创新项目提案评估与筛选表

创新项目提案评估与筛选工具指南一、适用工作情境本工具适用于企业、科研院所、高校创新中心等组织在开展创新项目（如技术研发、产品迭代、模式摸索、社会创新等）时，需对收到的多个提案进行系统性评估与筛选的场景。当面临提案数量较多、评估维度多元、跨部门协作决策时，可通过本工具统一评估标准、提升筛选效率，保证优质项目获得资源支持，推动创新目标落地。二、详细操作流程步骤一：提案收集与初步整理目标：规范提案接收，保证基础信息完整，为后续评估奠定基础。操作说明：设定提案提交窗口期（如每季度首月1-10日），通过指定渠道（如内部系统、邮箱）接收提案，明确提交材料要求（含项目概述、创新点、目标用户、预期成果、资源需求等）。指定专人（如创新管理员）负责提案登记，核对材料完整性，缺失项及时反馈提案人补充（补充时限不超过3个工作日）。对符合基础要求的提案进行编号（如“2024Q1-001”），汇总形成《待评提案清单》，包含提案名称、提交部门/人、提交日期、核心领域等关键信息。步骤二：初筛排除（合规性与基础可行性）目标：快速剔除明显不符合要求或可行性低的提案，减轻后续评估负担。操作说明：成立初筛小组（由创新部门负责人、法务代表、基础技术专家*组成），依据《初筛标准表》（见表1）进行评估。逐项检查提案是否符合法律法规、组织战略方向、基础资源条件（如技术储备、预算范围等），存在“一票否决”项（如涉及违法违规、与核心业务无关、资源需求远超年度预算50%）的提案直接标记为“不通过”。初筛结果分为“通过”“补充后通过”“不通过”三类，对“补充后通过”的提案，明确补充要求（如补充市场调研数据、技术可行性验证报告），提案人*在2个工作日内反馈后再次审核。向全部门公示初筛结果，未通过提案由创新管理员*反馈具体原因，不涉及敏感内容。步骤三：多维评估（量化打分+定性分析）目标：从创新性、价值性、可行性等维度全面评估提案质量，量化排序。操作说明：组建评估委员会（由技术专家、市场专家、财务专家、战略负责人等5-7人组成），明确各维度权重（参考表2）。委员会成员独立填写《创新项目提案评估表》（见表3），依据评分标准（1-10分）对每个提案打分，并在“备注栏”说明关键评分依据（如“技术创新性高，但市场验证不足”）。汇总各委员打分，计算加权平均分（保留两位小数），形成初步排序。召开评估会议，委员重点讨论高分项、争议项（如加权平均分≥8分或评分差异≥2分的提案），结合定性分析（如行业趋势、资源匹配度）调整排序，形成《候选项目建议名单》。步骤四：终审决策与结果公示目标：结合组织战略与资源情况，确定最终支持项目，保证决策透明。操作说明：评估委员会将《候选项目建议名单》及详细评估报告提交至决策层（如公司高管会、学术委员会）。决策层从战略匹配度、资源投入优先级、风险收益比等角度进行最终审议，确定“立项支持”“暂缓支持”“不予支持”三类结果。结果通过内部公告、邮件等方式公示3个工作日，公示内容包括项目名称、提案人*、核心内容、支持资源（如预算、团队）等。对立项项目，明确项目负责人、时间节点、交付成果；对暂缓/不予支持项目，由创新管理员反馈具体改进建议（如“建议补充竞品分析后下次重新提交”）。步骤五：项目跟踪与复盘优化目标：通过项目执行反馈，持续优化评估工具。操作说明：对立项项目，每季度跟踪进展（如里程碑达成情况、资源使用效率），半年形成《项目执行简报》反馈至评估委员会。年末组织评估复盘会，分析本年度提案质量、评估维度有效性、筛选结果准确性等，修订《初筛标准表》《评估表单模板》等工具，形成闭环优化。三、评估表单模板表1：初筛标准表序号筛查维度标准说明结果（通过/不通过）1战略匹配度是否符合组织年度创新战略方向（如“数字化转型”“绿色技术”等）2法律合规性是否涉及专利侵权、数据安全违规、行业禁入等领域3基础资源可行性所需核心资源（技术、资金、人力）是否在组织可承受范围内（预算≤年度创新预算）4提案完整性是否包含项目概述、创新点、目标用户、预期成果、资源需求等核心模块表2：评估维度权重参考表评估维度权重（%）说明创新性30技术创新（如突破瓶颈、专利壁垒）、模式创新（如新业态、新流程）等市场价值25目标市场规模、用户痛点解决程度、商业潜力（如ROI、回收周期）可行性20技术成熟度、团队能力匹配度、资源获取难度、实施路径清晰度战略协同性15与组织长期战略的契合度、对核心业务的支撑作用风险可控性10技术风险、市场风险、运营风险的识别与应对措施成熟度表3：创新项目提案评估表提案编号：2024Q1-001提案名称：基于的智能设备故障预警系统提案部门/人：研发部/*提交日期：2024-03-05评估维度评分（1-10分）评分依据（可附页）创新性8采用联邦学习技术解决数据隐私问题，行业内同类方案较少，具备专利申请潜力。市场价值7目标客户为制造业中小企业，市场规模约500亿元，用户痛点为设备停机损失高，预计2年回收成本。可行性9研发团队有3年算法积累，现有测试环境可用，需新增2名算法工程师（预算可控）。战略协同性8符合公司“智能制造”战略方向，可复制至其他产品线，提升客户粘性。风险可控性6技术风险：模型准确率需达95%以上；应对措施：先在小范围试点验证。加权平均分7.65（8×30%+7×25%+9×20%+8×15%+6×10%）评估委员意见：项目创新性与可行性较强，建议优先支持，需在试点阶段重点验证模型准确率。评估委员签名：*日期：2024-03-15四、使用关键提示评估标准动态调整：根据组织发展阶段（如初创期侧重创新性，成熟期侧重市场价值）和行业趋势，定期修订评估维度权重及评分标准，避免“一刀切”。委员专业性与独立性：评估委员会成员需涵盖跨领域专家，避免单一部门主导；评审前需进行工具使用培训，保证评分尺度一致，必要时引入外部专家提升客观性。提案人沟通机制：对于未通过初筛或终审的提案，需提供具体、可改进的反馈意见，鼓励提案人优化后重新提交