应用物理学物理实验部实习报告

应用物理学物理实验部实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在物理实验部担任助理实验员。核心工作成果包括完成12组半导体器件特性测试，数据准确率达99.5%；协助搭建激光干涉实验装置，测量结果与理论值偏差小于1.2%；整理并录入215份实验数据，错误率低于0.3%。专业技能应用涉及精密仪器操作（如示波器、光谱仪）、误差分析（采用贝塞尔法计算标准偏差，标准偏差值S=0.08）、以及Python脚本编写（自动化处理实验数据，效率提升40%）。提炼出的可复用方法论包括标准化实验流程设计（减少重复性误差）、多变量交叉验证（提高结果可靠性）。二、实习内容及过程1实习目的希望通过实践了解物理实验的标准化流程，掌握常用实验设备的操作，提升解决实际问题的能力，看看自己是否真的喜欢研究工作。2实习单位简介实习单位是物理实验部，主要进行材料与器件相关的实验研究，有很完善的实验设备和科研环境。3实习内容与过程7月1日到7月10日，跟着师傅熟悉实验室环境，学习气相色谱仪和原子力显微镜的基本操作。7月11日到7月25日，参与半导体器件特性测试项目，负责测量样品的伏安曲线，记录电流和电压数据，每天处理大约10组数据，用Python脚本做初步的拟合分析。期间遇到一个问题，有些数据的噪声很大，拟合结果偏差明显。我查了资料，学习了快速傅里叶变换滤波的方法，自己写代码处理数据，效果好了不少，偏差从原来的5%降到1.5%左右。7月26日到8月15日，参与激光干涉实验，搭建装置，调整光路，测量不同距离下的干涉条纹间距，数据要精确到微米级别。8月16日到8月31日，整理前期的实验报告，把数据用Origin画成图表，写分析结论。4实习成果与收获完成了12组半导体器件的伏安特性测试，数据准确率超过99%，整理了215份实验记录，错误率低于0.3%。学会了气相色谱仪、原子力显微镜的操作，掌握了Python在实验数据处理中的应用，比如用贝塞尔法计算标准偏差，S值稳定在0.08左右。最大的收获是认识到实验中细节的重要性，比如温度波动对结果的影响，还有数据处理时滤波方法的选用。职业规划上更清晰了，想往材料物理方向发展，但明白自己动手能力和解决复杂问题的能力还差得远，得多练。5问题与建议实习期间感觉实验室管理有点混乱，比如耗材申领流程太繁琐，经常等半天。建议搞个电子系统，按需申请，能省不少时间。另外，培训方面可以更系统些，有些设备操作只是简单带过，没讲原理，导致我后面遇到问题时有点懵。可以搞个操作手册的数据库，或者定期组织小讲座，讲讲常见问题怎么解决。岗位匹配度上，感觉我做的偏技术支持，跟纯科研比，动手做实验的机会少，希望以后能有更多接触真实科研项目的机会。三、总结与体会1实习价值闭环这8周，从7月1日懵懵懂懂地走进物理实验部，到8月31日离开时能独立处理一些实验数据，感觉像是经历了一次小型“社会教育”。实习不只是把课堂上学到的知识用一下，比如用示波器看波形时，书本上只是原理图，实际操作要考虑接地、屏蔽、探头衰减这些细节，电压读数偏差超过1.2%就要重新测，这种责任感是以前做课程设计时没有体会到的。每天整理实验记录，要求错误率低于0.3%，也让我养成了更严谨的习惯。完成的那12组半导体器件特性测试，虽然只是常规工作，但看到自己测的数据能支撑后续的分析，感觉挺有价值的。2职业规划联结实习前想当研究员，但实际操作下来，觉得更偏爱有明确目标的实验工作。参与激光干涉实验时，调试光路花了两天，老师傅说“稳”字当头，精度要求高就必须耐心，这让我开始思考自己的性格是否真的适合长期做纯理论或探索性研究。现在看来，或许在工业界做器件表征、工艺开发更合适，能把自己对物理的理解和解决实际问题的能力结合起来。这次经历让我更清楚自己想要什么，后续学习会更有方向，比如打算系统学学半导体器件物理和材料表征技术，可能还会去考个相关的工程师证书，把实习里用的Python数据处理技能再深化一下，希望能提升自己的竞争力。3行业趋势展望在实验室待着，能感觉到行业对精准测量和快速数据分析的需求越来越大。比如我做的伏安测试，以前可能用人工记录，现在都要求自动化采集，数据直接传到电脑。原子力显微镜这种高精尖设备也越来越普及，用来研究材料表面形貌和力学性质。这让我觉得，以后做物理相关的工作，光懂理论不够，还得懂怎么用这些“黑科技”，怎么从海量的实验数据里挖掘出有用的信息。行业也在变化，不像以前那样纯粹做基础研究，更强调成果转化和应用，这要求我们既要有扎实的物理底子，还得有点工程思维，能跟其他学科的人沟通合作。这次实习让我提前感受了这种氛围，虽然只是打下手，但那些讨论、那些设备，都让我对未来的工作环境有了更具体的想象。四、致谢1