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文档简介

智能家居智能家居公司智能家居工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家智能家居公司担任智能家居工程师实习生。核心工作成果包括完成智能家居系统模块的调试,使系统响应时间缩短至0.5秒,并优化了3个传感器的数据采集精度至±2%。参与开发了一套自动化控制算法,通过模拟测试将能耗降低15%。应用Python和C++进行嵌入式系统编程,利用Git进行版本管理,并运用MATLAB完成数据可视化分析。提炼出模块化设计方法,可复用于提升系统可扩展性;建立了一套基于机器学习的异常检测模型,准确率达92%。

二、实习内容及过程

1.实习目的

我去那家公司实习,主要是想看看自己学的智能家居这帮玩意儿,到底能不能在实际项目里用上,顺便学点真本事,搞清楚行业里到底是怎么回事。

2.实习单位简介

那家公司做智能家居系统,产品挺火的,主要是物联网控制那一块,用各种传感器和手机APP连起来,让人家家里设备动起来。他们技术栈还挺全,自己搞硬件,也写软件,cloud平台那块也做。

3.实习内容与过程

我跟着一个项目组,搞的是个新系统的开发。刚开始就是看他们老代码,那代码写得五花八门的,有些地方注释都找不着,花了两周才大概摸明白。后来开始接手一个模块,是控制灯光的,用MQTT协议跟云平台通信。调试的时候发现响应特别慢,有时候按了开关得等两三秒灯才亮,这不行啊,用户体验肯定差。

我查了资料,发现是网络延迟的问题,也可能是代码里线程没跑对。他们那用的是树莓派做中控,我就把控制逻辑改成了异步处理,用Python的asyncio库。改完之后测试,发现延迟直接降到500毫秒以内,差远了。后来又跟传感器数据采集那块打交道,有些温湿度传感器的读数特别不稳定,飘得厉害。我琢磨着是不是采样频率太低了,就调高了点,果然准了不少。

还参与了自动化场景设置的功能开发,比如“人来灯亮”这种。用到了机器学习里的简单分类模型,训练了一下,准确率能做到92%左右。不过中间遇到个坎,就是怎么把用户自定义的规则跟这个模型结合起来,花了不少时间才弄明白。

4.实习成果与收获

最后那套灯光控制模块上线之后,测试反馈说响应快多了,用户都说好。我写的那个异常检测模型也用上了,把几个传感器数据异常的情况抓得挺准。收获最大的还是学到了不少东西,比如怎么用Git管理大项目代码,怎么写高性能的嵌入式程序,还有跟硬件打交道的时候,发现理论知识跟实践还是有差距的,得注意细节。现在感觉看代码、写代码都顺眼多了,以前那些模糊不清的地方,现在都清楚了。

5.问题与建议

那家公司虽然技术好,但管理上有点乱,比如项目进度有时候不太明确,我这边做东西的时候,有时候两边都不知道到底要什么。培训这块也挺欠缺的,就给我配了个老员工带我,但那哥们儿比较忙,有时候我问题问过去,人家得等半天。另外我觉得我们那个岗位跟学校学的还是有点脱节,比如学校教的多是理论,实际开发中很多东西得现学,像那个MQTT协议,我之前真没怎么接触过。

我建议他们可以搞个更系统的培训计划,比如每周固定时间讲讲新技术,或者弄个内部文档库,啥东西都放那儿,方便新人看。另外可以搞点模拟项目,让我们先练练手,别直接扔到复杂的项目里。岗位匹配度这块,学校可以多开点实践课,跟行业接轨点。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这八周,从2023年7月1日到8月31日,感觉像是把书上学到的那些智能家居理论,真真切切地变成了能跑起来的东西。刚开始面对实际项目的时候,头真有点懵,代码一堆,需求不明确,感觉跟学校里按部就班做实验完全不一样。但硬着头皮往下做,搞明白了MQTT协议怎么用,树莓派怎么接传感器,异步编程怎么提升效率,这些都是在学校里没太接触过的。比如那个灯光控制模块,我把它优化后响应时间从原来的两三秒降到500毫秒,虽然不是什么惊天动地的成就,但看着自己写的代码真的能让东西变得更快,心里还是挺有成就感的。这让我明白,理论知识得落地,才能真正有用。

我当时学到的模块化设计方法,后来在调试其他同事写的代码时也觉得挺管用,能快速定位问题。还有那个基于机器学习的异常检测模型,训练集只有几百条数据,但准确率能做到92%,这让我觉得AI在智能家居里真的能玩出花来。实习最后,我整理了份关于传感器数据采集的文档,包含了我调试过程中发现的一些问题点和解决方法,后来那位带我的工程师还跟我说,挺实用的。这八周,我感觉自己从一个只会看理论的学生,向一个能动手解决问题的工程师转变了,这种变化挺真实的,也让我更有信心。

2.职业规划联结

这次实习让我更清楚地知道自己想干嘛。之前对智能家居这行挺模糊的,现在接触了这么多实际的东西,比如物联网协议、嵌入式开发、云平台,感觉路子一下子清晰了。我发现自己对后端开发,特别是跟硬件和云交互的那块挺感兴趣,感觉很有前景。接下来打算深化学术之余,多学点像MQTT、CoAP这些物联网协议,还有Linux系统下的开发,争取把Python和C++用得更熟练。我也在琢磨,要不要考个相关的认证,比如那个智能家居工程师的认证,感觉有证总比没证强,以后找工作也加分。这次经历让我觉得,光会理论不行,得有真本事,不然真的会被淘汰。所以接下来会花更多时间练手,多做一些SideProject,把简历填得更实在点。

3.行业趋势展望

在实习过程中,明显感觉到智能家居这行现在特别卷,技术更新特别快。他们那项目里用到的树莓派,我感觉每年出新版本的速度都快得离谱,硬件迭代太快了。还有就是AI这块,现在到处都在用,像他们那个异常检测模型,其实就是简单的机器学习,但效果还真不错。我感觉未来智能家居里,设备之间的联动、智能化控制肯定是大趋势,用户肯定想要更智能、更省心的体验。我观察到他们最近在搞的一些场景联动,比如语音控制、人脸识别,感觉未来肯定是大方向。我现在看行业新闻,感觉不像以前那样只是知道个大概,现在能看懂里面的一些技术细节,比如他们用的那个边缘计算概念,感觉挺重要的。现在感觉这行前景挺好,但挑战也大,得不断学习,才能跟上节奏。这次实习让我对行业有了更直观的认识,感觉比单纯看书要深刻得多。

四、致谢

感谢那家公司给我

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