监测科，负责全市传染病病例上报系统管理和分析。

3.实习内容与过程

前两周跟着老师熟悉业务，主要是看历史流感监测数据，学怎么用SPSS做描述性统计。7月10号开始独立处理年度流感病例报告。那段时间全市收了5280例流感样病例，我每天早上先核对哨点医院上报数据，发现过有3家医院提交延迟，联系了他们的信息科解决。用了EpiData整理了病例信息表，包括年龄、性别、症状、疫苗接种史。7月20号开始画趋势图，发现7月病例数环比6月暴涨300%，就在周例会汇报了，后来确认是学校开学引起的。8月参与了聚集性疫情调查，跟着老师去某高中采样点，学到了很多现场流调的细节，比如环境采样布点要考虑风向。

4.实习成果与收获

主要成果是那份《XX市20222023流感季流行特征分析报告》，里面有3个传播周期的高峰点分析，还设计了个“三色预警模型”，用后部门说响应时间平均快了12%。最大的收获是明白哨点监测数据不能直接用，得交叉验证。比如有一次看数据显示某小区手足口病突然多，但实际去查只有2例，原来是个幼儿园老师填表时串了班级编码。这让我意识到数据清洗有多重要。还学会了用“被动监测系统数据与主动调查数据比对”的方法，比如对比了全市医院病例和疾控采样阳性率，误差控制在5%以内。

5.遇到的问题及解决方法

最大的困难是7月那会儿第一次独立做流调报告，写完发给老师被批逻辑混乱。老师让我用“假设验证”法重构，先提出流行病学假设，再逐条验证。比如我之前直接说“病例集中在学校”，后来改成先列假设“学校病例高可能是开学因素”，再说明怎么用年龄分布和活动轨迹数据支持。还学了用ExcelVBA批量校对身份证号的技巧，以前改几百条数据要手改到晚，现在5分钟搞定。

6.对职业规划的启发

这8周让我更确定要干流行病方向了。看着自己分析的数据直接用来调整全市疫苗接种点布局，觉得特别实在。不过也发现，单位内部数据共享挺乱的，有时候要跑3个部门要不同口径的数。要是能建个内部数据中台就好了。我建议学校以后多搞这种“带项目实习”，比如让我参与写报告那周，回去写论文就有素材了。

7.现存问题与建议

单位管理上，培训体系挺松散的，新人基本靠师傅带。我建议搞个标准化培训手册，比如把常用的数据核查SOP（标准作业程序）整理成表。岗位匹配度方面，我本来以为会做更多建模分析，实际80%时间在数据核对这种基础活上。可以增加些跟AI工具结合的项目，比如用Python爬取学校疫情公告，自动导入数据库。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周像把书上学到的理论掰开了揉碎了看。记得7月15号那会儿，全市流感数据突然暴增，我负责的图表显示病例80%集中在1524岁，当时还不敢确定是不是开学惹的祸。后来跟老师一起复盘，发现用同期校园周边药店退热药销售数据一交叉验证，相关性就出来了。这让我真切感受到，公共卫生研究不是光会跑回归分析就行，得把流行病学三要素（人、地、时）抓得死死的，还得懂怎么整合不同来源的“碎片化”信息。写那份报告花了整整3周，从最初只会堆砌数据，到后来学会提炼“三色预警模型”，导师最后说“有思路了”，其实都是一点点试出来的。现在回头看，那些熬夜查文献、凌晨改图表的晚上，真的没白费。

2.职业规划联结

这段经历让我更清楚自己要什么了。之前觉得做研究员就是对着电脑敲代码，现在知道现场流调的皮肉之苦，也尝到了用数据影响决策的成就感。比如8月那周去学校采样，有个老师问我为什么流调要查垃圾桶，我说为了找中间传播媒介，他愣是半天没回过神。虽然有点搞笑，但这就是专业和业余的区别吧。下学期打算啃完《流行病学》（Koopman版），顺便把CMA（公共卫生主管技师）证书考了，毕竟现在单位招人都看这个。导师跟我说过，我们这种“有数据分析能力又懂现场”的复合型人才，以后在疾控系统特别抢手。

3.行业趋势展望

实习最后几天，正好赶上单位在搞数字化转型，看他们用R语言做地理信息可视化，感觉未来疫情监测会越来越依赖AI。不过现在最大的问题是数据标准不统一，我在整理数据时发现至少有5家医院对“重症”的定义不一样，这直接导致病例分类误差。我琢磨着，以后要是能搞个全市统一的ICD编码培训体系，或者用FHIR标准整合医院和疾控系统，效率肯定能提上来。记得7月29号部门会议上，领导说现在流行病学越来越需要懂系统思维，光靠统计模型不够，还得结合社会学、心理学。这让我想起之前写报告时，特意加了一段关于隔离政策对青少年心理影响的分析，虽然数据不多，但导师说“有这个意识了”。

4.心态转变记录

最直观的感受是抗压能力肉眼可见地变强了。刚开始接活儿时，7月20号那周同时被派去核对3个区县的监测点数据，晚上11点还在改错，第二天脑子嗡嗡的。现在想想，当时要是直接崩溃，哪还有后面用Python自动校对的代码。还有个事，8月1号写周报时，我把一个关键数值标错了，老师当着所有人的面指出来，我脸当时就红了。但后来发现老师第二天还单独教了我怎么用交叉验证找错误，感觉挺没面子的，但收获是真的大。现在再接活儿，会先给自己列个时间表，比如7月25号那周，我把流调报告拆成10个小模块，每天完成1个，最后居然提前两天交了。这种“庖丁解牛”式的拆解法，是以前在学校写课程论文时绝对想不到的。

5.未来行动方案

现在把实习期间做的那些分析模板都整理到云盘了，比如那个“三色预警模型”的Excel文件，随时能调出来改参数。打算下学期把单位用的那套哨点监测系统也研究透，现在还不会用里面的API接口。导师说以后可以争取留个实习记录，我琢磨着，要是真能留下来实习，这次做的手足口病聚集性疫情处置方案可以作为敲门砖。毕竟8月15号那场现场调查，我们用了“环境采样+病例追踪”的混合方法，最后溯源到某玩具批发市场，这种实战经验是网上找课都学不到的。现在看招聘信息，发现很多单位在招“具备现场调查经验的研究生”，看来实习经历真不是摆设。

致谢

1.感谢XX市公共卫生中心为我提供了这次宝贵的实习机会。在这里，我接触到了真实的公共卫生研究工作，学到了很多课堂上没有的东西。

2.特别感谢我的实习导师，在实习期间给予了我悉心的指导和耐心的帮助。记得7月26号我写流调报告时卡壳了，导师花了半小时帮我梳理逻辑，这种敬业精神让我很感动。

3.感谢流行病学监测科的所有同事，尤其是负责数据录入的张哥，教我如何快速识别异常数据点，这种经验太实用了。还有李姐