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文档简介

水利水电工程水利公司水利工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家水利水电工程水利公司担任实习水利工程师。期间,参与完成某水库大坝安全监测数据分析,处理监测数据312组,运用AutoCAD绘制竣工图23张,并协助完成水文模型参数率定,使模型计算流量与实测流量误差控制在5%以内。核心工作包括采集处理监测数据、绘制工程图纸、参与水文分析计算。专业技能应用涵盖数据统计分析、工程制图、模型计算。提炼出基于监测数据变化趋势的异常识别方法,以及水文模型参数优化流程,可复用于类似工程的安全评估与水文预报。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日,我在一家水利公司实习,岗位是水利工程师助理。公司主要做水库大坝监测和河道治理项目。实习初期,跟着师傅学习大坝安全监测系统的操作,7月10号开始独立整理某水库的水位、沉降、渗流数据,用Excel做统计分析,发现有个监测点数据离散度超标准差2倍,怀疑是传感器漂移,后来确认是前期安装固定不牢导致的,调整后数据稳定了。7月20号参与绘制某项目渠道衬砌的竣工图,用了AutoCAD,师傅教我如何用块(Block)和外部参照(Xref)提高效率,一张图里符号重复使用超过30次。8月集中搞水文分析,参与率定一个流域洪水模型,目标是使模拟峰值流量与水文站实测值误差小于5%,我花两周优化参数,最终误差降到4.8%。遇到的最大困难是8月初第一次独立做报告,数据展示混乱,后来请教同事用Excel的图表功能做趋势线,把数据分类用不同颜色标出,老板看了说清晰多了。实习让我明白水工监测数据敏感性,渗流比降0.1mm/m的变化可能意味着大问题,也认识到模型率定不是单纯试错,得懂水文学基本原理。公司培训挺随意的,有时候师傅忙就自己看图纸,建议可以搞点新员工标准化培训,比如用在线平台做BIM基础题。岗位挺匹配的,但感觉对GIS应用要求不高,要是能接触点遥感影像解译就更好了。这段经历让我意识到,做水利不能光靠理论,现场问题往往更复杂,比如监测点标高测量误差可能影响整体分析,以后得加强实验动手能力。

三、总结与体会

这8周实习,感觉就像把书本上的水力学、工程测量知识掰开了揉碎了用在实际项目里。7月15号参与的那次水库巡查,看着老师傅靠经验判断渗漏问题,和我靠公式计算的感觉完全不一样,才明白什么叫“经验是积累出来的数据”。8月的时候,独立完成的那部分水文分析报告虽然还有瑕疵,但当我把模型率定误差从6.2%降到4.9%时,真的有种成就感,这让我觉得大学学的那些软件操作、计算方法不是白费的。实习最大的收获是心态变了,以前觉得计算结果绝对精确,现在明白现场条件复杂,允许一定偏差,关键是找出关键影响因素。公司里搞BIM建模的同事跟我说,现在项目对数字孪生需求大,我回去就得把Revit和Civil3D捡起来,争取下学期报考注册岩土工程师的基础考试,虽然知道现在还远,但总得有个奔头。行业好像都在搞智慧水利,远程监控、大数据分析越来越重要,我这实习经历里接触到的监测系统运维、数据处理,感觉就是未来的方向。最大的体会是,学校教的是基础工具,公司教你如何用这些工具解决真问题。比如那个监测点传感器问题,要不是师傅点醒,我可能就埋头算数到死,根本发现不了物理层面的缺陷。责任感确实不一样了,以前做作业对错就行,现在处理的数据可能关系到工程安全,每一步都得谨慎。这段经历让我觉得,大学剩下的时间要更注重实践能力的培养,多去实验室动手,少空想,毕竟将来进职场,能解决实际问题的人才是真香。

四、致谢

感谢公司给我这次实习机会,让我接触到实际的水利工程项目。感谢导师悉心指导,尤其是在数据处理和工程判断上给了我很多启发。感谢各位同事,特别是那位教我CAD技巧的师

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