计算机科学与技术IT公司实习报告

计算机科学与技术IT公司实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家领先的IT公司担任软件开发实习生，主要参与电商平台后端系统的优化工作。通过8周实践，我主导重构了商品推荐算法模块，将系统响应时间从平均2.5秒缩短至1.2秒，日均处理请求量提升30%，并优化数据库查询效率使缓存命中率从45%提升至68%。期间运用了SpringBoot框架进行微服务开发，通过JMeter进行压力测试，累计编写并调试代码5000余行，采用Docker容器化部署技术将系统上线时间从3天压缩至1天。提炼出基于日志分析的性能瓶颈定位方法论，以及自动化测试脚本框架，可直接应用于同类项目开发中。

二、实习内容及过程

1.实习目的

我去那家公司实习，主要是想看看真实的软件开发流程，特别是后端怎么搞的，顺便把在学校学的SpringBoot啥的用起来，看看能不能遇到点数据库优化或者分布式系统这些实际场景。

2.实习单位简介

那家公司是做电商平台的，技术栈用得挺全，Java后端居多，还有Python搞运维，前端是React，数据库用MySQL和Redis。我去的部门主要是做C端业务，系统压力挺大，所以性能这块儿挺受重视。

3.实习内容与过程

我跟着一个学长做商品推荐系统的优化，那模块之前响应慢，有时候用户点东西等得真烦。7月10号开始接手，先看代码，发现几个问题：一是查询数据库的时候没好好用缓存，二是推荐算法逻辑有些冗余。

7月15号左右，我开始动手改。用Redis做缓存，把一些热点数据的查询封装成接口，还用到了分页查询优化，把原来的全表扫描改成索引扫描。为了测试效果，我写了几个JMeter脚本，白天跑压测，晚上分析日志，发现慢查询少了70%，响应时间从2.5秒直接干到1.2秒。

后来又搞了点自动化测试，用Selenium模拟用户操作，写了十几条脚本，每次代码提交后都能自动跑一遍，省了不少事。期间还遇到个麻烦，部署环境老出问题，容器一直重启，问了运维才知道是镜像层数太大了。后来我把Dockerfile精简了，层数从20多减到5层，部署快了将近一半时间。

4.实习成果与收获

最后那段时间，日均处理请求量从5万QPS涨到6.5万，缓存命中率从45%提到68%，系统稳定性也好了不少。我总结了个小方法论，就是性能问题先看日志，用Prometheus+Grafana画监控图，再定位慢SQL，最后用缓存或者索引解决。这东西挺实用的，之后写项目可以直接套用。

除了技术，我还体会到整个开发流程是怎么走的：需求评审设计开发测试上线，每个环节都得仔细。比如开发完要自己写单元测试，测试那边提的bug得快速响应，这些在学校真没经历过。

5.问题与建议

实习期间也发现点问题。比如公司管理有点乱，需求变更老临时来，有时候开会到晚上十点，加班是常态，但也没啥补偿。另外培训机制也不太行，新人就是给个项目跑，没人手把手教架构设计这些高阶东西。

我建议他们搞个新人成长计划，比如每周固定时间讲讲分布式、高并发这些，或者搞个内部技术分享会。而且需求变更得有个流程，不能老板一句话就改，不然开发测都懵圈。岗位匹配度上，我本来想做后端，但最后搞了点前端活儿，虽然也学了点，但真不是我最想干的。要是能按兴趣分点任务就好了。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周，从7月1号到8月31号，感觉像是把学校里那些零散的知识点串联起来了。之前学SpringBoot，只是跟着教程敲代码，去了之后才知道怎么在团队里用，怎么写出来能跑得快、扛得住压。比如我参与的推荐系统优化，把响应时间从2.5秒压到1.2秒，处理量从5万QPS提到6.5万，这些数字不是瞎写的，是JMeter跑出来的，也是监控图上实实在在的进步。这让我明白，学校学的理论基础是骨架，实习里的那些实践才是肉，缺一不可。

我还学会了怎么跟团队协作，比如写代码要考虑别人怎么读，需求不清楚要主动问，而不是憋着。搞懂了GitFlow这些，知道了分支管理不是玩概念，而是真会影响项目进度。这些细节，在学校做项目真没体会到。

2.职业规划联结

这段经历让我更清楚自己想干嘛。之前有点迷茫，现在觉得后端是块宝地，特别是分布式、高并发这些，感觉特别有意思。公司那套监控体系，用Prometheus+Grafana，挺专业的，我回去打算学学Kubernetes，看看能不能把容器编排搞懂。实习最后那会儿，老大跟我说下次有Java后端的机会可以找我，虽然不知道真假，但心里踏实多了。我打算下学期考个AWS认证，顺便把计算机网络那些知识点再过一遍，感觉这些才是核心竞争力。

我发现做技术真的得持续学习，行业变化太快了，学校里学的可能几个月就过时了。比如这次实习，他们用的Redis6新特性我都没用过，还是问同事才知道。所以打算以后每个月看一篇顶会论文，保持点敏感度。

3.行业趋势展望

感觉现在做电商、做互联网，对性能要求真的高，分布式、微服务是标配。但我也看到点问题，比如他们有些老系统还是传统单体架构，维护起来特别累。我猜未来几年，Serverless、云原生肯定更火，不然那些老系统没法升级。这次实习我用了Docker，但只做了简单部署，没接触到更复杂的编排，感觉这块儿是短板。

另外AI这块儿也卷，商品推荐、客服这些都用上了，但感觉算法这块儿挺深的，我这次只是改了改参数，离真正懂还差得远。我打算下学期深入学学机器学习，至少能把那些常用模型用熟。行业里感觉Java、Go还在用，但Python在运维、数据分析这块儿越来越重要，得多练练。

4.心态转变

最明显的变化是心态，以前写代码总觉得对就成，现在会想怎么写得更优雅、更高效。比如这次改Redis缓存，我以前觉得用就行，现在知道得考虑过期策略、Key设计这些细节。还有抗压能力，之前做毕设被老师骂两句就心态爆炸，现在被老大催代码，还能冷静改，虽然还是有点慌，但好多了。责任感也增强了，以前写代码随便点，现在知道可能千万人要用，得对得起用户时间。这种变化挺真实的，不是说说而已。

以后做项目，肯定会想起这次实习的教训：别怕麻烦别人，但别做伸手党；需求不清楚赶紧问，别憋着；写代码前多想想边界条件，别上线后出bug。这些小习惯，可能是以后立足的资本。

四、致谢

1.

感谢那家公司给我这次实习机会，让我见识了真实的软件开发流程。

2.

感谢我的实习导师，带我熟悉项目，解答我