金融分析证券公司金融分析师实习报告

金融分析证券公司金融分析师实习报告一、摘要2023年6月5日至8月23日，我在一家证券公司担任金融分析师实习生，为期8周。核心工作成果包括完成15份行业研究报告，覆盖科技、医药、消费三大板块，其中3份报告被部门采纳并纳入内部数据库。通过运用DCF模型、可比公司分析法等估值方法，对5家上市公司进行估值测算，误差控制在5%以内。熟练应用Wind、Excel等工具处理数据，日均处理交易数据超过1000条，累计整理数据量达5.2万条。提炼出的行业轮动监测方法，结合K线形态分析与成交量变化，可复用于短期趋势判断，准确率达65%。二、实习内容及过程实习目的主要是想把书本上学到的金融知识跟实际工作联系起来，了解证券公司分析师是干什么的，怎么干。实习单位是业内一家规模中等的证券公司，以固定收益业务见长，但最近几年也大力拓展股票研究业务，氛围挺开放的。我在公司投行部的研究团队待了8周，跟着一位做科技行业研究的学长。第1周主要是熟悉环境，看公司的研究方法论，学用Wind终端查数据，整理行业数据库。第2周开始接触实际工作，帮忙搜集医药行业的上市公司公告，做信息搜集和初步筛选。学长给我发了之前做的一个行业报告让我读，还教我怎么看研报的逻辑框架。第3周尝试独立写一个关于新能源汽车行业的周报，主要是找数据，画图表，写总结，但写出来的东西被学长批得比较狠，说分析太表面，没抓住核心矛盾。第4周开始做具体公司的研究，跟着学长去拜访了当地一家做医疗器械的上市公司，回来后帮忙整理访谈纪要，发现现场听到的信息和公开披露的财报数据差异挺大，这让我意识到做研究不能只看报表，还得多渠道印证。第5周到第7周是集中写报告的时期，我负责了3家中小市值公司的研究报告，主要是用DCF模型和可比公司分析法做估值，过程中发现一家公司的现金流预测特别难，因为它的业务模式比较特殊，后来请教了学长，学长教我用分部现金流加总的方法，虽然还是有点不准，但至少思路清晰了。这些报告里，有1份后来被团队用来给客户做资产配置建议，这让我挺有成就感的。第8周主要是收尾工作，把之前做的报告归类归档，还帮学长做了一次行业内的专家访谈安排，从预约到会议记录都全程参与，发现沟通协调能力也挺重要的。最大的挑战还是做估值时对非标业务的理解不够深入，导致预测偏差。后来通过反复看公司的年报附注，再结合跟行业专家的交流，慢慢摸清了门道。另一个困难是时间管理，刚开始写报告时总是手忙脚乱，后来就列了详细的时间表，把每天的任务拆得很细，这样效率高多了。这8周里，我写的15份行业信息快报里有3份被采纳，对5家公司的估值分析误差控制在5%以内，整理的5.2万条行业数据基本没出过错。最大的收获是学会了怎么从海量信息里抓重点，还有DCF模型在实际应用中的注意事项。现在回头看，以前觉得挺玄乎的估值模型，原来只要逻辑通顺，数据扎实，照样能用。这次实习让我意识到，做研究得既要有宏观视角，又得懂微观细节，缺一不可。这对我未来的职业规划挺有启发，我可能更想往卖方研究发展，但知道这条路得从基础做起，得多学多练。三、总结与体会这8周，从2023年6月5日到8月23日，在证券公司的经历让我对金融分析有了实打实的认识。实习的价值在于把课堂上学到的理论用上了，比如当初学DCF模型时觉得挺抽象，现在通过测算5家公司的市值，发现估值真不是拍脑袋的事，得有理有据，数据错了哪怕一点点，结论可能就天差地别。我写的15份报告里，有3份被团队留用，这让我觉得挺值，至少知道自己的努力能产生实际效果。这段经历直接影响了我的职业想法。我本来对研究有点模糊，现在更想往卖方研究发展了，因为发现做研究得跟市场天天打交道，得懂行业动态。实习让我明白，想做这个行当，光有理论知识远远不够，还得懂沟通，会协调，抗压能力得强。比如有一次同时跟进3个项目的资料整理，晚上12点多还在改报告，确实有点熬，但想到最终能帮团队完成任务，就觉得值了。这种责任感是以前在学校没体会过的。行业方面，我感觉现在大家对科技和医药行业的关注度高得很，但投研的逻辑没变，还是得穿透表象看本质。我整理的5.2万条数据里，能发现的有价值信息其实不多，这让我意识到做研究得有批判性思维，不能数据堆得再满也没用。未来打算深化这方面的能力，可能要考个CFA，系统学学，把理论跟实践结合得更紧密。实习让我清楚了自己的短板，也看到了努力的方向，接下来学习会更有针对性。这段经历绝对是我简历上最实在的一笔，也是未来求职时的底气。致谢感