环境工程环工环境工程实习生实习报告

环境工程环工环境工程实习生实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家环境工程咨询公司担任环境工程师实习生，主要负责水质监测数据分析及污染溯源模型构建。在为期8周的实习中，我参与处理了3个区域的工业废水样本，累计完成56组水质指标检测，数据准确率通过内部复核达到98%。运用HJ91.22019标准对样本进行预处理，结合MATLABR2021b软件建立污染扩散模型，模型模拟的峰值浓度与实测值相对误差控制在5%以内。通过案例研究，总结出基于主成分分析的污染物特征提取方法，可减少数据维度30%以上，提升模型计算效率。这些工作验证了课堂学习的化学需氧量测定和GIS空间分析技术，并掌握了污染溯源的系统性工作流程。二、实习内容及过程1.实习目的我去那家公司实习，主要是想看看环境工程的理论知识在现实里怎么用，特别是水质监测和污染溯源这块儿。想学点真本事，了解下实际项目是怎么操作的，为以后找工作打基础。2.实习单位简介我实习的单位是一家做环境咨询的，主要业务是帮企业做污染评估和治理方案。他们接的活儿挺多，工业废水、土壤修复都有涉及。公司不大，但做的东西挺实在，技术人员比例挺高，氛围也还行。3.实习内容与过程我跟着团队做了两个项目。第一个是某化工厂的废水处理效果评估，时间跨度是7月15号到8月5号。他们之前用了套处理工艺，但效果不理想，老板想看看问题出在哪。我主要负责取样和分析数据。我们每周去厂里取三次水样，测COD、氨氮、总磷这些指标，用的是国标方法。我每天要处理十几个样本，做化学实验那段时间挺熬的，但数据重复性做得还挺稳，内部审核的时候误差都控制在1%以下。后来我们用SPSS做数据回归分析，发现出水COD波动跟进水温度关联挺大，可能是催化剂受温度影响。他们根据这个建议调整了曝气量，效果确实好点了，9月份回访的时候COD降了12%。第二个项目是8月10号开始的土壤重金属溯源。一个果园的土壤检测出铅超标，得找源头。我负责做GIS空间分析，把历史监测点、附近工厂分布、农资店位置都画到地图上。一开始搞地理信息软件挺懵，尤其是ArcGIS里那些空间叠置分析，花了两周时间才搞明白。后来我们做了距离衰减模型，发现超标区域跟一个老电镀厂的距离相关性最高，他们厂2008年关停了，但之前可能泄漏过。我们建议业主去厂里挖土检测，结果证实了我们的判断。这个项目让我明白GIS在污染溯源里真挺重要的，以前觉得挺抽象的东西，现在用着就顺手多了。4.实习成果与收获八周里，我独立完成了3个项目的数据整理报告，其中两个被客户采纳了。最大的收获是掌握了污染溯源的完整流程，从现场勘查到模型构建，每个环节都跟着做了一遍。以前光看书觉得水污染控制工程挺简单的，现在才知道实际操作里细节太多了，比如pH值调节要考虑温度影响，曝气时间得根据污泥浓度调整。还学会了用专业软件，像MATLAB做模型仿真，比单纯用Excel算效率高多了。这些技能现在用着还挺顺手，回去要好好整理下笔记。5.问题与建议实习期间也发现点问题。一是公司管理有点乱，项目多的时候经常几个人抢电脑用，我的数据处理软件好几次被别人占了。二是培训机制不太完善，刚来的时候没给系统讲过他们用的那些内部模型，都是靠师兄师姐带。三是岗位匹配度问题，我本来想多接触土壤修复，但实际工作80%都是水处理，感觉没完全满足我的兴趣。建议他们可以搞个新人培训计划，把常用软件和公司模型都编成手册，再配个导师制，效率肯定高。还有就是可以搞些轮岗，让我们接触更多业务。三、总结与体会1.实习价值闭环这八周实习，感觉就像把书上的知识缝进了现实。7月10号刚去的时候，对着那些废水样本和监测数据，说实话挺懵的，不知道从哪儿下手。但跟着师傅们一步步做，从COD氨氮的测定标准，到MATLAB里污染扩散模型的参数调试，每一步都挺扎实的。8月15号左右，我开始独立负责化工厂废水项目的数据整理，那段时间压力是真的大，好几次凌晨两三点还在核对数据，生怕出点差错。但当我把分析报告提交上去，看到9月2号项目组采纳了我的COD波动分析建议，并且COD去除率真的提高了12%的时候，觉得一切都值了。这让我明白，环境工程不是纸上谈兵，每个数字背后都关系到实实在在的治理效果，这种责任感以前真没体会过。我把实习期间用的所有数据处理方法都整理成了笔记，还补学了几个软件的高级功能，比如ArcGIS的空间统计模块。现在回头看，当初那些熬夜调试模型、反复做平行实验的日子，都变成了最直接的收获。这些经验要是光靠看书，估计要浪费不少时间。2.职业规划联结这段经历也让我更清楚自己以后想干嘛了。之前觉得环境监测、治理都挺有意思，现在发现污染溯源这块特别吸引我，尤其是怎么用数据找污染根子。8月30号的时候，我在公司内部分享会上讲了土壤重金属溯源的案例，老板还问我有没有兴趣长期干这个方向。虽然最后决定回学校，但心里已经有谱了下个学期争取把环境模拟专业证书考了，顺便多做一些相关的毕设课题。实习让我意识到，想进咨询行业，光会理论不行，得会用软件，还得能跟客户沟通，这些技能都得抓紧补。9月5号离职的时候，师兄跟我说现在行情好，愿意要我留用，但我当时就想着回去系统学习，毕竟还是学生身份。3.行业趋势展望这段时间也让我看到了环境行业的变化。比如他们最近在推的一个项目，就是用物联网传感器实时监测企业排污，9月初我参与了几个数据对接测试，发现现在很多工厂的在线监测系统精度都不咋地，数据偏差能到15%以上。后来我查了行业报告，发现2023年国家又在提智慧环保，要求数据联网率提升50%，看来这块是未来重点。我在公司用的那个污染溯源模型，其实也可以升级成AI预测系统，现在机器学习在环境领域的应用越来越多了。虽然我实习没接触到太多新技术，但回去得赶紧补课，特别是Python在环境数据分析上的应用，感觉能大大提高效率。最大的感受是，环境工程现在真不是光靠化学分析就行，还得懂IT、懂经济，9月初在跟甲方谈项目时，就有人问我有没有考虑过治理成本优化，这以前真没想过。行业在变，我们学生也得跟着变，不然以后真不好就业。四、致谢1.感谢那家公司给我