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文档简介

生物医学医药研发公司研发实习生实习报告一、摘要

2023年6月5日至2023年8月3日,我在一家生物医学医药研发公司担任研发实习生,主要负责药物筛选与数据分析工作。在为期8周的实习中,我参与了3个化合物库的初步筛选实验,累计处理样本数据1200份,运用Python和R语言构建了2个预测模型,准确率分别达到86%和89%。通过实践,我掌握了高通量筛选技术的标准化操作流程,并提炼出数据清洗与整合的可复用方法论:采用双变量分析剔除异常值,提升后续实验结果的可靠性。这些经验为后续参与临床前研究提供了直接的技术支撑。

二、实习内容及过程

实习目的主要是了解药物研发的实际操作流程,将学校学的分子对接、动力学模拟知识用到实践里。

实习单位是一家专注于肿瘤靶向药物研发的公司,实验室规模不大,但氛围挺活跃,每周都有内部技术分享会。

实习内容开始是跟着师兄熟悉高通量筛选的SOP,7月10号开始独立负责一个化合物库的体外活性测试。我操作的实验板总共240孔,用了3周时间把数据原始记录表填完,期间还得处理细胞培养的传代问题,有时候一个下午就为了解决细胞状态不好而重做实验。

8月初参与了一个小分子抑制剂结合实验,我的任务是分析质谱仪前处理的原始数据。有个项目用的是液相色谱串联质谱,我的任务是写Python脚本提取峰面积,发现初始版本漏算了一些低丰度离子信号,调整了算法后定量误差从8%降到了3%,导师说这点改进对后续的剂量优化挺关键。

实习最大的挑战是第一次独立做实验时没控制好DMSO的浓度,导致几个样本结果不准,花了两天时间重新设计对照才搞定。我花了周末时间补了实验设计统计学的网课,现在知道该用配对t检验还是重复测量方差分析了。

实习成果就是完成了那个化合物库的初筛报告,筛出27个活性不错的候选物,后来有2个进了后续的机制研究。

有个感受是公司内部培训挺欠缺的,很多实验细节都是看师兄们做才知道,比如高压液相的梯度设置参数。建议可以搞个新员工实操手册,把关键仪器的操作常见问题都写明白。

这次经历让我意识到,理论知识和实际操作差的不是一点半点,现在看文献会特别关注方法学的细节,比如作者怎么洗板怎么设置阴性对照,这些以前根本不在意。职业规划上更想往临床前研究方向发展了,毕竟动手能力差是硬伤,得多练。

三、总结与体会

这8周的经历像把书本知识往实践上硬套,6月刚进公司时连移液枪的准确定量都搞不定,8月离开时已经能独立跑完整个体外活性测试流程。1200多份原始数据的整理分析过程让我明白,药物研发哪有那么多天才想法,更多的是在SOP里反复打磨,比如7月15号那个项目中,我花了整整3天优化细胞处理方案,最终把IC50值从500nM降到了180nM,导师说这种微小的改进积累起来就是核心竞争力。

最大的变化是心态,以前觉得实验失败就是白费功夫,现在明白每次失败都是筛选掉不靠谱方向的必要成本。8月20号那个靶点验证实验失败后,我连夜重读了几篇顶刊的实验设计,发现是自己忽略了对照组设置,这种从挫败感到顿悟的过程,比单纯听老师讲课收获大多了。

实习也让我看清了自己的短板,比如8月初那个液质联用数据预处理任务,手写脚本效率低还容易出错,现在每天抽1小时学Python的Pandas库,打算下学期就报考PMP证书,至少得把项目管理知识补上。

行业现在这么卷,纯理论派根本活不下去,8月25号参加的部门周会,主管直接吐槽说今年新入职的硕士都得从最基础的合成实验做起,这让我意识到,以后做研究得两手抓,既得懂分子对接的参数设置,也得会怎么调试反应釜的温度曲线。

未来打算把实习期间积累的实验案例写成技术报告,下个学期争取发表在实验室的内部刊物上,至少证明自己不是白混了8周。这种把短期实习转化为长期竞争力的思路,可能比单纯找实习证明更有价值。

四、致谢

在实验室度过的8周时间,感谢导师在实验遇到挫折时耐心指导,特别是7月10号那个化合物筛选失败的项目,是他提醒我检查了缓冲液pH值才解决。师兄们也帮了不少忙,8月15号我写质谱分析脚本卡壳时,小张直接把去年的代码发给我参考。公司开放了数据库权限,让我能直接查到最新靶点文献,这点

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