系统架构设计师技术认证评估模拟试题冲刺卷

系统架构设计师技术认证评估模拟试题冲刺卷考试时长：120分钟满分：100分题型分值分布：-判断题（总共10题，每题2分）总分20分-单选题（总共10题，每题2分）总分20分-多选题（总共10题，每题2分）总分20分-案例分析（总共3题，每题6分）总分18分-论述题（总共2题，每题11分）总分22分总分：100分---一、判断题（每题2分，共20分）1.微服务架构天然适合所有类型的业务场景，因为它可以显著提升系统的可伸缩性。2.SOA（面向服务的架构）与微服务架构的主要区别在于服务粒度，微服务粒度更细。3.RESTfulAPI本质上是一种协议，而非架构风格。4.负载均衡器的主要作用是分配流量，它不能提供容错机制。5.CAP定理指出，分布式系统不可能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（PartitionTolerance）。6.消息队列（如Kafka）适用于高吞吐量的异步通信场景，但延迟较高。7.设计模式中的“单例模式”适用于所有需要全局访问点的场景。8.领域驱动设计（DDD）的核心思想是将业务逻辑与代码实现完全分离。9.事件驱动架构（EDA）中，事件的生产者和消费者必须直接通信。10.系统架构设计时，性能指标优先级应高于安全性指标。二、单选题（每题2分，共20分）1.以下哪种架构风格强调通过远程过程调用（RPC）进行服务间通信？A.RESTfulB.RPCC.MicroservicesD.SOA2.在分布式系统中，解决分布式锁的最佳方案是？A.雪花算法B.Redis分布式锁C.ZookeeperD.乐观锁3.以下哪种负载均衡算法适用于动态变化的流量？A.轮询B.最小连接数C.IP哈希D.加权轮询4.在微服务架构中，服务间通信时优先选择哪种协议？A.HTTP/RESTB.gRPCC.MQTTD.AMQP5.以下哪种架构模式适用于高并发场景下的状态管理？A.发布-订阅B.状态机C.代理模式D.负载均衡6.CAP定理中，“分区容错性”指的是？A.系统在网络分区时仍能运行B.系统保证数据一致性C.系统高可用性D.系统低延迟7.以下哪种设计模式适用于解耦依赖关系？A.工厂模式B.适配器模式C.策略模式D.装饰器模式8.在领域驱动设计中，聚合根的核心作用是？A.管理数据一致性B.提供全局唯一IDC.封装业务逻辑D.实现数据持久化9.以下哪种架构风格适合实时数据流处理？A.EDA（事件驱动架构）B.SOAC.MicroservicesD.Monolithic10.系统架构设计中，哪种原则优先考虑可维护性？A.分散化B.统一接口C.模块化D.性能优先三、多选题（每题2分，共20分）1.微服务架构的典型优势包括？A.提升开发效率B.增强系统可伸缩性C.降低运维复杂度D.减少技术债务2.分布式事务解决方案可能涉及？A.2PC协议B.TCC（Try-Confirm-Cancel）C.Saga模式D.最终一致性3.负载均衡器的常见类型包括？A.DNS轮询B.硬件负载均衡器C.软件负载均衡器（如Nginx）D.云服务负载均衡（如AWSELB）4.消息队列的应用场景有？A.异步任务处理B.服务解耦C.数据同步D.实时日志收集5.设计模式中，以下哪些属于创建型模式？A.单例模式B.工厂模式C.策略模式D.命令模式6.领域驱动设计的核心概念包括？A.领域模型B.聚合根C.限界上下文D.领域事件7.事件驱动架构的典型组件有？A.事件生产者B.事件总线C.事件消费者D.消息队列8.系统架构设计时需考虑的安全性原则包括？A.最小权限原则B.零信任架构C.数据加密D.访问控制9.以下哪些技术可用于实现分布式缓存？A.RedisB.MemcachedC.CassandraD.Elasticsearch10.高可用架构设计的关键要素包括？A.冗余设计B.故障转移C.数据备份D.负载均衡四、案例分析（每题6分，共18分）案例1：电商系统架构优化某电商平台现有单体架构，高峰期响应延迟超过500ms，且数据库成为瓶颈。技术团队计划重构为微服务架构，但需解决以下问题：（1）请列举至少三种可行的微服务拆分方案，并说明其优缺点。（2）在拆分过程中，如何保证服务间的数据一致性？案例2：金融系统高可用设计某银行核心系统需满足99.99%可用性，采用分布式部署，但存在以下挑战：（1）若主数据库发生故障，如何实现快速故障转移？（2）请设计一种分布式事务解决方案，并说明其适用场景。案例3：实时数据流处理架构某物流公司需要实时处理车辆轨迹数据，要求低延迟（<100ms）且高吞吐量（10万QPS）。现有技术选型包括：（1）请推荐两种适合该场景的架构方案，并说明其技术原理。（2）如何解决数据倾斜问题？五、论述题（每题11分，共22分）1.论述微服务架构与传统单体架构的优缺点对比，并说明在何种场景下优先选择微服务。2.结合实际案例，分析领域驱动设计（DDD）如何解决复杂业务系统的架构问题，并说明其关键实践步骤。---标准答案及解析一、判断题1.×（微服务架构不适用于所有场景，如简单业务或低并发场景）2.√3.×（RESTful是架构风格，HTTP是协议）4.×（负载均衡器可提供容错，如健康检查、熔断）5.√6.×（消息队列可低延迟，如Kafka的零拷贝技术）7.×（单例模式不适用于所有场景，如多线程环境）8.×（DDD强调业务逻辑与代码的紧耦合）9.×（事件生产者和消费者可解耦）10.×（安全性优先级高于性能）二、单选题1.B2.C3.B4.A5.A6.A7.B8.C9.A10.C三、多选题1.A,B2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,B,C,D5.A,B6.A,B,C,D7.A,B,C,D8.A,B,C,D9.A,B10.A,B,C,D四、案例分析案例1：电商系统架构优化（1）拆分方案：-按业务线拆分（如商品、订单、支付）：优点是职责清晰，缺点是跨业务依赖多。-按数据域拆分（如用户域、商品域）：优点是数据一致性易管理，缺点是服务间通信复杂。-按功能拆分（如搜索、推荐）：优点是可独立扩展，缺点是技术栈分散。（2）数据一致性方案：-分布式事务（如2PC或Saga），但2PC阻塞严重；Saga通过本地事务+补偿解决。-最终一致性（如消息队列异步同步）。案例2：金融系统高可用设计（1）故障转移方案：-主从复制+自动切换（如MySQLGroupReplication）。-多活架构（如DNS轮询+本地缓存）。（2）分布式事务方案：-TCC模式（Try-Confirm-Cancel），适用于金融扣款场景。-适用场景：强一致性要求、业务流程可拆分。案例3：实时数据流处理架构（1）架构方案：-Kafka+Flink：Kafka高吞吐+Flink低延迟处理。-Redis+ES：Redis缓存热点数据，ES聚合分析。（2）数据倾斜解决方案：-哈希分区+动态扩容。-负载均衡器分片（如KafkaPartition）。五、论述题1.微服务vs单体架构-微服务优点：独立部署、技术异构、弹性伸缩；缺点是运维复杂、分布式事务成本高。