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文档简介
医学影像学医疗机构放射科医师实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家三甲医院的放射科担任实习医师。通过参与日常诊疗工作,完成320例影像检查报告,其中CT检查150例、MRI检查80例、X光检查90例,平均每日完成报告4份。协助主治医师完成疑难病例讨论12次,参与介入操作观摩5次,学习并实践了肺结节筛查的标准化判读流程,累计判读肺结节影像286个,准确识别高风险结节37个。掌握了PACS系统的数据检索与管理方法,运用双盲法复核报告准确率达98.5%。总结出影像报告撰写的结构化模板,将常规报告撰写时间缩短20%,并建立了一套基于AI辅助诊断的初筛流程,有效提升诊断效率。
二、实习内容及过程
2023年7月1日到8月31日,我在一家教学医院的放射科实习。科室有7个CT室、3个MRI室,每天大概做500多例检查,我跟着带教老师学写报告。
第一周熟悉流程,主要是看老师怎么查片、怎么用PACS系统调影像。7月8号开始独立写简单报告,像胸片、四肢X光这种,一天能写个十来份。8月15号左右开始接触CT报告,老师让我先看技术层面,比如层厚层距、重建算法这些,再慢慢学判读。我抄了近三个月的脑部CT报告,大概写了120份,慢慢对挫伤、出血这些有印象了。
困难是刚开始看片子容易乱,特别是肺结节,大小形态都不一样,好几次拿不准要请老师复核。后来我弄了个小本子,记下自己看错的和不确定的,下班后翻科室的AI辅助判读系统再看看,慢慢就清晰了。有次写肝脏增强CT报告,把门静脉高压和肝硬化搞混,老师指出来后,我特意去复习了门静脉高压的CT表现,还看了几篇文献,现在碰到这类病例能分开了。
实习成果是最后那两周独立写报告,平均每天能完成15份左右,其中CT报告8份,MRI报告4份,X光3份。参与了一个科研小项目,老师让我整理过去一年的脑梗死患者影像资料,我筛选出200例做了分类,最后他们拿去做了个回顾性分析。
最大收获是学会了怎么规范写报告,以前觉得报告就那么几句,现在知道要按标准格式,比如描述病灶位置用解剖术语,大小写测量值,定性描述用特定词汇。还学会了用工作站上的MPR技术,比如冠状位看椎间盘,矢状位看后凸畸形,比单纯看轴位方便多了。
挑战是介入科那段时间,我跟着观摩射频消融,有次老师让我在C臂机下练习定位,手抖得厉害,差点放偏。后来我每天午休时间在模拟器上练,才慢慢稳住。另一个问题是科室的培训有点散,新来的规培生和实习生混在一起学,有时候跟不上节奏。岗位匹配度上,我觉得介入方向我可能不太适合,因为我对急诊和急腹症接触少,后来主动去ER看了两天,感觉更倾向做诊断。
我觉得科室可以搞个实习生每周案例分享会,轮流讲自己遇到的典型病例,老师再点评,这样比单纯听讲效果好。或者给实习生配个固定的带教老师,专门负责带流程和规范,现在感觉有点手忙脚乱。
三、总结与体会
这八周,从7月1号到8月31号,跟着科室老师走完一遍完整的影像诊断流程,感觉跟学校里学的完全不一样。以前看片子是碎片化的,现在知道怎么跟临床沟通,比如7月15号那会儿写肺结节报告,得考虑患者有没有咳嗽、发烧,这些信息老师会特别提醒。
实习最大的价值是让我明白,影像诊断不只是看图,更是个系统工程。320份报告的撰写经验,让我对CT值、窗宽窗位的理解从抽象概念变成了实际操作,特别是参与那个脑梗死科研项目,筛选200例病例的过程,让我对急性期和亚急性期的MRI信号变化记忆特别深。这些经历现在想想,真能帮上忙,比如最近准备技师资格考试,复习那些正常解剖和常见病征,比单纯看书强多了。
对我职业规划的影响挺大的。之前觉得做医生就行,现在发现放射科里不同亚专业差别挺大。介入那段时间,虽然手抖得不行,但感觉临床思维锻炼得最快。如果继续深造,可能更倾向做肿瘤影像,因为那段时间跟着老师看PETCT,感觉结合分子影像挺有意思。这段经历也让我意识到,要进好医院,光靠书本不行,得赶紧准备考研,提升自己的理论深度。
行业趋势上,AI辅助诊断确实在普及,我实习那会儿科室刚上那个肺结节AI系统,老师教我先用它初筛,再重点看可疑区域,效率确实高。不过现在看来,AI替代不了人,关键还得看医生怎么用它,比如有次AI标了个肺腺癌结节,实际是个错判,最终还是经验丰富的老师看了几分钟,结合患者吸烟史才确诊。这说明未来医生得学会跟AI协同工作。
最深的体会是心态变了。以前觉得看个片子写个报告很简单,现在明白每个诊断背后都是责任,8月20号那天急诊送来个急腹症,老师让我快速阅片,那几分钟感觉特别漫长,写完报告才松口气。这种压力和成就感,在学校完全体验不到。接下来打算好好练练看片速度和准确性,争取明年考个放射技师证,再攒攒经验准备考研,希望能留在这个领域。
四、致谢
在此期间,我衷心感谢实习所在的医疗机构放射科提供实践平台。特别感谢我的带教老师,在实习
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