2026年人工智能伦理与法规考试准备题库

2026年人工智能伦理与法规考试准备题库一、单选题（共10题，每题2分）1.题目：根据《欧盟人工智能法案（草案）》，以下哪种人工智能应用被归类为“不可接受的人工智能”？A.实时面部识别系统B.自动驾驶汽车（L4级）C.医疗诊断辅助系统D.个性化推荐算法答案：A解析：《欧盟人工智能法案（草案）》将“不可接受的人工智能”定义为具有严重风险且无法减轻风险的应用，如实时面部识别系统可能侵犯基本权利，因此被列为不可接受。2.题目：某科技公司开发的AI招聘系统因对女性候选人存在偏见被起诉，依据《加州公平就业和住房法》（FEHA），该公司可能面临的法律责任主要是？A.刑事处罚B.赔偿金和强制整改C.市场禁入D.行政罚款答案：B解析：FEHA要求雇主不得使用具有歧视性的自动化工具，违反者需承担民事赔偿责任并整改系统。3.题目：中国《新一代人工智能治理原则》强调“以人为本”，以下哪项最能体现这一原则？A.优先发展军事AI技术B.推动AI在基础教育中的应用C.禁止所有AI医疗应用D.提高AI系统的算力上限答案：B解析：“以人为本”原则要求AI技术服务于民生改善，基础教育应用符合这一导向。4.题目：某AI生成内容平台因传播虚假新闻被用户投诉，依据《英国数字服务法案》，平台最可能承担的法律责任是？A.直接承担刑事责任B.被强制关停C.限制广告收入D.负担内容审核费用答案：D解析：《英国数字服务法案》要求平台对高风险内容（如虚假新闻）承担审核责任，但主要处罚措施是经济罚款或强制整改。5.题目：日本《人工智能基本法》提出“透明性原则”，以下哪项措施最能体现该原则？A.对AI决策过程完全开放源代码B.要求AI系统必须解释决策依据C.禁止AI系统用于金融领域D.提高AI算法的运行速度答案：B解析：透明性原则的核心是确保AI决策可解释，符合法律和伦理要求。6.题目：某企业使用AI分析员工行为数据，但未告知员工且未获得同意，依据《新加坡个人数据保护法》（PDPA），该行为属于？A.合法数据使用B.有限数据收集C.未经授权的数据处理D.例外情况下的数据利用答案：C解析：PDPA要求个人数据收集必须获得明确同意，否则构成违规。7.题目：中国《数据安全法》规定，关键信息基础设施运营者使用AI技术时，必须采取的技术措施不包括？A.数据加密B.安全审计C.自动化决策优化D.访问权限控制答案：C解析：数据安全法侧重技术保障措施，如加密、审计和权限控制，而自动化决策优化属于业务范畴。8.题目：美国《公平信用报告法》（FCRA）对AI信用评分系统的要求不包括？A.定期验证数据准确性B.提供异议申诉渠道C.完全公开算法逻辑D.限制评分使用范围答案：C解析：FCRA要求信用评分系统透明且可申诉，但出于商业机密考虑，算法逻辑无需完全公开。9.题目：某AI系统因训练数据偏见导致对老年人服务不足，依据《澳大利亚隐私法》，该问题最可能引发的法律责任是？A.行政处罚B.民事诉讼C.刑事起诉D.行业自律答案：B解析：隐私法要求服务提供者不得因数据偏见歧视个人，违反者需承担民事责任。10.题目：欧盟《人工智能法案》将AI分为四个风险等级，以下哪项属于“高风险AI”？A.实时语音翻译系统B.智能家居设备C.医疗诊断软件D.聊天机器人答案：C解析：高风险AI包括用于关键领域的系统（如医疗），需满足严格合规要求。二、多选题（共8题，每题3分）1.题目：中国《个人信息保护法》规定的个人信息处理原则包括哪些？A.合法、正当、必要B.公开透明C.最小化处理D.存储期限限制答案：A、B、C、D解析：法律明确要求个人信息的处理必须同时满足上述四项原则。2.题目：美国《算法问责法案（草案）》提出的要求可能包括？A.强制算法透明度B.设立独立监管机构C.要求高风险算法通过第三方审计D.允许算法决策司法审查答案：B、C、D解析：法案核心是建立问责机制，B、C、D属于具体措施，A（透明度）虽相关但未明确写入草案。3.题目：日本《人工智能基本法》强调的伦理原则包括？A.公平性B.可解释性C.安全性D.社会责任答案：A、B、C、D解析：该法涵盖经济、社会、伦理等多维度原则，四项均被提及。4.题目：欧盟《人工智能法案》禁止的AI应用场景包括？A.实时面部识别监控B.AI辅助招聘C.AI生成虚假新闻D.医疗诊断系统答案：A、C解析：法案禁止具有严重歧视风险的AI应用（如A）和操纵性行为（如C），B、D属于有限度允许的领域。5.题目：新加坡《人工智能伦理框架》提出的核心价值观包括？A.公平与包容B.透明与可解释C.安全与可靠D.人类福祉优先答案：A、B、C、D解析：框架涵盖经济、社会、伦理等多维度价值观。6.题目：中国《网络安全法》对关键信息基础设施的要求可能包括？A.定期安全评估B.网络安全保险C.数据本地化存储D.关键技术自主可控答案：A、C、D解析：法律要求基础设施运营者落实安全保护义务，B（保险）虽相关但非法定要求。7.题目：美国《公平住房法》（FHA）与AI结合可能引发的问题包括？A.算法歧视B.数据隐私C.决策不透明D.市场分割答案：A、C解析：FHA关注算法歧视和决策透明度，B、D虽相关但非核心问题。8.题目：英国《数据保护与数字服务法》规定的监管措施包括？A.独立监管机构审查B.强制数据保护影响评估C.罚款上限设定D.允许豁免某些数据处理答案：A、B、C解析：法律强化监管权力，但D（豁免）并非主要措施。三、判断题（共12题，每题1分）1.题目：中国《民法典》明确禁止利用AI技术进行深度伪造（Deepfake）侵害他人名誉权。（正确）2.题目：欧盟《人工智能法案》将AI分类监管，但完全禁止“不可接受”类AI。（正确）3.题目：美国《加州消费者隐私法案》（CCPA）要求企业使用AI分析个人数据必须提供选择退出机制。（正确）4.题目：日本《人工智能基本法》仅适用于境内企业，对跨国AI活动无约束力。（错误）5.题目：新加坡《人工智能伦理框架》与GDPR具有同等法律效力。（错误）6.题目：中国《数据安全法》规定，AI系统处理敏感个人信息需获得双重同意。（正确）7.题目：英国《数字服务法案》对AI生成内容的平台仅处罚，不承担责任。（错误）8.题目：澳大利亚《隐私法》允许AI系统自动处理所有投诉类数据。（错误）9.题目：欧盟《人工智能法案》将“有限风险AI”纳入强制监管范围。（错误）10.题目：美国《公平信用报告法》要求AI信用评分系统必须实时更新。（错误）11.题目：中国《个人信息保护法》规定，AI系统处理个人信息需逐个用户明确告知。（正确）12.题目：韩国《人工智能基本法》强调“发展优先”，对伦理问题关注不足。（错误）四、简答题（共5题，每题6分）1.题目：简述欧盟《人工智能法案》对“高风险AI”的主要合规要求。答案：-数据质量与代表性：训练数据需全面且无偏见。-透明度：必须记录决策过程，并向用户解释原因。-人机交互：关键决策需经人工审核。-监控与评估：持续检测系统性能，确保符合预期。-持续改进：定期更新系统以减少风险。2.题目：中国《个人信息保护法》中“目的限定原则”的具体含义是什么？答案：-个人信息处理必须具有明确、合理的目的。-不得超出收集时声明的目的使用信息。-如需变更目的，必须重新获得个人同意。3.题目：美国《公平信用报告法》中，AI信用评分系统需满足哪些消费者保护要求？答案：-提供免费信用报告查询渠道。-允许用户申诉不准确的评分。-限制评分使用范围（如不得仅用于贷款拒绝）。4.题目：简述新加坡《人工智能伦理框架》中“人类福祉优先”原则的实践路径。答案：-确保AI应用符合社会公共利益。-避免AI加剧社会不公。-优先解决AI可能带来的伦理风险。5.题目：中国《数据安全法》对关键信息基础设施运营者使用AI技术的特殊要求有哪些？答案：-实施数据分类分级保护。-建立数据跨境传输安全评估机制。-配合国家网络安全监测预警。五、论述题（共2题，每题10分）1.题目：结合具体案例，分析AI算法偏见如何引发法律纠纷及其解决路径。答案：-案例：某招聘AI因训练数据偏见歧视女性候选人，被诉违反反歧视法。-纠纷原因：算法基于有偏见的样本学习，做出歧视性决策。-解决路径：1.法律层面：法院判决平台赔偿并整改算法。2.技术层面：引入偏见检测工具，优化训练数据。3.制度层面