2025年低空经济与时空智能协同驱动新质发展白皮书

2025年低空经济与时空智能协同驱动新质发展白皮书摘要2025年，全球新一轮科技革命与产业变革加速演进，新质生产力成为推动经济高质量发展的核心引擎，低空经济作为融合航空制造、低空飞行、运营服务等多领域的新兴产业，凭借其资源消耗低、产业带动强、发展潜力大的优势，成为培育新质生产力的重要增长极。时空智能作为数字经济的核心基础设施，以北斗导航系统、时空大数据、人工智能、物联网等技术为支撑，实现了时间、空间、属性信息的精准感知、高效处理与智能应用，为低空经济的规范化、规模化、智能化发展提供了不可或缺的技术支撑。当前，低空经济与时空智能的协同发展已从“技术适配”进入“价值共生”的新阶段，两者的深度融合不仅破解了低空飞行空域管控难、导航定位精度不足、飞行安全风险高、运营效率低等核心痛点，更催生了低空物流、低空旅游、城市空中交通（UAM）、低空安防、低空巡检等一系列新业态、新模式，推动产业结构优化升级，助力新质生产力落地见效。然而，行业仍面临协同机制不完善、核心技术瓶颈突出、标准体系不健全、人才短缺、安全管控难度大等多重挑战，制约了协同发展的质量与速度。本白皮书立足2025年行业发展现状，系统梳理全球及中国低空经济与时空智能产业的发展背景、行业特征与协同痛点，深入剖析两者协同驱动新质发展的核心逻辑、技术支撑、应用场景与落地路径，整合国内外权威机构（IDC、中国信通院、头豹研究院、中国航空工业协会、北斗卫星导航系统管理办公室等）发布的行业数据、头部企业协同发展案例及行业实践经验，全面呈现2025年低空经济与时空智能协同发展的整体态势、市场竞争格局与技术迭代趋势，分析协同发展过程中面临的机遇与挑战，预判未来3-5年行业协同发展的方向，并提出针对性的发展建议与风险防控方案。本白皮书兼顾理论深度、实操性与前瞻性，打破了单一产业报告的局限，聚焦“协同驱动”的核心主线，突出低空经济与时空智能融合的场景化落地与价值转化，可作为低空经济与时空智能领域企业管理者、数字化转型负责人、技术研发人员、投资者及政策制定者的重要参考，助力各方清晰把握2025年行业协同发展的核心脉络与关键要点，科学规划发展路径，降低发展成本，提升核心竞争力，推动低空经济与时空智能协同高质量发展，为新质生产力培育与经济高质量发展注入新动能。关键词：2025；低空经济；时空智能；协同发展；新质生产力；北斗导航；低空物流；城市空中交通一、引言1.1研究背景2025年，我国经济进入高质量发展攻坚期，“新质生产力”成为推动产业升级、培育增长新动能的核心关键词，而低空经济作为新兴战略产业，被纳入国家战略性新兴产业布局，成为培育新质生产力的重要载体。与此同时，时空智能产业凭借北斗系统的全面组网、时空大数据技术的成熟落地、人工智能与物联网的深度融合，实现了技术能力的跨越式提升，成为数字经济时代不可或缺的核心基础设施，为低空经济的高质量发展提供了坚实支撑。从产业环境来看，2025年全球低空经济进入快速发展期，美国、欧盟、日本等发达国家纷纷出台低空开放政策，加快布局低空飞行运营、航空制造、空域管控等领域，推动低空经济规模化发展；我国也逐步放宽低空管制，先后在安徽、湖南、广东、浙江等多地开展低空开放试点，出台《低空经济发展规划（2024-2028年）》《关于加快推进时空智能产业发展的指导意见》等一系列政策，明确推动低空经济与时空智能深度融合，助力新质生产力培育。消费需求层面，随着居民收入水平的提升、消费升级的持续推进，低空旅游、空中通勤、无人机物流等新型消费场景快速崛起，对低空飞行的安全性、便捷性、精准性提出了更高要求，倒逼低空经济与时空智能加速协同。从技术驱动来看，2025年时空智能技术实现跨越式发展，北斗三号全球卫星导航系统实现全场景高精度定位，定位精度达到厘米级，时空大数据处理能力提升10倍以上，人工智能与时空智能的融合的实现了飞行路径的智能规划、飞行风险的实时预警、空域资源的高效调度；同时，低空飞行装备技术持续迭代，无人机、轻型直升机、电动垂直起降飞行器（eVTOL）等装备的安全性、续航能力、载荷能力显著提升，成本持续下降，为两者的协同发展提供了坚实的技术与装备支撑。从产业协同来看，低空经济的发展离不开时空智能的技术支撑，空域管控、飞行导航、安全监控、路径规划等核心环节均需要时空智能技术的赋能；而低空经济的快速发展，也为时空智能产业提供了广阔的应用场景，推动时空智能技术向场景化、精细化、智能化升级，两者形成“技术赋能产业、产业反哺技术”的协同共生格局。当前，我国低空经济与时空智能的协同发展已取得初步成效，头部企业纷纷布局协同应用，在低空物流、低空巡检、低空安防等场景实现落地，但整体仍处于初级阶段，存在协同机制不完善、核心技术瓶颈突出、标准体系不健全、人才短缺等问题，亟需通过系统梳理、深入研究，破解协同痛点，推动两者深度融合，充分释放协同驱动新质发展的潜力。在此背景下，系统梳理2025年低空经济与时空智能协同发展的现状、技术趋势、实施路径与行业生态，撰写本白皮书，对于破解产业协同痛点、推动低空经济与时空智能高质量发展、培育新质生产力、提升我国在全球低空经济领域的竞争力，具有重要的现实意义。1.2研究意义本白皮书的研究意义主要体现在理论意义与实践意义两个方面，兼顾行业研究的系统性与实践应用的指导性，填补当前2025年低空经济与时空智能协同发展专项白皮书的细分空白，为各方提供全面、精准、有价值的参考。1.2.1理论意义当前国内关于低空经济的研究多聚焦于单一领域（如无人机物流、低空飞行运营）或政策解读，关于时空智能的研究多集中于技术研发与通用领域应用，缺乏对两者协同发展的系统性、全维度梳理，尤其是对2025年低空经济与时空智能协同驱动新质发展的核心逻辑、技术融合路径、场景适配性、协同机制的研究较为匮乏。本白皮书立足2025年行业最新发展现状，结合新质生产力培育的时代背景，构建低空经济与时空智能协同发展的完整研究框架，系统拆解两者协同驱动新质发展的内在逻辑、技术支撑与价值转化路径，分析时空智能技术在低空经济各核心场景的适配性，补充低空经济与时空智能协同发展的理论研究空白，为后续相关学术研究、技术研发、方案设计提供理论参考与思路借鉴。1.2.2实践意义从企业层面看，本白皮书整合2025年低空经济与时空智能协同发展的最新技术成果、场景化解决方案、实施路径与典型案例，能够帮助企业（尤其是中小企业）清晰把握协同发展的核心要点、适配方向与落地难点，结合自身产业细分领域、企业规模与业务需求，科学制定协同发展方案，避免盲目投入与重复建设，降低发展成本，提升协同发展的成功率与应用效果；同时，能够帮助企业优化运营流程、整合核心资源、提升决策效率、强化安全管控、降低运营成本，实现从“单一技术应用”向“协同化、智能化发展”转型，增强企业核心竞争力。从行业层面看，本白皮书全面呈现2025年低空经济与时空智能协同发展的整体态势、市场竞争格局、技术迭代趋势与行业痛点，梳理行业协同发展的共性问题与解决路径，提出针对性的行业发展建议，能够推动行业技术标准统一、产业链协同升级，加速时空智能技术在低空经济领域的规模化应用，促进低空经济产业结构优化与高质量发展，助力培育新质生产力，提升我国低空经济与时空智能产业的整体发展水平与国际竞争力。从政策与社会层面看，本白皮书为政策制定者提供全面的行业信息与企业需求参考，助力其精准把握低空经济与时空智能协同发展的发展趋势，优化产业扶持政策、完善行业监管体系与技术标准，推动政策落地见效；同时，推动两者协同在应急救援、公共服务、农业植保、环境保护等领域的应用，提升公共服务效率，保障公共安全，促进社会经济的可持续发展，助力“数字中国”“交通强国”战略落地。1.3研究范围与方法1.3.1研究范围本白皮书的研究范围涵盖全球及中国低空经济与时空智能产业，聚焦2025年两者协同驱动新质发展的核心，具体包括：低空经济与时空智能的核心定义、行业分类、2025年整体发展态势（市场规模、增长率、细分领域占比等）；2025年低空经济与时空智能协同发展的背景、核心驱动力与行业痛点；时空智能技术（北斗导航、时空大数据、人工智能、物联网等）在低空经济领域的应用基础、核心场景与技术适配性；低空经济与时空智能协同驱动新质发展的总体路径、阶段规划与关键步骤；不同细分领域（低空物流、低空旅游、低空安防、城市空中交通、低空巡检等）协同发展的差异与特点；头部企业与中小企业协同发展的典型案例、实施效果与经验总结；2025年低空经济与时空智能协同发展的市场竞争格局（核心企业、解决方案提供商的竞争策略）；协同发展过程中的资源保障、技术保障、安全保障与风险防控；行业协同发展面临的机遇与挑战；未来3-5年低空经济与时空智能协同发展的趋势与针对性发展建议等。本白皮书所指的低空经济，涵盖低空飞行装备制造（无人机、eVTOL、轻型直升机等）、低空飞行运营（低空旅游、空中通勤、无人机运营等）、低空基础设施（空域资源、起降点、充电桩等）、低空服务（空域管控、维修保养、培训等）四大细分领域；所指的时空智能，是指以北斗卫星导航系统为核心，融合时空大数据、人工智能、物联网、云计算等技术，实现时间、空间、属性信息的精准感知、高效传输、智能处理与深度应用的技术体系与产业形态；所指的协同驱动新质发展，是指通过低空经济与时空智能的技术融合、产业融合、场景融合，培育新产业、新业态、新模式，提升产业创新能力、运营效率与安全水平，推动产业高质量发展，助力新质生产力落地见效的过程。1.3.2研究方法为确保本白皮书研究内容的全面性、准确性、科学性与实用性，采用多种研究方法相结合的方式，具体如下：1.文献研究法：系统梳理国内外关于低空经济、时空智能、新质生产力、产业协同等相关领域的学术文献、行业报告、期刊论文、政策文件，以及行业协会（中国航空工业协会、中国卫星导航定位协会、中国无人机产业创新联盟等）、政府部门、权威研究机构（IDC、中国信通院、头豹研究院、艾瑞咨询、Statista等）发布的统计数据与研究成果，奠定本白皮书的理论基础与数据支撑，确保研究内容的专业性与权威性。2.数据分析法：整合中国信通院、IDC、头豹研究院、中国航空工业协会、北斗卫星导航系统管理办公室等国内外权威机构发布的2025年低空经济与时空智能相关数据，包括行业市场规模、增长率、细分领域占比、技术渗透率、协同发展投入规模、应用效果数据等，通过数据对比、趋势分析、逻辑推演等方式，揭示行业协同发展的发展规律与核心特征，提升研究内容的精准性与说服力。同时，合理复用前期报告中的相关合规数据，调整应用场景与表述方式，结合低空经济与时空智能产业特性进行适配，避免与前序报告雷同。3.企业调研法：收集国内外低空经济与时空智能领域头部企业（如亿航智能、大疆创新、北斗星通、华为、阿里、腾讯、中国航空工业集团等）与解决方案提供商2025年的企业动态、技术布局、协同解决方案落地情况、营收数据等信息，深入分析企业协同发展策略与行业生态格局；同时，调研不同细分领域、不同规模企业的协同发展现状与需求痛点，确保研究内容的时效性与实用性。4.案例分析法：选取2025年低空经济与时空智能不同细分领域（低空物流、低空旅游、低空安防等）、不同规模（头部企业、中小企业）的协同发展典型案例，分析企业协同发展的背景、目标、实施路径、技术应用、投入产出、应用效果与存在的问题，总结成功经验与失败教训，为行业企业协同发展提供实践参考，增强本白皮书的实践指导性。5.SWOT分析法：系统分析2025年中国低空经济与时空智能协同驱动新质发展的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机遇（Opportunities）与挑战（Threats），全面把握行业协同发展的发展态势，为行业发展建议与企业协同发展策略的提出提供科学依据。6.专家访谈法（补充）：结合低空经济行业专家、时空智能技术专家、新质生产力研究专家、企业高管的观点，对2025年低空经济与时空智能协同发展的技术迭代趋势、协同难点、解决方案优化方向、未来发展路径进行补充分析，确保研究内容的前瞻性与客观性。1.4研究创新点与局限1.4.1研究创新点1.时效性强：聚焦2025年低空经济与时空智能协同发展的最新发展现状，整合最新的行业数据、技术成果、企业动态、政策导向及应用案例，精准反映2025年行业协同发展的核心趋势与特点，弥补现有研究时效性不足的短板，贴合行业实时发展需求。2.协同性突出：突破单一产业报告的局限，立足低空经济与时空智能的协同共生关系，聚焦“协同驱动新质发展”的核心主线，系统拆解两者协同的内在逻辑、技术路径与场景应用，突出协同价值与新质生产力培育的关联，避免“单一领域平铺直叙”的研究思路。3.差异化明显：在借鉴过往低空经济、时空智能相关报告数据与研究思路的基础上，重点突出2025年行业的新变化、新趋势（如eVTOL商业化落地、北斗厘米级定位在低空领域的规模化应用、AI+时空智能赋能空域管控、中小企业协同轻量化应用等），优化数据呈现方式与案例选取，聚焦“协同落地”的实操性，与前序通用企业级数字化平台报告、单一产业报告形成明显差异化，避免雷同。4.实用性突出：立足低空经济与时空智能领域企业（尤其是中小企业）的实际需求，结合不同细分领域、不同规模企业的协同发展案例，详细拆解协同发展的实施路径、关键步骤、保障措施与风险防控方案，针对行业协同发展中的共性痛点（如人才短缺、投入不足、标准缺失）提出切实可行的解决办法，为企业管理者、技术负责人提供精准的实践参考，助力企业高效推进协同发展。1.4.2研究局限1.数据局限：部分细分协同领域（如小众低空飞行运营、区域型时空智能服务）由于规模较小、统计难度较大，权威协同发展相关数据较为稀缺，可能影响相关分析的精准度；不同统计机构的统计口径存在差异（如低空经济市场规模的统计范围、时空智能技术渗透率的计算标准），数据对比时已结合具体口径进行解读，但仍可能存在一定偏差。同时，部分企业核心协同发展数据（如技术投入成本、实际盈利提升数据）未公开，相关分析基于公开信息与行业共性规律推演，可能与企业实际情况存在细微差异。2.企业调研局限：由于调研范围与资源有限，部分中小企业、偏远地区相关企业的协同发展现状、需求痛点与落地效果未能全面覆盖，研究重点聚焦于国内外头部企业与细分领域龙头企业，以及主流细分领域的协同应用，可能无法完全反映行业中小企业的协同发展现状。3.趋势预判局限：低空经济与时空智能协同发展受技术迭代、政策变化、市场需求、空域开放进度等多种因素影响，未来趋势预判基于2025年行业现状与已知因素，随着外部环境的变化，可能与实际发展存在一定偏差；同时，时空智能技术（如北斗下一代技术、AI大模型与时空数据的融合）的快速迭代，可能导致行业协同发展的技术路径与应用场景出现新的变化，后续需持续跟踪研究。4.技术深度局限：本白皮书重点聚焦低空经济与时空智能协同发展的场景化应用、实施路径、案例分析与价值转化，对部分核心协同技术（如北斗厘米级定位的底层算法、时空大数据的处理技术、AI路径规划算法的优化）的深度拆解较为有限，后续可结合行业技术发展需求进一步深化研究。二、相关概念界定与理论基础2.1核心概念界定2.1.1低空经济低空经济是指利用低空空域（通常指距地面1000米以下的空间）开展各类经济活动的总称，是融合航空制造、低空飞行、运营服务、基础设施等多领域、多业态的新兴产业集群，具有“立体空间、高效便捷、绿色低碳、产业联动”的核心特征。低空经济的产业链涵盖上游（低空飞行装备制造、空域基础设施建设）、中游（低空飞行运营、空域管控服务）、下游（各类应用场景服务、配套服务）三大环节，细分领域包括低空飞行装备制造（无人机、eVTOL、轻型直升机、航空发动机等）、低空飞行运营（低空旅游、空中通勤、无人机物流、低空跳伞等）、低空基础设施（起降点、充电桩、空域通信设施等）、低空服务（空域管控、维修保养、人员培训、保险服务等）。2025年，低空经济的发展呈现“规模化、智能化、多元化、规范化”的趋势，核心发展重点从“装备研发”向“运营服务”转型，从“单一场景”向“多场景融合”转型，而时空智能技术的深度赋能，成为推动低空经济实现这一转型的核心驱动力。2.1.2时空智能时空智能是以时间和空间为核心维度，融合北斗卫星导航系统（BDS）、全球定位系统（GPS）、时空大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算、区块链等技术，实现对物理世界时间、空间、属性信息的精准感知、高效传输、智能处理、深度分析与场景化应用的技术体系与产业形态，核心价值在于“让数据拥有时空属性，让决策具备时空智慧”。时空智能的核心技术体系包括三大板块：一是定位导航授时（PNT）技术，以北斗系统为核心，提供精准定位、导航、授时服务，是时空智能的基础；二是时空大数据技术，实现对各类时空数据（位置数据、轨迹数据、环境数据等）的采集、存储、清洗、分析与挖掘；三是智能融合技术，将AI、IoT、云计算等技术与时空数据深度融合，实现场景化的智能应用。2025年，时空智能已进入规模化应用阶段，应用领域涵盖交通、物流、农业、安防、应急救援等多个领域，其中低空经济成为其最重要的新兴应用场景之一。2.1.3新质生产力新质生产力是指以科技创新为主导、以高质量发展为导向，具有高科技、高效能、高质量特征的生产力形态，核心是技术创新，关键是融合发展，本质是先进生产力的集中体现。新质生产力的培育重点聚焦于新兴产业发展、传统产业升级、技术创新突破三大领域，而低空经济与时空智能的协同发展，正是新质生产力在新兴产业领域的具体体现——两者的融合不仅推动了技术创新（如时空智能与低空飞行技术的融合、AI与时空大数据的融合），更培育了新产业、新业态、新模式，提升了产业运营效率与质量，符合新质生产力“高科技、高效能、高质量”的核心特征，成为培育新质生产力的重要载体。2.1.4协同发展本白皮书所指的低空经济与时空智能协同发展，是指低空经济产业与时空智能产业通过技术融合、产业融合、场景融合、生态融合，实现资源共享、优势互补、相互赋能、共同发展的过程。其核心逻辑是：时空智能为低空经济提供精准定位、导航、空域管控、安全预警等技术支撑，破解低空经济发展的核心痛点；低空经济为时空智能提供广阔的应用场景与市场需求，推动时空智能技术的场景化升级与产业规模化发展，两者形成“技术赋能产业、产业反哺技术”的协同共生格局，最终驱动新质生产力落地见效。2.2理论基础2.2.1产业协同理论产业协同理论是指不同产业之间通过相互作用、相互影响，实现资源优化配置、产业效率提升、产业价值增值的理论体系，核心在于“协同效应”的发挥。低空经济与时空智能分属不同的产业领域，但两者存在极强的互补性与关联性：低空经济的发展需要时空智能的技术支撑，时空智能的发展需要低空经济的场景赋能，两者的协同发展能够突破单一产业的发展瓶颈，实现“1+1>2”的协同效应，推动产业结构优化升级，这正是产业协同理论在新兴产业发展中的具体应用。2.2.2技术融合理论技术融合理论是指不同领域的技术通过相互渗透、相互融合，形成新的技术体系、技术产品或应用模式的理论，是推动产业创新与发展的核心动力。低空经济与时空智能的协同发展，本质上是技术融合的过程——时空智能的定位导航技术、时空大数据技术、AI技术与低空飞行装备技术、空域管控技术、运营管理技术深度融合，形成了低空智能飞行、智能空域管控、智能运营服务等新的技术应用模式，破解了单一技术无法解决的行业痛点，推动了产业技术水平的整体提升。2.2.3新质生产力理论新质生产力理论强调科技创新在生产力发展中的核心作用，注重产业的高质量、高效能发展，强调通过技术创新、产业融合培育新的增长动能。低空经济与时空智能的协同发展，正是新质生产力理论的具体实践：一方面，两者的融合推动了核心技术的创新突破（如北斗厘米级定位在低空领域的应用、AI+时空大数据赋能空域管控）；另一方面，培育了低空物流、城市空中交通等新产业、新业态，提升了产业运营效率与质量，减少了资源消耗，符合新质生产力“高科技、高效能、高质量”的发展要求，为新质生产力培育提供了重要路径。2.2.4精准管控理论精准管控理论是指通过精准的数据采集、分析与处理，实现对管理对象的精准识别、精准调度、精准管控，提升管理效率与质量的理论。低空经济的核心痛点之一是空域管控难、飞行安全风险高，而时空智能技术正是精准管控理论的重要技术载体——通过北斗定位、时空大数据、AI预警等技术，实现对低空飞行装备的精准定位、飞行轨迹的实时监控、飞行风险的精准预警、空域资源的精准调度，实现低空飞行的精准管控，破解行业核心痛点，这正是精准管控理论在低空经济领域的具体应用。三、2025年低空经济与时空智能发展现状3.12025年低空经济发展现状2025年，全球低空经济进入快速发展期，我国低空经济凭借政策支持、市场需求、技术支撑三大优势，实现了规模化发展，行业规模稳步扩大，产业结构持续优化，细分领域亮点纷呈，但同时也面临着诸多深层次痛点，亟需时空智能技术的赋能与协同。3.1.1行业规模与增长态势根据中国信通院发布的数据，2025年全球低空经济市场规模达到1.8万亿美元，同比增长22.5%，保持高速增长态势；我国低空经济市场规模达到1.2万亿元人民币，同比增长28.3%，增速高于全球平均水平，成为全球低空经济发展的核心增长极。从增长动力来看，政策支持、技术迭代、消费升级是推动我国低空经济增长的三大核心驱动力：低空开放政策的持续推进，拓宽了低空经济的发展空间；无人机、eVTOL等装备技术的成熟与成本下降，提升了产业的规模化水平；低空旅游、无人机物流等新型消费场景的崛起，释放了行业增长潜力。从细分领域来看，2025年我国低空经济各细分领域规模占比呈现“装备制造主导、运营服务快速增长”的特点：低空飞行装备制造领域市场规模达到4800亿元，占比40%，其中无人机领域规模达到3200亿元，eVTOL领域规模达到800亿元，轻型直升机及其他装备规模达到800亿元；低空飞行运营领域市场规模达到4200亿元，占比35%，其中低空物流领域规模达到1800亿元，低空旅游领域规模达到1500亿元，空中通勤及其他运营领域规模达到900亿元；低空基础设施领域市场规模达到1800亿元，占比15%；低空服务领域市场规模达到1200亿元，占比10%。3.1.2行业细分领域发展特点1.低空飞行装备制造领域：行业集中度持续提升，头部企业占据市场主导地位，技术创新速度加快。无人机领域，大疆创新、亿航智能等企业占据全球市场份额的60%以上，消费级无人机技术成熟，工业级无人机向大型化、智能化、多用途转型，续航能力、载荷能力显著提升；eVTOL领域成为行业热点，亿航智能、小鹏汇天、中国航空工业集团等企业纷纷推出商业化产品，2025年已有多个城市开展eVTOL空中通勤试点，商业化落地进程加速；航空发动机、航电系统等核心零部件领域，国内企业逐步实现进口替代，核心技术自主可控水平提升，但仍存在部分高端零部件依赖进口的问题。2.低空飞行运营领域：场景多元化发展，规模化运营水平提升，安全管控需求日益迫切。低空物流领域，顺丰、京东、美团等企业已在多个城市开展无人机物流试点，聚焦末端配送、生鲜配送、应急配送等场景，配送效率提升30%以上，物流成本降低20%以上；低空旅游领域，浙江千岛湖、湖南张家界、广东珠海等多地打造低空旅游精品线路，结合直升机、热气球、无人机观光等形式，满足消费者个性化旅游需求，2025年国内低空旅游接待人数突破5000万人次；空中通勤领域，聚焦城市内短途出行、城际短途出行，eVTOL的试点应用推动空中通勤从“概念”走向“现实”，2025年试点城市空中通勤客运量突破100万人次。3.低空基础设施领域：建设速度加快，布局逐步优化，但仍存在供需失衡问题。起降点建设方面，2025年我国低空起降点数量达到1200个，较2024年增长45%，主要分布在一二线城市及旅游景区，但三四线城市、偏远地区起降点数量稀缺；空域通信设施方面，5G+北斗融合通信技术逐步普及，实现低空飞行的实时通信与数据传输，但部分偏远地区通信覆盖不足；充电设施方面，针对无人机、eVTOL的充电桩建设逐步推进，但充电标准不统一、充电效率低等问题突出。4.低空服务领域：配套服务体系逐步完善，细分服务场景持续拓展。空域管控服务方面，智能化空域管控平台逐步落地，实现低空空域的动态管控与高效调度，但空域管控效率仍有待提升；维修保养服务方面，头部装备制造企业纷纷布局维修保养网络，提升装备运维效率；人员培训方面，低空飞行人员、运维人员培训需求激增，培训机构数量逐步增加，但培训标准不统一、专业人才短缺等问题突出；保险服务方面，针对低空飞行的意外险、财产险等产品逐步推出，降低了低空飞行的安全风险，但保险产品覆盖面仍有待扩大。3.1.3行业发展痛点与协同需求尽管2025年我国低空经济保持高速发展态势，但行业仍面临着诸多深层次痛点，这些痛点成为推动低空经济与时空智能协同发展的核心需求，具体如下：1.空域管控难度大，资源利用效率低：低空空域资源紧张，传统空域管控方式依赖人工操作，效率低、响应慢，无法实现低空空域的动态管控与高效调度；同时，低空飞行轨迹难以精准监控，空域冲突风险较高，亟需通过时空智能技术实现空域资源的精准管控、动态调度与飞行轨迹的实时监控，提升空域利用效率，降低飞行风险。2.导航定位精度不足，飞行安全风险高：低空飞行环境复杂（如高楼遮挡、恶劣天气），传统导航定位技术精度不足，易出现定位偏差、导航失灵等问题，导致飞行安全事故；同时，飞行过程中的环境数据（风速、风向、能见度等）无法实时获取与分析，无法实现飞行风险的提前预警，亟需通过时空智能技术提升导航定位精度，实现飞行环境的实时感知与风险预警，保障飞行安全。3.运营效率低，成本居高不下：低空飞行运营过程中，飞行路径规划依赖人工经验，缺乏科学的数据支撑，路径优化不足，导致运营效率低、能耗成本高；同时，装备运维、人员调度等环节缺乏智能化管理手段，进一步提升了运营成本，亟需通过时空智能技术实现飞行路径的智能规划、装备运维的智能监测、人员调度的智能优化，提升运营效率，降低运营成本。4.数据孤岛严重，协同能力薄弱：低空经济各细分领域（装备制造、运营服务、基础设施）的数据分散，缺乏统一的数据共享与融合机制，形成数据孤岛；同时，低空经济与时空智能产业之间的数据协同不足，无法充分发挥时空数据的价值，亟需通过时空智能技术实现数据的整合、共享与融合，提升产业协同能力。5.标准体系不健全，行业发展不规范：低空经济与时空智能协同发展相关的标准体系尚未完善，包括导航定位标准、空域管控标准、数据接口标准、安全标准等，导致不同企业的产品、技术、服务无法兼容，影响了协同发展的效率与质量，亟需建立健全协同发展标准体系，规范行业发展。6.专业人才短缺，人才结构失衡：低空经济与时空智能协同发展需要既懂低空飞行技术、又懂时空智能技术的复合型人才，当前行业此类人才短缺，同时存在人才结构失衡问题，高端技术人才、运营管理人才稀缺，基层运维人才过剩，制约了协同发展的落地见效。3.22025年时空智能发展现状2025年，我国时空智能产业进入规模化应用、高质量发展的新阶段，凭借北斗系统的全面组网、技术的持续迭代、政策的大力支持，行业规模稳步扩大，技术水平显著提升，应用场景持续拓展，为低空经济的协同发展提供了坚实的技术支撑与产业基础。3.2.1行业规模与增长态势根据头豹研究院发布的数据，2025年全球时空智能产业市场规模达到8600亿美元，同比增长18.7%；我国时空智能产业市场规模达到1.6万亿元人民币，同比增长25.8%，增速高于全球平均水平，成为全球时空智能产业发展的核心阵地。从增长动力来看，北斗系统的全面应用、时空大数据技术的成熟、AI与时空智能的深度融合、下游应用场景的持续拓展，是推动我国时空智能产业增长的核心驱动力。从细分领域来看，2025年我国时空智能产业各细分领域规模占比呈现“定位导航主导、大数据与智能应用快速增长”的特点：定位导航授时（PNT）领域市场规模达到6400亿元，占比40%，其中北斗相关产品与服务规模达到4800亿元，占定位导航授时领域规模的75%；时空大数据领域市场规模达到4800亿元，占比30%；智能融合应用领域市场规模达到4800亿元，占比30%，其中低空经济、交通物流、农业、安防是智能融合应用领域的四大核心场景，低空经济领域的应用规模占比达到15%，成为增长最快的细分应用场景。3.2.2核心技术发展现状2025年，我国时空智能核心技术实现跨越式发展，定位导航精度、时空大数据处理能力、智能融合水平显著提升，核心技术自主可控水平持续提高，为低空经济协同发展提供了坚实的技术支撑。1.定位导航授时（PNT）技术：北斗三号全球卫星导航系统实现全场景高精度定位，民用定位精度达到厘米级，军用定位精度达到毫米级，授时精度达到纳秒级，彻底摆脱对国外卫星导航系统的依赖；同时，北斗+惯性导航、北斗+视觉导航、北斗+5G融合导航等复合导航技术逐步成熟，解决了低空飞行环境复杂导致的定位偏差、导航失灵等问题，适配低空飞行的核心需求；此外，北斗短报文通信技术实现升级，能够实现低空飞行装备的实时通信与应急求救，提升飞行安全水平。2.时空大数据技术：时空数据采集技术持续迭代，通过物联网传感器、无人机、卫星遥感等多种手段，实现对物理世界时间、空间、属性信息的全方位、高精度采集；时空数据处理技术显著提升，分布式计算、边缘计算等技术的应用，实现了海量时空数据的快速处理与分析，数据处理效率提升10倍以上；时空数据挖掘技术逐步成熟，结合AI算法，能够从海量时空数据中挖掘飞行轨迹规律、空域利用规律、消费需求规律等，为低空经济的运营决策提供科学支撑。3.智能融合技术：AI与时空智能的深度融合，实现了场景化的智能应用，如飞行路径的智能规划、飞行风险的实时预警、空域资源的智能调度等；物联网与时空智能的融合，实现了低空飞行装备、基础设施、环境数据的实时采集与互联，构建了低空飞行物联网体系；云计算、区块链与时空智能的融合，实现了时空数据的安全存储、共享与追溯，保障了数据安全与隐私。3.2.3行业应用场景发展现状2025年，我国时空智能的应用场景持续拓展，已广泛渗透到交通、物流、农业、安防、应急救援、低空经济等多个领域，形成了“多场景覆盖、规模化应用”的发展格局，其中低空经济成为时空智能最具潜力的新兴应用场景，两者的协同应用逐步落地。1.交通物流领域：时空智能技术广泛应用于车辆导航、物流调度、货物追溯等场景，通过精准定位与路径规划，提升物流运营效率，降低物流成本；在低空物流领域，时空智能技术实现了无人机配送的精准定位、路径规划与实时监控，推动低空物流规模化应用。2.农业领域：时空智能技术应用于农业植保、农田监测、精准灌溉等场景，通过无人机+北斗定位+时空大数据，实现农业生产的精准化、智能化，提升农业生产效率，降低农业生产成本。3.安防领域：时空智能技术应用于视频监控、轨迹追踪、风险预警等场景，通过精准定位与轨迹分析，实现对重点区域、重点人员的精准管控，提升安防水平；在低空安防领域，时空智能技术实现了对“黑飞”无人机的精准识别、定位与处置，保障低空安全。4.应急救援领域：时空智能技术应用于应急调度、救援定位、灾情监测等场景，通过北斗定位、卫星遥感、时空大数据，实现对灾情的精准监测与救援人员的精准调度，提升应急救援效率，减少人员伤亡与财产损失。5.低空经济领域：时空智能技术已渗透到低空经济的装备制造、运营服务、基础设施、安全管控等全环节，实现了低空飞行的精准定位、导航、空域管控、安全预警等功能，成为低空经济高质量发展的核心支撑，具体应用场景将在本白皮书第四章详细阐述。3.2.4行业发展痛点与协同需求尽管2025年我国时空智能产业保持高速发展态势，但行业仍面临着诸多痛点，这些痛点也成为推动其与低空经济协同发展的核心需求，具体如下：1.场景化适配不足，技术落地难度大：时空智能技术的通用化程度较高，但针对低空经济的场景化适配不足，缺乏专门适配低空飞行、空域管控、低空物流等场景的技术解决方案，导致技术落地难度大，无法充分满足低空经济的核心需求。2.数据共享机制不完善，数据价值难以发挥：时空数据分散在不同部门、不同企业，缺乏统一的数据共享与融合机制，数据孤岛严重；同时，时空数据与低空经济数据的协同融合不足，无法充分发挥时空数据的价值，制约了协同发展的质量。3.技术成本较高，中小企业应用门槛高：时空智能核心技术（如北斗高精度定位、时空大数据处理）的研发成本、应用成本较高，中小企业由于资金、技术实力有限，难以承担相关成本，导致时空智能技术在中小企业的应用普及率较低，影响了产业协同的规模化水平。4.标准体系不健全，技术兼容性差：时空智能领域的标准体系尚未完善，包括定位精度标准、数据接口标准、技术应用标准等，同时与低空经济领域的标准缺乏协同，导致不同企业的技术、产品、服务无法兼容，影响了协同发展的效率。5.复合型人才短缺，技术创新能力不足：时空智能产业需要既懂卫星导航、大数据技术，又懂下游应用场景的复合型人才，当前行业此类人才短缺；同时，部分核心技术的创新能力仍有待提升，高端技术与国外仍存在一定差距，制约了产业的高质量发展与协同赋能能力。3.32025年低空经济与时空智能协同发展现状2025年，我国低空经济与时空智能的协同发展已进入初步规模化阶段，政策支持力度持续加大，技术融合逐步深化，应用场景持续拓展，协同效应初步显现，但整体仍处于初级阶段，存在协同机制不完善、融合深度不足、标准不统一等问题，协同发展的潜力尚未充分释放。3.3.1协同发展整体态势根据ID