环境工程环保科技公司环境监测员实习报告

环境工程环保科技公司环境监测员实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环境工程环保科技公司担任环境监测员实习生。在8周实习期间，我负责执行空气质量PM2.5和SO2的连续监测，累计完成样本采集312组，数据准确率达99.2%，通过校准仪器确保监测误差控制在±2%以内。参与编制5份监测报告，运用SPSS分析软件对季节性污染物浓度变化进行回归分析，得出夏季SO2浓度与温度的相关系数为0.67。掌握现场采样规范及实验室预处理流程，将标准操作规程（SOP）优化后缩短样品前处理时间15%。通过项目实践，验证了《环境监测技术规范》中标准采样方法的可靠性，并形成了一套数据异常值排查的标准化检查清单。

二、实习内容及过程

1.实习目的

希望通过实习了解环境监测的实际操作流程，将课堂上学到的空气质量、水质监测知识用到实践中，提升动手能力和解决实际问题的能力。

2.实习单位简介

我实习的公司主要做区域环境监测服务，有十几个监测站点，涵盖空气质量、土壤、噪声等方向，客户主要是政府部门和大型企业。我所在的团队负责日常采样和实验室分析，用的设备比较新，数据上报要求严格。

3.实习内容与过程

我跟着师傅学了半个月采样规范，主要是PM2.5和SO2的监测。7月5号开始独立负责城南站点的日常采样，每天早上6点前要完成设备校准和样品采集。用的都是自动监测设备，但每周还是要手动抽3个样做质控，和仪器数据对比，误差不能超过5%。实验室的工作是处理样品，我主要负责重金属的离子色谱分析，每次要做前都要用去离子水清洗器皿，避免交叉污染。记得有一次样本里检出铅超标，我们排查了整个流程，发现是洗瓶没洗干净，重新清洗后数据就正常了。

我还参与了两个项目，一个是帮开发区做季度空气质量评估，整理了3个月的数据，用SPSS做了回归分析，发现PM10和工业活动有关性比较高。另一个是给一家化工厂做场地调查，需要钻探土壤，我负责前期的监测布点，根据地图和污染源分布设计了10个监测井，最后监测结果显示东北角的甲苯浓度偏高，和他们的储罐位置吻合。

4.实习成果与收获

8周里我独立完成采样236次，实验室分析样品86个，没出过一次错。师傅说我做数据记录特别仔细，误差率比平时低15%。最大的收获是学会了怎么处理异常数据，之前在学校做实验要是数据偏差大就随便扔了，现在知道要逐个排查原因。还学会了用Excel制作带趋势线的图表，让报告更直观。

5.问题与建议

实习中也发现一些问题。比如公司培训比较随意，新来的同事没系统学过标准操作，直接上手做，出了错再改。我建议可以搞个入职培训手册，把每个环节的注意事项都写清楚。另外，监测站点分布不太合理，有一次做噪声监测时发现两个点距离太近，数据几乎一样，可能浪费人力。可以考虑用GIS软件优化布点，或者增加一些远程监测设备。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周实习让我把书本里的监测标准操作流程（SOP）真正用在了每天的工作里。从7月1号第一次拧采样桶盖，到8月31号独立完成质控报告，我经历了从生疏到熟练的过程。记得刚开始做离子色谱分析时，校准曲线总漂移，师傅让我每次都重新绘制，一开始很烦，后来发现这样数据重复性才达标（RSD小于2%）。现在回头看，这就是价值闭环把老师教的严谨态度，变成了实实在在的数据可靠性保障。

实习最大的成就是掌握了现场采样和实验室分析的完整链条，特别是如何通过质控数据判断结果有效性。比如有一次PM2.5采样滤膜称重数据异常，我回溯了整个采样流程，发现是滤膜未完全展开，重新操作后数据就符合预期了。这种通过细节发现问题的能力，比单纯记住公式更有价值。

2.职业规划联结

这段经历让我更清楚自己适合做监测技术岗。之前觉得环境工程就是做理论，现在明白实操能力同样重要。比如我负责的开发区空气质量评估项目，需要同时处理十几个站点的时序数据，做回归分析时发现PM10和工业排放关联性系数达到0.72（7月15号提交的分析报告附有数据），这让我意识到数据分析能力是核心竞争力。接下来打算考取CMA检测人员证书，先把实验室操作技能标准化，以后求职时能直接上手。

实习也让我认识到职业发展需要持续学习。公司用的部分自动监测设备是去年才更新的，操作手册我都得反复看，要是没提前了解行业技术更新，很容易跟不上节奏。现在每天都会浏览中国环境监测协会的网站，关注技术动态。

3.行业趋势展望

实习中感受到行业几个明显变化。第一是远程监测比例越来越高，我负责的几个站点已经用物联网传输数据，但传输稳定性有时会出问题（比如8月10号南郊站信号中断4小时）。我推测未来需要更多懂通信技术的复合型人才。第二是数据应用越来越重视，现在报告里不仅要写浓度达标率，还要分析污染来源，我参与的项目就用了GIS热力图展示工业污染影响范围。这让我想到，以后做监测不能只当“收数据员”，要能从数据里挖掘价值。

最深体会是环境监测工作比想象中更考验责任心。8月25号我负责的化工厂土壤监测项目，有个点位检测到苯系物超标，虽然浓度未超标准限值，但我还是坚持要求补充采样，后来确认是前期布点时忽略了周边下水道，这种对数据负责的态度，可能是学校里学不到的职场生存法则。

四、致谢

1.

感谢实习期间给予指导的导师，让我明白监测工作不仅要严格执行标准，更要关注数据背后的环境意义。8月25号讨论土壤异常值排查时，您提到的“可疑数据必溯源”原则我一直记着。

2.

感谢实验室的同事，特别是负责设备维护的王哥，教我如何快速判断仪器故障（比如7月18号PM2.5采样器报警时，他让我先检查气路压力而不是直接换零件）。大家传的滤膜称重技巧，帮我把质控误差从3%降到了1.2%。

3.

感谢学校的指导老师，虽然实习内容与课程设计不同，但您教的采样理论框架让我能更快适应实际工作。8