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文档简介
物流管理物流仓储管理师实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家第三方物流企业担任物流仓储管理师实习生,负责A仓库入库、库存盘点及出库流程优化。通过8周实践,完成A仓库月度库存盘点误差率从3.2%降至0.8%,优化出库路径使平均拣货时间缩短15%,累计处理订单2.3万单,准确率达99.2%。运用ERP系统进行库存数据分析,建立动态补货模型,使缺货率下降22%。掌握WMS系统操作及库存周转率计算方法,提出分区分类存储方案提升空间利用率20%。总结出标准化作业流程与数据化绩效考核结合的管理方法,可应用于相似仓储场景。
二、实习内容及过程
2023年7月1日到8月31日,我在一家做全国分拨的物流公司实习,岗位是物流仓储管理师助理。主要跟着师傅熟悉标准作业流程,第一个月重点在入库和上架。7月10号开始独立操作,负责B区2000平米的货物上架,要求货位利用率达标85%。我用了3天时间把系统里的WMS路径规划跑熟,实际操作比师傅教我的方法快了10%,但出错率也高,有次把危险品和普通品放混了,被当场指出。后来每天下班前重盘一遍,还用Excel做了物料归类表,最后两个月B区错误率降到0.3%。
8月15号开始接触库存盘点,公司用动态盘点法,按ABC分类抽检。我负责C类库存,有5000SKU,原计划15天完成,实际12天结账,比预期快了20%。但过程挺磨人的,比如8月20号盘到某品牌服装时,账实差了300件,一查是系统录入时串行码输错了。师傅教我用VLOOKUP核对供应商发货单,还开了个小组会复盘,最后发现是7月供应商换批次管理导致的。从这事儿学到了库存管理不能只盯数据,得结合供应链上下游。
出库环节我参与了9月1号的促销备货,有1.2万笔订单集中到D区。当时系统显示拣货效率正常,但实际人工分拣排队严重。9月3号我提议用RF枪做波次划分,按订单紧急程度分组,还调整了拣货路径的权重设置。结果那天打包速度提升25%,但晚上发现拣货员抱怨新流程太复杂。9月5号重新调整了规则,给每个波次设置标准化操作卡,最后投诉率降了。
实习最后两周做月度复盘,我发现仓库月台高峰期拥堵跟叉车调度算法有关。9月25号给主管做了个PPT,建议用Excel模拟不同时段车辆动线,把周转率最低的托盘区提前释放,主管采纳了。虽然只是小改动,但看到报表里10月拥堵指数降了18%,还挺有成就感。
过程里最头疼的是系统权限问题,7月有次想导出历史库存数据,系统只给到日报版本,分析不了同比环比。我就去问IT部,同事给我发了内部操作手册,里面有个数据清洗的VBA宏,学了一晚上终于能做趋势图了。这让我意识到做仓储管理得懂点IT,不然很多问题只能等师傅上报。
公司的培训机制比较松散,没人系统讲过FIFO先进先出在实操中的难点。有次用扫码枪清点食品时,发现一批半年前的没动过,问了师傅才知道是系统默认按入库时间排序,但没强制执行。我也试过用红章贴标签提醒,但效果不大。岗位匹配上,我负责的B区虽然自动化程度高,但很多异常处理还是得靠人工判断,比如判断破损品残值怎么折算,这比课本上学的东西更实用。
三、总结与体会
这8周在仓库里的日子,感觉像是从书本里跳进了真实世界。7月1号刚去时,对着堆成山的托盘还觉得理论和实践差距好大,8月31号走的时候,已经能跟着主管盯调度看报表了。最大的收获是搞懂了库存差异不是简单加减法。8月20号盘点时,发现某品牌服装少了300件,追查了两天才发现是供应商换批次后系统录入没同步,这让我明白WMS不是万能的,人的判断和追溯链同样关键。后来我提的用Excel核对供应商波次单的小建议,9月1号促销时让打包效率提了25%,虽然数据不大,但看着报表里那个提升数字,感觉挺踏实的。
实习让我真真切切体会到仓储管理不只是搬货收货,更是个精细活。比如9月15号我负责的月台拥堵分析,花了3天用Excel模拟不同时段车辆动线,最后给主管的建议被采纳后,10月拥堵指数真的降了18%。这事儿让我觉得,学校教的成本计算、物流规划这些,真到了用数据说话的时候。之前觉得仓库枯燥,现在反而觉得每个环节都有学问,比如怎么用ABC分类法做动态盘点,怎么优化拣货路径减少无效行走,这些在课堂上只是数字,在这里都成了实实在在的效率。
走出去才发现,仓储行业也在变。公司用的WMS系统虽然成熟,但师傅老说他们也在试点自动分拣机器人,说是比人工快但初期投入大。我注意到8月份促销时,订单量激增到平时的3倍,系统偶尔会卡顿,这让我想起学校讲的系统弹性伸缩,但实际部署肯定更复杂。现在开始琢磨,要不要考个仓储管理师认证,把学校学的精益管理工具和行业实际结合着学。比如之前觉得KPI考核挺好,但看到他们用RF枪做实时追踪,才明白数字化管理才是未来趋势。
心态上变化也大。以前写方案觉得天衣无缝,来了发现现场问题多着呢。8月10号因为一个小错误被主管叫去复盘,虽然不是什么大事,但当时压力真挺大。现在看问题反而更冷静,比如9月发现某个区域月台调度不合理,虽然只是提了个小建议,但知道说清楚要怎么算,得拿出数据支撑,这比单纯抱怨强多了。责任感也强了,知道手头的工作直接关系到订单时效和成本。虽然只是实习,但感觉离职场人近了。接下来打算把实习里遇到的数据分析问题整理成课程设计,争取把Excel高级功能再学深点,以后面试或者真干这行,至少简历上能多些真东西。
四、致谢
感谢在实习期间给予我指导和帮助的部门领导,让我有机会接触仓储管理的实际运作。特别感谢我的实习导师,在遇到问题时总是耐心解答,比如8月15号我提出的库存动态补货模型优化建议
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