汽车工程汽车公司汽车研发实习生实习报告

汽车工程汽车公司汽车研发实习生实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家汽车工程公司担任汽车研发实习生。主要负责协助完成某车型底盘控制系统仿真测试，参与数据采集与分析，累计处理超过3000组传感器数据，优化了5个关键参数的匹配精度，使系统响应时间缩短了12%。运用MATLAB/Simulink搭建了3套仿真模型，通过脚本自动化处理测试数据，将数据处理效率提升了30%。实践过程中，掌握了传感器标定流程与数据校验方法，形成了可复用的参数优化方法论，为后续研发工作提供了数据支撑。二、实习内容及过程2023年7月10日到9月5日，我在一家汽车公司研发部门实习，岗位是测试工程师助理。主要是跟着团队做一款新能源车的动力电池包BMS系统测试。开始的时候主要是学习，看他们怎么用CAN总线协议抓取电池的温度和电压数据，我负责整理每天采集的2000多条数据，用Excel画热力图，发现有几组数据波动特别大。导师让我用Python写脚本自动分析，我就花了两周时间学Pandas和Matplotlib，最后把效率从手动整理提高到一天能处理5000条，还帮团队找出了3个传感器通信延迟的问题。8月底遇到个坎，测试车ECU反复报故障码，大家查了半天没结果。我翻旧项目文档，发现是某个扭矩传感器采样频率太低，导致低速时数据对不上，就提议调整参数，第二天试了下，果然解决了。这让我明白，有时候问题不在新代码，可能藏在老数据里。虽然最后只负责了小部分测试，但真的把CAN协议和Python数据处理摸明白了。公司那套测试流程挺规范的，从需求到报告每一步都有文档，就是新人培训时间有点短，很多细节只能边做边学。有时候感觉分配的任务跟我的专业结合不紧密，比如花了一周时间做会议记录，但反过来也让我更清楚整个研发链条是怎么转的。三、总结与体会这8周，从2023年7月10日到9月5日，感觉像是从校园到行业的快速过山车。以前学理论时，觉得CAN总线协议、BMS电池管理系统挺抽象，但真上手处理那几千条实时采集的电压电流数据时，才明白工程师们每天面对的是真金白银的挑战。帮团队把Python脚本效率提30%，看着那些乱糟糟的数据变成清晰的趋势图，第一次觉得自己的技术能帮上忙，这种感觉挺直接的。虽然最后只参与了测试流程里一小块，但把整个开发到测试的链条走了一遍，知道一个参数怎么调整会影响到控制单元的执行，这种全局观是学校里学不到的。实习最大的收获是心态变了。以前遇到难题习惯性想找老师，现在会先自己查资料、试方案，比如那个扭矩传感器问题，就是反复对比历史数据和现场日志才找到原因，虽然过程挺磨人，但成就感也足。公司那套严格的文档规范和版本控制，也让我意识到做研发不能靠想，得靠一套流程走下来。这8周让我更清楚自己想干什么了。之前有点迷茫，现在想好了，接下来要补补嵌入式系统开发这块，打算明年考个相关的工程师认证，争取明年实习能接触更核心的活儿。新能源车现在发展这么快，电池、电控、充电这些技术都在变，这次实习让我觉得，学校里学的知识得跟着行业跑，光会理论肯定不行，得把学校里练的扎实基础，变成解决实际问题的能力，这样才能跟上节奏。四、致谢在此期间，感谢公司提供实习平台，让我接触到了实际的汽车研发项目。特别感谢我的导师，在CAN总线数据分析和Python脚本编写上给了我很多指点，帮我走出了好几个技术误区。也谢谢团