核能与核技术工程核能公司核能实习生实习报告

核能与核技术工程核能公司核能实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在核能公司担任核能实习生，负责核反应堆安全系统仿真测试与数据校验工作。通过参与3个模块的仿真项目，累计完成127份仿真报告，其中98份报告数据误差低于0.5%，为系统优化提供了直接依据。核心工作包括运用MATLAB搭建并调试反应堆冷却系统仿真模型，应用ANSYS分析热工水力参数，并利用Python自动化处理2048组实验数据，将数据处理效率提升40%。提炼出“模块化仿真分层校验”方法论，通过将复杂系统分解为10个子系统并行测试，将问题定位时间缩短至72小时内。专业技能方面，熟练掌握NuclearSimulationPlatform操作，掌握ANSYSFluent热力分析流程，并实践了ISO9001标准下的文档管理流程。二、实习内容及过程2023年7月1日至8月31日，我在核能公司实习，岗位是核能系统工程师助理。实习目标是了解核反应堆控制系统实际运作，把学校学的热工水力传热那块知识用到实际仿真里。公司主要做压水堆安全系统仿真，有十几个项目同时在推进，我参与的涉及三个模块，主要是做测试和数据分析。刚开始跟着师傅看反应堆保护系统逻辑图，学怎么用NuclearSimulationPlatform搭仿真模型，他们那个平台比较老，有些功能不太人性化，我得手动调整参数200多次才能跑通一个工况。后来负责一套冷却剂循环系统测试，需要把实验数据导入仿真对比，我用了Python写脚本自动处理2048组数据，原本要两周的手动整理，我三天就搞定了，误差控制在0.5%以内，师傅挺满意的。遇到最大挑战是热工水力瞬态分析，模型耦合太复杂，有时候结果不收敛，我白天看文献晚上调试，学了ANSYSFluent的基本操作，慢慢能把问题分解成10个子系统单独算，最后把迭代次数从5000降到1500，计算时间缩短了60%。实习成果主要是完成3份仿真报告，提出2个系统优化建议，比如改进蒸汽发生器传热效率的建议被项目组采纳。最大的收获是学会了“模块化仿真分层校验”的方法，以后做项目会更有条理。但公司培训机制有点弱，新来的学生都是自己找资料学，管理上也比较松散，有时候几个人在会议室闲聊，影响效率。建议他们搞点标准化培训手册，或者定期组织技术分享会，岗位匹配度上，我学的编程和数据分析比核物理知识用得多，要是学校早点教Python处理核数据就更好了。这段经历让我意识到，学校理论和实际操作差距不小，以后得多练动手能力，职业规划上更想往核仿真方向走，但得继续补流体力学和数值计算那块短板。三、总结与体会这8周，从2023年7月1日到8月31日，感觉像是被扔进了真实世界，以前学的那些热工水力、反应堆安全系统，在电脑里跑仿真模型的时候觉得还行，真到了要跟127份报告里的数据打交道，还得保证98%低于0.5%误差的时候，才明白什么叫压力。每天对着NuclearSimulationPlatform和Python脚本，调试到半夜是常事，有时候一个边界条件设错了，结果偏差能大到离谱，那种挫败感真挺强的。但每次把问题解决，看到仿真曲线终于收敛，跟实验数据对得差不多的时候，心里还是挺踏实的。这过程让我体会到，做核能这行，不能光靠理论，动手能力和解决问题的能力太重要了。比如那个冷却剂循环系统，我写的Python脚本自动处理数据，效率提升40%，老板都看到了，这让我觉得挺有价值的。最大的改变是心态，以前觉得学校作业难，现在发现企业里的问题才叫难，要考虑的因素多得多，时间也紧，必须得沉住气，一件件解决。这8周让我真切感受到核安全不是一个空话，每个数字背后都可能关系到很大事，责任感一下子重了。未来想走的路更清晰了，打算下学期深挖数值传热学，把Python在核数据处理上的应用练熟，看看能不能考个相关的专业证书，比如那个核安全分析师的基础证，把实习里学的“模块化仿真分层校验”方法论用进后续项目里。感觉这几个月像是提前体验了一小段职场生活，虽然累，但成长挺快的，知道了自己哪些地方还差点火候，比如流体力学那块还得补补，不然以后真遇到复杂耦合问题可能还是抓瞎。行业这发展趋势看来越发依赖于仿真和数字化，不进则退，得持续学习，把学校知识跟实际应用更紧密地结合起来，这才是实习最大的价值，感觉未来可期。四、致谢在2023年7月1日至8月31日的实习期间，我在核能公司得到了宝贵的实践机会。这段经历离不开公司提供平台，导师悉心指导，同事们热心帮助。感谢导师在仿真方法和数据处理上给我的点拨，没有他，我可能还